4月21日，江蘇省企業信息化協會總群迎來第19期“智造+V課堂”。4月份，江蘇省企業信息化協會攜手四位重量級大咖，打造四月“智造+”分享月，本期是“智造+”分享月第三期。本次V課堂邀請了中國機械工業集團總公司信息化負責人朱學新，他為大家奉上了主題為《智慧制造的思考》的精彩分享。 

演講大綱

• 智慧制造的發展歷程
• 智慧制造的基本結構
• 執行單元—指揮車間
• 協同單元—智慧工廠
• 協調體系—智慧制造
• 未來幾個值得思考的問題

演講嘉賓 

[[165867]]

朱學新，中國機械工業集團總公司信息化負責人

• 國家級專家，國務院國資委“國資監管信息化專家組”成員，從事信息化工作15年，聚焦于多級法人治理結構、多元化經營的集團企業管控，以及制造、研發、工程領域的業務信息化工作
• 眾多榮譽于一身，在信息化戰略規劃、信息化管理、信息安全等領域取得了顯著的成就，除被選聘為國資監管信息化專家外，還擔任全國離散制造業信息技術應用服務聯盟專家委員會委員，并被光華管理學院與思科公司聯合授予思科“榮譽CIO”資格。

原文實錄

今天很高興有這個機會和大家溝通交流，題目雖然叫《對智慧制造的思考》，但其實是工作當中的一些體會愿意和大家進一步分享。

最近，關于智能制造、智慧制造、中國制造2025和工業4.0的話題非常的火熱，我看到不管是在網上還是在微信群當中，有各種各樣的文章，對于技術的介紹、對于案例的介紹是比較多的。在實踐的過程當中，我也發現，在企業的運行過程當中，如何向相關方講解清楚什么是智慧制造也好、什么是智能制造也好、工業4.0也好，非常重要。因為雖然我們是做信息化工作，我們覺得天天在接觸這些名詞、這些概念，但是對于大多數的領導，大多數的企業從事其他工作的同事來講，這些概念并不一定好掌握。

工作當中，集中遇到的一些問題，有這幾個很典型：

第一個是“機器人”替代人就是智能制造嗎?

第二個是智能制造就是要大規模的替換生產設備，把設備變成高檔的數控設備嗎?

第三個是上了網就能解決問題嗎?

第四是智能制造或者是智慧制造一定是整體上高大上的嗎?

這些問題為什么提出，就是因為有些友商，包括在我們各種各樣的案例當中，往往會把智能制造、智慧制造宣傳地很高大上，這會讓大家感覺到很強的科技感，也會讓大家感覺這個事離我們是不是很遠。

我一直在工作過程中思考這些問題。我本人是學機械制造工藝和設備出身的，后來搞CAD、CAM，后來也是做信息的總體的架構，對這些領域相對來講是比較熟悉。在過程當中，我始終在思考這個問題，就是智慧制造是不是一定是高大上的?就像剛才提到的，在過程當中，德國博世公司的工廠對我有很大的啟發。博世工廠是得了工業4.0的獎，他們的車間其實是并沒有進行大規模的生產設備的替代，比如他們的總裝車間并沒有進行大規模的自動化設備的替代，而是在每一個安裝的工位的旁邊加了一個類似于特斯拉上邊的那樣的一個大屏電腦。這個電腦上面能顯示什么呢?就是在工人的工位裝配上顯示正要裝配的這個設備，它的要裝配要求，即使這個工人從來沒有裝配過這個設備，他也能夠迅速在這個屏幕的上方找到這個安裝的指引，并且在屏幕的下方通過視頻的方式看到如何的裝配這些工序，同時在這個車間通過射頻等等的技術精準的實現了物料的傳遞，這個案例當中，實際上把人的智能發揮到最大化的程度。

這也給我們一個啟示，并不是說一定要用高大上的企業和技術，并不是說所有都要機器人替代人，并不是所有的都是通過高端的設備參與才叫智能制造或者是智慧制造。

由此，又引發了另外一些思考。一方想澄清一下這個概念，就是說Smart到底是什么?在國內的翻譯當中，大多數叫做智能制造、智慧制造等等，那么智能智慧是如何來的?我個人的理解是在IBM公司最早提出的Smart Planet，被翻譯成 “智慧地球”，Smart被翻譯成了“智慧”，因此在漢語的表述中，大多也跟著翻譯成智慧、智能。實際上如果是從英語直接翻譯過來的意思，Smart可以翻譯成靈巧的、精巧的、敏捷的，這個角度出發，我們就在考慮，我們是不是在智能制造、智慧制造領域，不再為名所困，而是抓住它的本質。

抓住本質的過程當中，我自己感覺有兩個詞也是首先需要辨析一下：一個是簡化，一個是簡單化。簡化，是知道這件事情有多復雜，然后通過理性的科學的方法，對它進行抽象，使它容易被理解、被處理。簡單化，往往是可能沒有搞清楚這件事情到底有多么復雜，就是把它直接簡單的處理掉。

在這個角度來講，我個人認為，在智慧制造也好、智能制造也好，目前可能存在一種簡單化的趨勢，而不是簡化這樣的一種更加理性的方式。所以在今天跟大家分享的過程當中，我更傾向于探討如何簡化。

為什么說簡化，就是在實踐當中，我感覺到很多的企業領導、同事往往是被一些宣傳片打動，認為智慧制造、智能制造非常的簡單，只要是替換了生產設備，只要是用互聯網等等的方式就可以實現。我個人的理解，這就像一個三明治被壓扁了一樣，層還是那么多的層，只不過被壓扁以后，也不知道從哪里下手，吃起來也比較費勁，所以在工作過程當中，我傾向于這個被壓的三明治恢復成原來的這個樣貌。

由于今天的時間的限制，包括以前的經驗，個人感覺一個小時的時候其實講不清楚什么是智能制造、什么是智慧制造，今天更多的討論是愿意跟大家分享一下我們如何面對各級領導、同事把智慧制造的這個事情有多難，跟大家做一個澄清。一旦知道這件事有多難的時候，在我們考慮如何合理地定義目標、如何的實現的時候，我們就會更加地方便，采取的措施更加的恰當。這個也是符合CIO的定位，CIO既可以翻譯成首席的信息官(information officer)，也可以翻譯成首席的創新官(innovation officer)，所以我個人來講，更喜歡從創新的角度考慮實踐操作如何做好。

對智慧制造，我個人傾向于首先要回顧一下發展的歷程，因為像社科院美國所前任所長黃先生所講，如果要知道今天發生什么，就必須回顧過去30年發生了什么。從歷史的角度來看，我個人認為，智能制造也好、智慧制造也好，它是一個新的提法，是一個前進，這種前進是在過去的基礎上一種延續，在以往我們大家熟悉一些工業的名詞，從工業自動化、CAD、CAM、CAE、CAPP到全生命周期、精益生產、柔性制造、敏捷制造、大規模定制、協同制造，MES 、ERP這些名詞，大家一定是非常的熟悉。這些名詞發展過程中，大家其實可以看它是隨著當時的科技的發展逐漸的演變出來的，所以從最新的來看，這些新名詞，像工業4.0也好，smart manufacturing也好，中國制造2025也好，實際上是對過去的發展。

所以我個人更傾向于一種包容的態度看待智能制造、智慧制造、工業4.0也好，這種包容，我想核心是弄清楚我們為什么要進行智能制造和智慧制造。驅動力是什么?我個人感覺，需求驅動永遠是我們需要遵循的規律，如果沒有需求，我們所做的工作可能目標并不是很明確。

在包容性發展過程中，我想介紹兩個自己思考：一個是矛盾論，就是大規模的生產和定制生產，并不是非此即彼的關系，大規模的生產往往對應的是高度的工業化，它的結果是什么?成本相對來講可控的，對于價格敏感的群體來說，往往是喜歡用這種大規模的生產的產品，或者說大規模生產的方式能夠比較好的滿足價格敏感的群體。大規模的生產相對應是定制化，定制化生產往往是對于個性敏感的群體顯得比較合適一些，因為個性敏感的群體往往追求的是個性化，他可能對價格并不是特別的敏感。所以在這個角度從價格的理論來講，并不是矛盾規模生產和個性定制將長期的存在,并不存在非此即彼的關系。

同事，目前定制生產大多是一種單件小批的這樣一種方式，我們現在的不管是所謂的3D打印也好，還是直接通過數控機床加工也好，還是其他技術的方式也好，它是能夠更好的滿足個性化需求，降低成本，它和規模生產之間由于量的差距，也不具有可比性，這個也就是講大規模生產和定制生產并不是非此即彼的關系。

另一個思路，就是所有的事物是分層次的，制造也是分層次的，我們需要高端的制造，但是同時我們也需要符合我們要求的、更加經濟的生產方式，就跟我們去餐館吃飯一樣，任何一個城市既然有那些高端的餐館，非常個性化，價格也不是很親民;也有價格也很親民，大家也很愿意去的餐館。結合這個例子，應智能制造也好、智慧制造也好，也是一種包容品，所以說在層次方面，它也是和傳統的制造在相當長的時間之內長期共存。也就是對于智慧制造、智能制造，我個人還是像剛才說的，根據價值規律考慮，在這個分析的過程當中，我更傾向于用項目三角形當中的“費用、目標、時間”三個要素去對它做平衡，并不是說智慧制造的技術本身就代表它一定有價值，如果對于用戶來講，這個產品的制造價值非常高，可能更傾向于使用價格更低廉的產品和設備。所以在分析中，關于生命周期、關于投入與產出、關于技術與市場，關于產能與需求，可能永遠處在一個動態與平衡的過程。

從智慧制造的角度來講，我個人寧可認為它的核心的關注點還是說價值驅動作為關注點，也就是說大家常說的“人無我有，人有我優，人優我轉”在整個的智能制造、智慧制造中，占有相當大的比重，也是一直在起作用。制造的過程當中，我更多考慮是什么?就是有幾個基本觀點。

第一，就是智能制造本身來講并不新，也不簡單，體系很龐雜，它是以往的制造的延續。

第二，是在考察智能制造、智慧制造，需要用一種系統工程的這種思維，不能用局部替代整體，特別是不能唯技術論，以技術作為衡量一切的標準。因為剛才提到的還是以價值規律為基本的衡量原則，還是以客戶的需求作為原始的也是最終的導向。

第三，就是既然是過去制造的延續，它可能有升級，就像剛才舉的餐館的例子，餐館盡管是有層次，但是隨著社會的進步，大家對于衛生條件的要求，對于裝修環境的要求，對于食品安全的要求等等，它也是在不斷提升，在整個的制造水平提升的同時，智能制造、智慧制造，可能更多是關注于“更敏捷、更高效、更優質、更集約、更綠色”這五個關鍵詞，這也是在我們工作當中所關注的。

剛才說到了對于智能制造、智慧制造的發展的理解，結合最近的一些學習和調研，我的感覺就像剛才說到的可能很多的事情被大家像三明治一樣的壓扁了，一提到智能制造、智慧制造，大家可能會想到很多很多的案例，這些案例確實非常有代表性，但是我想是不是我們能夠把它進一步的分個層，所以結合這個分層的概念，是不是從執行單元、協同單元和協同體系三個角度，就像搭一個金字塔一樣，從底層逐漸的往上把這個層級搭起來，這個層級如果換成我們常聽的這個詞基本上就是說從車間一級、到工廠一級、再到社會協同這一級，從基本單元到了協同單元、到了協同體系這樣逐漸的讓它可以落地，這樣也比較好把一些概念像洋蔥一樣的逐漸的給它一層一層的剝開。

首先，我們是從最下層開始說。談到智慧制造也好、智能制造也好，一定要有一個執行的單元，我想從車間的層面說起來會不會更親切一點，更好一點。在智慧車間這個層次，大多數的人可能想到的關鍵詞就是自動化、數字化、可聯控，另外就是交互和感知，這些在最近的友商發布的案例當中大家非常的常見，比方說SAP在她發布的視頻當中，工人戴著谷歌的眼鏡開著叉車，他所工作都可以通過無線局域網、射頻等方式得到指引，通過視頻的方式，通過包括它的指引在谷歌眼鏡當中顯示出來等等做到的。結合這個例子，我們可以看到，智慧車間相關的有類似的數字化車間、無人車間、機器替代工人這些說法，特別是在我們的長三角和珠三角的地區，由于人力成本上漲的等等，一度對機器替代人提的非常非常多。

智慧車間的角度講，結合工作的體會，我個人認為，它的目標可以概括成為三點：

第一點是最優的重復精度，以保證質量和良品率。

第二個就是最優化的能源與原材料的消耗，或者說我們常用概括的講就是綠色的生產。

第三個目標是最優化的流程、生產的組織。

這三塊重點是實際上圍繞生產中心的這樣的一種方式，是通過理性化的思維在管理上、在技術上、在生產工具等層面保障生產的這個目標。這個方面它的重點也有四塊：

第一是工業工程思想的深度的應用。

第二是自動化、手工設備的占比的提升，以及勞動者作用的發揮。

第三是工藝工序銜接的這種自動化、智能化程度。

第四就是調度自動化、智能化的程度。它保證的是什么?就是保證我們生產的相對的柔性，在更大的范圍內實現職能到一定的基礎。這方面除了剛才舉的德國的博世的洪堡工廠的例子，可能常見的是在汽車的焊接、組裝的生產線上，這種工業的機器人的大規模的使用，以及以加工中心為主的自動制造的內容，在今天的群里面很多的人都是在這方面的高手，就不細說了。

在連續制造當中，可能用量化的車間作為一個例子，就是說大家都知道汽油都是有標號的，比方說按照排放的標準，達到三級、四級，按照汽油的標號，92號、95號，它的出口都是一樣的，它的進口，也就是原油，由于批次的問題，來源地的問題，它的原料一致性并不強，所以需要在這個數字化車間、智慧車間的角度通過各種各樣的技術保證這些不同的原料經過這些生產之后，達到出口產品的一致的品質。這個概念更多是在智慧車間的層次，包括最近提到的中石化的九江的工廠等等。既然提到智慧車間，今天開場的時候也講到了，我個人更傾向于把智慧制造的事情涉及到的難度講出來，今天就是也想就智慧車間涉及的概念和系統給大家做一個分享。

我個人認為，在智慧車間，即便在智慧制造當中，最基本的執行當中，它已經是智慧制造體系當中最簡單了，但是它涉及到的概念和系統依然是非常龐雜的，當中包括產品數據的管理，也就是所謂的BOM、PDM等系統，包括工業工程的系統，包括MIS系統，包括人工的工業工控的單元，以及工控單元的提成，包括傳感體系檢測的單元及其提成，包括人機交互等等的技術，特別是現在講RFID的技術、CPS技術，包括互聯網、工業互聯網、工控網的技術，在智慧車間都有很多的這種應用，在這個層面講，就不是那么簡單。

剛才我們在三個層次當中，首先講了一下執行單元。在執行單元再往上一層有一個協同的單元，就像剛才提到的，執行單元是最基本的操作的一個層面，更多關注產品的產出，在智慧工廠或者智能工廠的角度講，基本上要包含需求管理、設計研發等等，比智慧車間又高了一層，因此它的涉及面就會更廣。

在智慧工廠這個角度，我個人認為有兩個關鍵詞是非常重要的：一個是互通互聯，另外就是兩化融合。關于類似的提法，像數字化工廠、智能工廠也都比較常見、比較多，和智慧車間相比，智慧工廠的目標比智慧車間上了一個層次，它的目標不再是簡單地以產品為目標。

我個人認為它的目標有三項：一個是內部的最優化的資源配置體系的建設。第二是最靈敏的市場反應能力的建設。第三是一定的能外部協同能力的建設。這個層面也可以看出，智慧工廠的層面已經比智慧車間包含的內容多，它的復雜度也大。智慧工廠的重點就是全過程的信息化，人機的智能交互，大家在案例上有很多也看到了這一點。重點中的第二點就是說數據流、作業流、物流的等等N流的合一，以前我們講到很多的財務、管理、信息流這三流，目前來講，在智慧工廠層面是N流合一。

第三，就是現在大多數的CIO更多是考慮的互聯網或者內網的一些應用，但是在智慧工廠的層面像調度的網絡、管理的網絡、設計的網絡、工控的網絡等等，它可能是存在多張網并存的這樣的狀態，它們高效的智能的銜接就成為智慧工廠核心的這樣的一種關注點。

第四，作為智慧工廠它的協同就更加的廣泛，而且因為它和工廠以外的協同更多了，那么它的工廠的邊界就逐漸模糊。在這個當中，大家比較熟悉的像波音777的例子，雖然這個案例時間比較長，但是我還是想舉這個例子，因為它代表一個企業的大規模內外的一個協同，一個飛機上有上百萬的零件，如果沒有圖紙直接的裝配一次試飛成功，大家可想而知，它的內部的協同的復雜度，以及遍布全球的合作伙伴的復雜程度是什么樣的，那么以波音作為一個案例我們就可以看出來，它已經比所謂的智能車間、智慧車間的復雜度大得多。

剛才提到了這個工廠的復雜，我們就在考慮，到底是一個什么樣的復雜性，我個人感覺就是說剛才提到概念和系統，相對于智慧車間來講，智慧工廠上了一個層次，已經從協同單元上升到協同體系，它所涉及的概念和系統與智慧車間相比，除了包含智慧車間的所有的內容，還有人機智能的交互系統，以及企業資源職能調度的系統、所謂的泛ERP的系統、供應鏈和物流的管理的系統、客戶的管理的系統、商務管理的系統、服務系統等等。

通過剛才的分析，就是智慧制造當中，從車間到工廠的層面它的復雜度已經變得很大，結合我看到的很多的案例，發現可能更多的人也是在社會的層面討論這個。比如說在全球之內大家都在做相同的一件事情，從創意開始一直到最后出來一個產品，這個大家也把它當作一個智慧制造的一個案例。

結合目前的發展，我個人認為，就是從工廠到全社會的范圍的資源調度的時候，它的特征又發生了變化，在全球全社會范圍之內，調度這個資源實現智能制造，它的關鍵詞就是說資源泛在、服務泛在、按需使用、大范圍的結算。大范圍的結算很復雜，因為它是非特定的主體，和剛才舉的波音的例子不一樣，波音的例子還可以知道他的友商是誰，大家已經有各種各樣確定下來合作的形式，智慧制造的層面就很可能你的合作的伙伴就是通過網絡傳遞，你們所有的信息都是通過網絡傳遞，這種大范圍的特征更加明顯，它針對的可能是有特定的主體或者是非特定的主體，同時按需使用也更加的明顯，這些在所謂的共享當中大家已經體會到。

智慧制造的角度類似的提法大家也比較常見，包括李伯虎院士、楊海成總工，他們提到的云制造這些概念，包括分布式制造，包括社會參與的制造這些的概念，大家接觸地比較多。與智慧工廠相比，智慧制造的目標又上了一層，我個人認為在目標方面也是三個：

一個是最優化的產品的協同創新的體系。

第二是最優化的實體資源的配置的體系。

第三是最優化的跨邊界生產的智能管理和調度的體系。

當中為什么提到這個最優化，就是因為范圍越大，參與者越多的時候，大家需要的以及追求的往往是最優化的產品。比方說設計汽車，大家之所以在全球范圍內協同，去參與就是希望自己參與設計的汽車已經不是一個工業化的產品，它可能是一個自己心目中的工藝品，盡管它本質上是一個工業產品，但是更多是心中的一個工藝品。這個方面由于它是資源更范、服務更范的、按需使用、大范圍結算，在智慧制造關注的領域，相比于智慧工廠來說，它的重點又發生了提升，與物聯網和互聯網、工業互聯網之間的關系是更緊密，它要求的智能化的程度達到特定的水平，它要求利益人全程全面的參與，也要求個性化的要求與供給在更大程度上得到滿足，甚至可能引起布局的重構。

在這個當中，像小米，大家都比較熟悉這種模式，就是一開始讓用戶整體的參與到設計的過程當中，就是產品的設計的同時，把一些問題通過建立米粉群的方式讓大家參與進來，在設計的過程當中，已經充分的聽取用戶的需求，并且在過程當中，隨時讓用戶參與進來這種改進，這個也可以認為是智慧制造的一種例子。包括沈陽的機床廠的例子，關總在上海設立了一個研發的中心，在沈陽是智能制造的基地，這種跨地域的大規模的協同的體系可以做到用戶只需要提出要求，他的設計的團隊就能夠設計出來用戶希望的這種產品和用戶進行三維交互，一旦用戶認可之后，他馬上投入生產，就會立即的交給用戶。這個角度來講，大家也可以看到，其實在智慧制造，在全社會的范圍內去協同的時候，它的靈活性、它的不確定性更大。

從智慧工廠又上升到智慧層面的時候，所涉及到的概念和系統又更加龐雜，除了包括智慧工廠的內容以外，還包括用戶的在線參與和跨組織的邊界的交互的這樣一種系統，比如說大家在網絡當中要實現一個共同的創意、一個共同的產品，就是既要和工廠的設計的單元發生交互，參與的所有人之間也要有溝通和交互，這樣用戶的在線的參與和跨組織的邊界的交互就會非常的重要。同時既然是全球全社會的范圍內大規模的調度這種要使用資源，就需要在全球范圍內進行大規模的資源的智能調度，因為盡管是定制，依然需要使用我們考慮成本概念，所以合適的，品質符合要求的這樣的產品和數據，它就需要在大規模制造的基礎上進行共同參與，同時也需要大規模商務智能管理應用的服務。因為剛才提到的智能制造的過程中按需使用、按需提取，就是按使用結算，這塊的內容依然是逃不掉，所以越大規模的智能制造越需要大規模的商務和智能，就是商務智能管理和應用服務系統。

另外，在智慧制造過程中同步也會伴隨產生這種大數據的采集和分析的這樣的一種應用。剛才講的可能有一點抽象，但是實際上我的概念還是想跟大家做一個分享，就是都在談智能制造和智慧制造，實際上它有多難，這個恰恰是我們要跟相關的領導，跟我們所面對的客戶去講清楚，就是在講清楚難度的基礎之上，大家才可以共同去推進這件事，在應該的軌道上往前推進。

智能制造也好、智慧制造也好，剛才也提到它的難度，我想如何推進智能制造和智慧制造方面的工作，因為我們接觸了很多的制造企業，我個人感覺，制造企業作為實業的一個重要的組成部分，讓他們在短期內投入比較大的成本，對整個的工廠進行所謂的智能化改造是難度相當大，所以在推動的時候，可能還需要根據我們的需求去推動，就是說經濟的視角，像剛才提到的珠三角地區，長三角地區人力成本的上升，就催生了機器替代人這樣的生產組織方式的變化，這個就是從經濟視角看這件事情。這個過程當中，就需要一個投入產出比的一個估計，比如說在我們生產的過程當中，由于環境的要求，比如說有一些環境比較惡劣，人在里邊工作的時候，對于身體健康有影響，那么去推動機器替代人的價值是非常大的。

也是可以從經濟視角、從健康視角分析這個事情，這樣的分析我們就再次回到剛才提到的逃不開的價值規律，一定是按照需求在市場上衡量的時候做出我們的判斷，而不是單純的從技術角度說，那樣會更好。如果離開需求談技術，是沒有任何的意義和價值，而且很可能出現一個情況就是：在技術上面我們追求的先進、追求的完美等等，但是因為沒有市場，最終來講，企業得不到好的結果。這個是大家所不愿意看到的。

在推進的過程當中，剛才所提到的大規模生產和個性化的需求之間并不矛盾，而且從我們生產制造的體系當中，中端、相對高端、高端、尖端的這些個層次依然長期的并存，在我們尋找的商機的過程當中，我們更多是從需求出發，在對應的層次當中找到我們下手的點，可能會更好。

同時，在我們思考智能制造、智慧制造的過程當中，我們也在考慮能不能采用一種差異化競爭的策略，這樣這幾年在我們實踐當中，發現任何一個新的技術、新的提法出現以后，往往會在一個相對比較短的時間得之內鋪天蓋地的爆發了，大家會在正面的市場當中發揮很直接的很正面的沖突，在這個我想也舉兩個例子，或者以兩個小故事作為一個引子：

第一個是田忌賽馬的故事。這個大家都很清楚，在很多領域，我們并不需要“上馬”對“上馬”的這樣的面對面的沖突，我們的“上馬”在某一個領域對別人的中馬，那么很可能我們會取勝，這種差異化競爭在智能制造也好，在智慧制造也好，我們結合現有的制造體系的特點，我認為是完全有可能的。

第二個小故事就是想跟大家分享一下美國的加利福尼亞淘金的故事。當加州發現金礦的時候，很多人去加州淘金，后來發現淘金的人可能沒掙大什么錢，但是做相關的服務業比如說開旅館、搞餐飲的、搞的運輸的等等，包括提供生產的工具賺到錢了，在我們智能制造、智慧制造也好，在推進體系的過程當中，如果正面的市場進攻得不到什么機會，在側面在服務角度能不能找到一種新的機會。

同時在我前期有一次聽課的時候，一個級別比較高的領導講話說，在資本的催生的作用下很容易形成一種過剩的產能，現在都在提智能制造、智慧制造及其應用的時候，或多或少都有一種隱憂，就是機器人的行業是不是馬上要面臨一個產品的過剩的問題，結合這種隱憂，我也在思考關于智能制造也好、智慧制造也好，對于某些技術所代表的這種高度，如果大家都在這個高度上面去做的時候，是不是依然會體現這種相對過剩的問題。就像前一陣子出現的太陽能發電、風能發電等等相對過剩的問題。

有一些前車之鑒我們也在考慮，是不是在推進智能制造也好、智慧制造也好，我找到它的增值點在哪里，我個人認為，不管是推動智能制造也好、智慧制造也好，核心我個人認為還是說從我們最熟悉的或者是最傳統的領域里面去考慮，從非技術角度考慮會更好一些。比如說在我們熟悉的產業流程當中需求到研發設計、到產品實現、到市場交互、到售后服務，這是幾個基本的模塊，向這些基本的模塊當中注入智能化的元素、注入信息化元素，使這些模塊自身得到升級，我們是不是可以向智慧車間、智慧工廠演進，就是在這個方向可以逐步的提高。

再有，在這些模塊當中以及這些模塊中間，因為它們有關聯，我們能不能找到一些機會，只要在這個當中，我們找到了市場的機會，我們去下工夫，我們依然可以說像加州淘金的故事那樣所說的，掙到我們所期望的服務的這樣的一個目標。

說了這么多，更多是從分層的角度把這件事情跟大家講有多難，這個角度說了，結合工業4.0這個角度我也想談一點我個人的體會。大家都在談論工業4.0的時候，我們更多的是在智慧工廠的單元去討論的，我對于工業4.0學習以后，自己認為，除了智慧工廠的單元以外，它還包含了三大塊的內容：一個是市場體系，一個是標準體系，一個是人才體系。

市場體系、標準體系，人才體系完備的情況下，它和工廠單元才可以協同運轉，如果這幾塊都或多或少的缺失，我們工廠這一塊單獨發力可能也不會得到一個特別好的結果。舉個例子說，比如我們定制生產一輛汽車，大家都在參與，如果沒有一個良好的市場體系的話，大家參與參與，后來發現要出錢買的人不見了，找不著了，或者他壓根不認他出錢買了，那么這個時候怎么辦?比如在雙創為代表的里面，知識作為新一輪的核心要素的這種創新過程當中，如果在知識產權保護的角度沒有到位，很有可能有人費盡心血設計的東西被別人拿去用了，這樣的話，即便是有智慧工廠的單元，我們是不是也依然會認為我們價值得不到體現，或者根本得不到我們所籌劃出來的價值。

做標準體系，舉個例子，比方說去把碗洗了，對于有些人來講，把碗洗了，是告訴他把餐后的工作做完，鍋碗瓢勺都刷干凈，灶臺擦干凈，把相關的垃圾都收拾好，最后把它扔掉，這個叫把碗洗了。對于另外一些人，你讓他把碗洗了，過一會兒你去問他，鍋怎么沒刷呢?他會跟你說，你沒告訴我刷。如果沒有工作上的一個標準、一種共識，智慧工廠的運作依然是缺乏基礎。

再有，大家可以想象一下，如果我們在一起溝通的時候，有人說英文，有人說西班牙文，有人說的廣東話，有人說的上海話，大家語言溝通的標準不同的時候，溝通的效果一定是不好的。那么在整個的這種智慧制造也好、工業4.0體系也好，它既然要求是大規模的范內的協同，那么這種標準一定是非常非常的重要，這個不光是剛才我們說話的語言的方言的差別，那么它有一系列的標準需要去保證。

在智慧制造過程當中，參與者的素質非常的重要，比如系統說我們做系統設計，你無法想象一個不會用CAD工具的人去和一堆必須使用CAD這樣的群體協同去工作，就是凡是參與智慧制造的群體本身也需要具備一定的技能，這個需要在社會方面去進行拓展。

同時就是在智慧制造過程當中，對于CIO在信息安全的角度我們也需要考慮更多的內容，比如說安全保障方面，像數據安全、網絡安全、物理安全等等，這個也是需要我們考慮的。因為如果沒有安全的話，很多的事情很可能就變得非常的脆弱。

在智慧制造、智能制造的過程當中，也一定會遇到一個問題：就是關于社會經濟和勞動者的影響的問題。因為大多數人可能會考慮到在這個的過程當中，是不是自動化的程度越高，勞動者下崗的比例越大。我們也認為，如果是更多的干一些自動化程度高的讓勞動者本身轉移到更加具有創造性的角度來講，會促進整個的智慧制造體系的發展，而不是帶來新的用工上的矛盾。

好，因為今天的時間比較有限，所以我想更多如何把智慧制造像看電視一樣，在車間的層面、在工廠的層面、在社會的層面給大家分開這個角度給大家做一個溝通的交流。后面如果大家感興趣的話，咱們可以就一些具體的問題進行探討。由于本人的水平業有限，很多的地方可能有不當之處，還請大家包涵、諒解，謝謝大家!

Q&A實錄

提問：你是怎么看待Profinet、EtherCAT、OPC、SERCOS、PLCopen這項技術的。

回答：個人認為，在智慧車間的互通互聯的過程當中，我們一般是技術方案放在最后考慮或者是靠后考慮，我們首先考慮互通互聯的目的是什么，范圍是什么，然后再去考慮技術方面的問題。因為采用任何的方案，有它能夠解決的問題，也有它解決不了的問題，在這個時候我們作為選擇者來講，往往會有一個綜合權衡的過程，不知道剛才的回答有沒有滿足您的要求。

提問：現在國有企業和大型企業有錢有人，而中小企業會比較缺乏，請問作為中小企業，怎么做智能制造相關建設?

回答：像現在的國有企業和大型企業有錢有人，我個人并不是這么認為，因為隨著互聯網的發展，包括國家的雙創活動的發展，包括現在的各種各樣的經濟形態的活躍，特別是資本市場的活躍、風險投資等等，它關注更多的是有成長型的企業，作為中小企業來講，只要我們關注到了有價值的方向或點，我們依然能夠得到投資人的青睞。而且在所謂的講究“眾創、眾籌”，“大眾創業，萬眾創新”的時代，我相信只要有好的這種思路、好的點，依然會得到青睞。

同時作為中小企業來說，我個人還是那個觀點：并不是說我們一定要高大上，而是說我們在這個市場當中，結合我們的體量，精準找到我們的發力點，不一定追求我們的生產設備等等高大上，而是追求我們能不能在細分的領域當中，或者是很細很細的領域當中成為隱性冠軍。所以再次回顧一下，智能制造的題目實際上是非常非常大，它涵蓋的領域也非常的大、非常的廣泛，我們一家企業或者是幾家企業都不可能通吃這個市場，只要找到我們自己認為合適的點就可以。

提問：作為信息化的小兵和剛入行者，應該通過什么途徑來不斷提高自己的能力和價值?包括個人技能的培養，項目管理等，還有哪些需要更多地去儲備知識體系和能力體系呢?

回答：這個問題問的非常好，但是非常難回答，作為我來說，可能兩個建議：

第一個建議是在自己大量的閱讀和接觸的基礎之上，選擇你認為可以進入的兩個到三個領域再去深化一下，這樣可能會更好地前進。

第二是不管在哪個領域可能都需要熬，說熬到，很多人不愿意聽到熬這個字，但是越是有價值的事情，越是很復雜、很困難的，包括我在這個領域也是熬了很多很多年，也是經歷了很多很多的困惑，所以剛才你提到的項目管理等等的理論，我個人認為不一定面特別的廣，有的時候先精專到一個領域里面去可能會更好一些。

對于我個人來講，我可能比較傾向于先從做系統分析，系統分析可能會讓人建立起來一種全面的更體系化的一種思維模式，找到更多的這種重點和這些重點之間的關聯之后，再去深入到某一個領域的時候，就可能會相對的來說更扎實一些。

提問：現在都在提互聯網要和傳統的制造業去結合，但具體怎么結合，企業還是很迷茫，不知道怎么去做，您有什么好的建議?

回答：剛才這個問題也問的非常好，我們也一直很困惑這個問題，就是互聯網和傳統制造的結合，但是結合的很迷盲。是這樣的，前段時間，就這個今天講的分享的主題我們以PPT現場的方式和一些CIO在溝通研討，大家提出了一個非常好的就是我們跳出信息化的思路，完全的站在用戶的角度，完全站在一個所謂的營銷主管的角度去考慮這件事情的時候可能會比較好。因為所有的我們做的工作的核心就是圍繞需求，圍繞市場的需要展開，他們的需要來倒逼我們尋找結合點，可能會比我們內部結合已有的長處尋找突破點要來得快。目前來講，我們也是這么去做的。

比如說大家希望產品的品質要得到提升，在提升的過程中，大家結合信息化條件下對于產品本身的智能化的理論就提的非常多，這種事情倒逼回來，我們就可能會在這個產品的智能化水平上面有提高。如果基于這一點，我們就會后續改變我們的內部的管理流程，包括生產?；蛘哒f用戶說的話這個分量比我們內部的任何部門說的話都重，同時在制造業和互聯網的結合的過程當中，我們也有一個體會就是如果我們自己找到答案的時候，我們可以把這個問題在網上拋出來，廣發英雄帖，或許我們自己解決不了的問題，在外部一定會有人解決，他給出我們這個方案之后，我們在內部做對應的排查，基本上可以達到我們的目標。

提問：現在在智能制造這樣的大形勢之下，CIO基于多，挑戰也大，你覺得作為制造業的CIO應該具備什么樣的素質才能適應智慧制造?在智能制造的技術融合狀態下，我們是側重于管理、技術還是服務?

回答：這個問題問的也非常好，短時間之內確實很難回答。以我自己的經驗和體會來說，在制造業做CIO，首先對制造業有一個清晰的了解，不管自己是不是在制造的相關專業出身，一定要了解這個行業的特點，特別是一定要扎到一線的生產廠、一線的車間去考慮。

我本人是學機械制造工藝和設備出身的，我花了相當長時間，只要到我們的企業，我一定會深入一線的車間，甚至和工人在那里聊一下午，必須要知道這個所有的生產環節當中它的特點，它所面臨的情況，才能夠提出來如何去改進，可能我們才能夠更好的創新。在這個側重的角度，我個人更多的感覺是，我們可能會側重于管理的角度更多一點，為什么?技術是為管理、業務服務的，業務是我們天然了解的地方，作為CIO來講，更多是起到承上啟下的作用，承上就是企業的領導者他們關注的問題是什么、客戶關注的問題是什么，這些問題我們能不能通過創新也好，信息技術也好，給他們良好的一個參謀和建議，在經過決策之后，去落地。啟下是什么?因為制造業它的涉及的鏈條比較長，種類比較多，涉及的面非常的廣，需要我們通過我們自己對于生產的體會，對于內部企業文化的體會、管理變革的體會，結合信息技術，做一種推動。

作為CIO來講，我寧可認為，把自己虛擬成為一個管理變革的參謀者、推動者，在這個角度考慮如何推動變革，并且在過程中，團結最廣泛的多數去實現這個目標，達到一種共贏或者多贏，這是我們需要考慮的。所以我個人的體會是在有良好的技術基礎的背景之上，更多我們需要學習管理，把管理首先當作科學，然后當作藝術。

提問：經過這么多年的信息化建設，單項應用已經很完善，現在為了解決信息孤島的煩惱，那如果以后的設備集成怎么去做?現在在缺乏工業標準的情況下，如何配合生產部門實現設備選型，為以后的集成減少難度?

回答：這個問題也非常好。關于信息孤島，可能我的觀點跟別人不是一樣，信息孤島可能是天然存在的，我們沒有必要打通所有的信息孤島，包括我們的實踐都是有限度的，“夠用”就好。結合某個需要，打通部分的孤島，這是基于原有的部分，未來的新建的部分，可以從EBS等角度統一規劃，盡可能在架構上就預先考慮到。

剛才提到的缺乏工業的標準，或者是相關標準的時候，如何為生產部門實現設備的轉型等等問題，我有一個問題，就是說現在我們提到智慧制造也好，包括我們信息化當中遇到的很多問題也好，更多是一種理論的模型，在實踐過程當中，往往出現現實滯后于理論研究的這樣的情況。所以在這個時候我寧愿認為這個過程就是一個小孩子長大的過程，三歲給他穿的衣服，我們在力所能及范圍內選擇好放心方向，解決好當前能解決的問題就可以，有些問題即便是我們有規劃，當期也解決不了，我們是不是先把對它的要求的迫切性先降低一點，這樣的話，在過程中解決，就是在一個明確的大方向下，在過程當中，按照可行性原則逐步解決。

提問：我們是制造業的中小企業，信息化人員還是特別薄弱，但是老板還想去做智能制造，我們應該怎么去做?

回答：這個問題也是很多人提到的、特別困惑的，信息化人員特別的薄弱，但是老板還是想做智能制造，這個時候可能我們更多是請外腦。為什么我今天給大家講智慧制造有多難，實際上某種意義上講，這個講道也是給相關的領導準備的，讓他們知道這件事也是很復雜的一件事，不但對人的要求很高，對于內部的管理的要求很高，對于相關內部的變革的要求也非常高。有些話是內部不好講，只有通過外部講。

針對這個問題，我們最近的工作當中，有一個重點就是說所謂的還事物以本來的面目，特別是化解“簡單化”帶來的問題，有一些案例把一些很復雜的事情說的很簡單，這就是一開始提到的簡單化的問題，我們現在的重點是把被簡單化的問題還原成原來很復雜的樣貌，結合這個樣貌從價值規律的角度對它進行簡化，找到一個大家共同認可的推進的方向。

提問：現在太多的名詞把制造業搞地有點糊涂，比如說工業4.0、智能制造、大數據、互聯網+，但是我們老板對詞很熟悉，不能真正理解這些內容。作為信息部門，我們如何去和老板溝通。

回答：這個點確實是太生動、太形象，我們也遇到這個問題，結合剛才的問題講，工業4.0，大數據等等的問題，大家都講這個詞很熟悉，內容不知道，在這個問題，我們專門組織了隊伍，專門去深入研究工業4.0、智能制造、大數據等，研究之后，再對于老板進行書面的匯報，同時我特別建議的方式是請外部的專家。

另外，最近我不知道大家關注沒有，網上有大概半年的時間就會出現反思的帖子，就是關于智能制造也好，關于工業4.0也好，包括去年的P2P有一段時間很火，最近也有一些反思的東西。我覺得有一些事情如果我們一時半會說不了，自己沒有時間整理的話，不妨等一等，等一段時間以后，網上有一些反思的東西，我們再把這些東西轉給老板，也是一個比較好的方式。核心就是如果有些話我們不太好說的時候，我們是不是可以借助一些外力。