鄧恒進：智能制造的困惑與挑戰|V課堂第98期
智能制造是新一輪工業革命的核心，是制造業創新驅動、轉型升級的制高點、突破口和主攻方向。智能制造在基于智能供應鏈環境運作下要求供應鏈各個層次的智能化：制造基礎智能化、產品/裝備智能化、制造過程智能化、智能制造下的模式轉變等。
第98期【智造+V課堂】分享嘉賓：南通大學商學院副教授鄧恒進，鄧教授以供應鏈的思維角度，從“智能制造”是什么?“智能制造”為什么?實施之前應具備什么?實施之中需注意什么?實施之后要提防什么?幾個方面深度剖析《智能制造的困惑和挑戰》!
一、分享嘉賓
南通大學商學院副教授 鄧恒進
1. 嘉賓介紹
- 管理科學與工程專業博士
- 南通大學商學院副教授
- 公眾號“南通供需鏈管理”創辦人
- 上海六如科技供應鏈管理咨詢顧問
- 中國供應鏈與運營管理人俱樂部(SCOM)訂閱號編委
- 中國技術經濟學會價值工程專委會常務理事
2. 研究方向
- 供應鏈與運營
- 庫存與ERP
- 創新與VE/VA
二、主題演講
《智能制造的困惑與挑戰》
三、演講大綱
- “智能制造”是什么?
- “智能制造”為什么?
- 實施之前應具備什么?
- 實施之中需注意什么?
- 實施之后要提防什么?
四、原文實錄
原文實錄context：
我是鄧恒進，來自南通大學商學院。這個標題一些內容是我自己在企業進行掛職鍛煉和調研的時候，在與各階層人員交流過程當中逐漸形成的。由于是外行人看智能制造，其中肯定存在很多不足，甚至是低級錯誤，歡迎大家多多指正。
***、智能制造的實質
交流的***個內容是智能制造的實質，實際上我想用真相，真相到底是什么呢?大家應該在各種媒體或者政府宣傳的資料里面都聽說過機械臂、流水線、無人值守和關燈工廠，機械臂，當然這里面講的是自動化的機械臂，機械臂非常常見。而流水線是由多個機械臂組成的流水線，它區別于以前的手工作坊式的流水線。而無人值守比前面流水線更高一個階段，還有關燈工廠，也有人叫黑燈工廠。比如說富士康老總郭臺銘說他們有幾個關燈工廠，不過統計看來，真正達到無人值守或關燈工廠狀態的好像不多。
工業機器人，智能裝備升級，智能示范車間，還有智能示范工廠在哪里常見呢?在我們政府的文件里面經常見到，它是不同的層次。大家在參觀一些樣板工程的時候總能見到，不過更多的或者大部分被賦予示范車間的稱號。我不做過多討論，現在讓大家看一組詞，剛性和柔性相互之間的PK，這兩個應該是不太相融的。
大家考慮一下，前面那幾個層級容易調整嗎?容易就是柔性，不容易就是剛性。在剛性與柔性之間，前面幾種形式更偏向哪一側呢?具體講就是應對需求與供給的不確定性，它們的能力如何呢?需求的種類、數量、頻率正在發生改變。還有現在供給市場也發生很多的變化，比如說去年以來，原材料市場大幅漲價，在成本壓力之下，材料工藝在發生變化。我們試想一下，在原材料發生變化的狀況之下，原來上馬或設計的智能制造項目是否要進行改變呢?它改變的容易程度如何?在后面我會舉一個例子的。
再看一組詞語。規模化與定制化，兩者之間也是PK，這什么意思?我們以前的市場是大眾的市場，大眾化的市場需要規模化來支撐，比如說尋求一個規模經濟，而現在是個性化越來越突出。
大家想一想，個性化就需要企業進行定制化，我們可以考慮現在已經有的或者計劃上馬的智能制造項目是更適合規模化的要求，還是能夠滿足定制化的要求呢?
第三組詞語。今天晚上我就以詞語開頭，這是兩個英語單詞，smart和intelligence。什么意思呢?它是智能制造中“智能”的兩個翻譯，在我們國內兩種翻譯都能見到，但是前面的見的比較少，后面的見的比較多。對于smart，前面一種，它偏柔性、偏靈活，而后者更偏智慧、偏智能，但是不知道為什么后者更常見，而前者不常見。
“智能制造”，來源于德國的工業4.0，我問過很多有德國背景的智能制造咨詢顧問，問他們在德國“智能制造”的英文翻譯是什么?但是沒有人給過我正面回答。我個人認為應該是前者，畢竟“人工智能”與“智能制造”還有相當大的區別。最近好像也經常見到，比如說智能工廠叫smart factory，還有我上禮拜在北京參加一個會議，韓國人也在搞工業4.0，他們也在建自己的smart factory，就是智能工廠。
另外一組詞是自動化或智能化。有了前面一些解釋，大家對于智能制造的理解就比較容易一些，我們就有可能更接近真相。實際上智能制造我個人認為，尤其是從目前的項目來看，只能算做自動化，頂多是面向柔性化的自動化，遠遠沒有達到智能的水準。我們后面講的智能制造如果沒有特別說明，都是自動化。根據前面的內容我們應該知道了，目前智能制造項目的一些實質，它實際上就是自動化或者說面向柔性的自動化，頂多是面向柔性自動化。
第二、智能制造的作用
下來我們看一下智能制造的作用，前面解決的是智能制造是什么?接下來這個作用考慮的是智能制造為什么?它的功能是什么?智能制造項目到底能給企業帶來哪些好處?這是上馬或者說是實施智能制造項目的初心、定位或是預期。
接下來看這組詞語，智能制造項目的定位到底是什么?是企業的核心，還是企業的一種工具?企業的核心是什么?通常來講就是獲取利潤，當然有人說把眼光放得遠一點，更持久的發展，我自己認為更持久地發展也是獲取利潤。工具是什么?就是為了更好的獲得利潤。我們智能制造的定位是什么?
智能制造是提升了效率，還是提高了效益呢?效率是生產效率，而效益是經濟效益。生產效率高，經濟效益一定能好嗎?因為前面把智能制造大概定位為工具，生產效率高，經濟效益一定能好嗎?這是大家都知道的道理。產品不符合需求，生產的越多，生產得越快，經濟效益會越低。
上馬或者實施智能制造項目，目的是為了什么?為了減人還是為了省錢?在智能制造的相關宣傳當中總是能見到，關于節約人員或者省了多少人的報道，表明有減人就有成效，也好像被宣傳為應對勞動力價格上漲的主要措施，但是我們考慮一下，真的是減人了嗎?再進一步問一下，減的是哪里的人?實際上更多減少的是生產線上的操作工人，他們從事簡單低端重復的勞動。殊不知在減人的同時，實際上還增加了人，增加了運維人員及設備運維人員，更準確的講是智能設備的運保人員。這些運維人員需要去參加培訓，接受新的技能，如果不夠，還需要從外部引入新人，增加新鮮血液。為了把他們留住，還得給運維人員漲薪水，否則別人很可能要跳槽。現在的智能設備運維人員非常搶手，據說他們是按小時計費的，去別的企業提供支撐的時候，一出門就要計算時間，他們的流動率非常大。
企業上馬智能制造項目以后，沒有給運維人員加薪。大家想，他們比原來的工作量大了，比原來的工作技能高了，為什么不給他們加薪?這就給這些人員埋下了跳槽的隱患。回過頭來想一想，大家說智能制造到底是減人還是增人?到底能不能省錢呢?需要仔細去盤算，去考證，不過智能制造在提高質量的穩定性方面作用還是明顯的，倒是可以強調一下在這方面得到的好處。
既然我們前面定位智能制造實際上是自動化，目前的智能制造項目實際上是自動化，自動化在提高質量穩定性上面有作用，但是也有一定的局限性，比如說自動化的設備它本身出現一些耗損，也需要特別注意。
第三、智能制造的實施
這里指的是智能制造項目的實施，這個過程比較漫長，其中充滿很多挑戰。我們需要考慮的是什么?企業的智能制造項目應該由企業里面的哪個部門承擔呢?我這里面列出了三個：業務生產部門，IT部門，設備部門，他們誰來承擔呢?由誰來牽頭呢?智能制造項目的實施是系統工程，按照項目管理的思路來進行的，通常是由企業高層來領銜，可能由設備部門來牽頭，當然這個設備部需要對他們提出一些要求，比如說設備部需要集成機、電、儀器和軟件，或者是軟件系統。
我感覺目前很多的智能制造會議是面向企業CIO，由信息化協會組織，總感覺有些偏頗。應該把企業的設備部門或者說儀器監測部門也包含進來。這里列舉了三種類型，業務部門提出需求，IT部門提供支撐(主要是數據方面的支撐)，設備部門實施執行。企業IT部門主要關注的是數據，數據是它將來的主要方向，按照馬云所主張的IT應該向DT轉換，信息技術應該向數據技術轉換，后面會詳細討論一下。當然現有的IT部門在智能制造與管理信息系統對接方面，比如說跟供應鏈管理信息系統的對接中還是起主要作用的。
實施智能制造項目過程非常漫長，這里面又有一組PK詞語，快速推進和一萬小時定律。一萬小時定律是指什么呢?要成為某個行業的專家需要一萬個小時，如果按每天工作十小時來算，大概需要三年時間。在這里使用它，大概是說明智能制造的項目實施確實需要相當長的時間，比如說有設計，需要定制，需要安裝，需要調試，還需要磨合，還有平穩運行等等都需要周期。然而企業的生產現場有可能耗不起那么長時間，快速變化的市場也等不了那么長時間。如果是政府補貼項目或者是示范工程項目也有時間節點方面的要求，所以兩者之間需要平衡。
有三種層級，信息化、大數據、柔性造，我們前面說面向柔性的自動化制造，簡稱為柔性造，應該穩步推進，一步都不能少。因為智能制造的基礎是數據，是能夠反映各種狀況的數據，比如說前面提到的無人值守，如果企業的自動化真正要達到無人值守的狀況，需要把各種各樣的狀況，即便是小概率的狀況也應該考慮進去。為了達到這樣的數據積累，就繞不開目前所講的以大數據為代表的新一代信息技術。還有一個就是兩化融合以及現在正在進行的兩化融合貫標行動，為企業加快信息化提供了機會，是企業實施智能制造項目的一種基礎。
實施智能制造項目通常需要外包給第三方專業公司，第三方專業公司可以叫做智能制造解決方案供應商，交給他們來實施，但是在整個過程當中，我們甲方企業要發揮主觀能動性，要積極的參與，不僅僅要提出業務上的需求，而且要介入參與到解決方案當中去，最起碼要明白其中的工作原理或者工作機理，表層的一些工作機理，否則有些環節可能是后患無窮，比如說從成本控制的角度講，研發階段決定了成本的百分之七八十，很多在研發階段決定的東西，即便以后發現不太合適，也很難修正或者說根本沒有辦法修正。
執行起來需要有三個階段：試點研制，總結改進，二次實施。主要想說明什么?在項目的起步階段，我們甲方很可能對智能制造比較陌生，但要在這個階段積極學習，快速成長。總結改進階段指的是什么?項目正式交付以后，要努力的去總結成功的經驗，失敗的教訓，***把相關內容記錄起來，保存起來，以便以后查詢。我想強調的是，這一點特別重要，目的就是要把交了學費換來的東西保留下來，在后面二次上馬的時候要派上用場。在第二次的項目實施當中，企業人員就要發揮更大的主觀能動性了。發揮主觀能動性的依據是什么?就是前面的文檔化資料，這個在人員流動比較頻繁的企業所起的作用應該是相當大的。拓展開講，實際上這個叫做知識管理，不要把知識藏在個人的腦袋里，應該藏在公司的文件柜里或者是系統里面。
整個在實施當中所要做的重要的事情就是人才培養和應急準備。在項目實施過程當中，需要重視人才培養，尤其是運維人員的培養，將來一方人員或者供應商人員退出以后，他們必須能夠獨當一面。當然也要培養業務人員，尤其是業務主管與智能設備的相處。
智能制造項目實施過程當中要盡可能地考慮到各種狀況，其中最重要的環節就是應急。乙方的人員不在現場的時候，甲方人員要有預案，機器不聽使喚的時候，人工要能夠頂得上。因為我在調研一些企業的時候，正好能看到他們的AGV小車在廠內亂竄。還有當產量超出了負荷的時候要有預案，實際上這個時候人工也要上。剛才提到的到底減人還是省錢?實際上從已有實施項目來看，好像人數也沒有減下多少來，只是把人的勞動強度降低了。
第四、智能制造的售后
售后指的是什么?就在項目交付以后，我們供應商提供的支持，就是乙方提供的支持，包括在質保期內的或質保期過后的。售后服務要有提前約定，提前約定怎么辦?應該體現在合同里，否則空口無憑。這就要求合同條款盡可能的地詳盡，***還要有一個應付賬款的約束，實際上很多情況是不歡而散的。有可能雙方都有責任，但一定要在合同當中先小人后君子。如何能做到先小人?確實需要懂行的人，細心的人參與到合同的簽訂當中去。
響應，售后支持的響應。項目交付以后，不可避免的會出現各種狀況，如果出現了狀況就需要售后支持，問題就來了，多長時間能夠響應呢?智能制造項目，即便是自動化項目也非常昂貴，很少有備胎，所以響應速度應該盡可能地快，尤其要考慮過了質保期的響應速度。
智能制造項目應該包括很多零部件，大部分是非標定制的，在市場上很難買得到。因此需要在合同當中特別聲明。我自己的專業是供應鏈管理，所以在這一塊要強調一下，一定要考慮備品備件，而且應當要讓自己企業的設備或者說運維人員開出清單，并且要留意這個備件的種類，備件的價格，防止容易損壞的價格貴，不容易損壞的價格便宜。容易損壞的沒給你準備，不容易損壞的給你準備了。可以簡單地概括為什么呢?買設備要帶備件，找技術人員拉清單，用心眼定價格。
程序調整，指的是程序調整的權限或能力。比如說現場的機械臂的動作或者流水線上的工序需要調整的時候，往往涉及到程序的調整，我們甲方的運維人員有這個能力嗎?或者說有權限或條件嗎?比如說前面提到的，因為材料發生改變，現場設備原本優化的動作，優化的程序不再優化了。如果重新優化就需要重新對動作進行改正，這個時候往往需要改變程序，甲方人員卻常常無能為力。
質保期內可能好辦，但是出了質保期這個問題就嚴重了，因為過了質保期就需要收費，怎么樣收費呢?提前需要有個約定。過了質保期的收費，很多人都經歷過，對于供應商來說，這可是重要的利潤來源。翻單，是我采用的一個外貿術語，指的是什么?進行第二條線的改造或者上馬的時候，甲乙雙方誰會坐地起價呢?我們發現有些企業總是不斷地更換智能制造的供應商，這種現象會說明一些問題?到底是誰在漫天要價呢?
第五、智能制造的基礎
智能制造的基礎要考慮在實施智能制造項目之前應該具備什么樣的條件?大中企業跟小微企業，哪一種類型的企業更適合實施智能制造項目呢?且不談有沒有實力?實際上小微企業更加適合實施面向柔性的自動化。因為智能制造的實質是柔性化，小微企業應該在這上面多想想辦法，政府也應該多給予一些支撐，接下來的供應鏈金融可以在這方面有所側重。
智能制造到底是核心還是工具?核心能力的打造應該優先于或者重于智能制造的實施，缺乏核心能力的智能制造肯定是空中樓閣，試圖或者想著憑借實施智能制造項目來提升核心能力的這種做法總感覺不太靠譜，所以在實施智能制造項目之前，應該把有限的資金投入到核心能力的培育上。實際當中無論是多么細微的改善，都會引發連鎖反應，我自己概括為“牽一發而動全身”。智能制造項目實施本身就是企業供應鏈的重大調整，需要仔細考慮上下游對智能制造項目的影響以及智能制造項目對上下游的影響。比如說流量上的平衡和產量上的平衡。更進一步講，為保證智能制造項目成功，需要鏈條上各個環節的支撐。
舉個例子，左邊是用在托盤上的泡沫底板和隔板。如果是手工打包，一點問題都沒有，但是換做右邊機械臂來抓取，就可能有問題了。大家可以看到，模具注料孔和頂桿會在泡沫板上留有印記，會影響機械臂的抓取效率，機械臂吸盤的吸附效率不是很好，有的時候吸不起來了。你說應該是調整泡沫板的模具，還是調整吸盤呢?這就需要在供應鏈條上進行權衡。
另外一個基礎就是數據的問題，前面已經提到過智能制造就是柔性造，我還強調了是面向柔性的自動化，是生產的自動化和管理的信息化的結合。無論是自動化還是信息化，他們的基礎都是數據。很多企業沒有數據，即便有數據，數據質量也比較差，比如說不完整、不及時、不準確、不全面、不保存，比如存儲在plc上面的數據因為感覺沒啥用，所以在一段時間以后就被迭代掉了。數據雖然有，但是沒有使用意識，這是另外一種情況或不會利用數據開展相關業務。個人認為現在比較流行的大數據對大家更有價值的是什么呢?不是大數據技術本身，而是數據的思維或應用意識。
“數據”再進一步探討一下，對于企業的數據，我自己考慮可以分為內部的數據，上下游數據，還有行業數據。內部數據就是企業自己內部的數據，比如說庫存的數據，BOM的數據，而上下游數據指上游供應商或者下游客戶的數據，比如說有交付周期、生產能力，還有客戶的發展前景，還有需求數量。行業數據是所在行業的物料供給數據，比如潛在的客戶數據。內部數據如果搞不準，我們想想上游數據，行業數據搞好又有什么用?
再看一下企業的ERP的應用狀況。我們企業的CIO們應該都清楚企業ERP的運營狀況，大家可以看出來，計劃模塊利用率非常差。什么原因?據說是內部數據搞不準。試想一下如果ERP都使用不好，實施了智能制造項目，又能有多大改觀呢?企業追求的是效益，而不是效率。
數據管理的問題。這張圖核心闡述的是什么?想闡述一下企業IT部門的發展方向，響應馬云提出的現在的時代已經由IT轉向DT了，就是數據技術的時代了。IT部門是否也應該轉變成DT部門呢?現在企業的數字化供應鏈建設比較熱，有專家提出來，將來的CIO不一定是IT出身，很有可能是供應鏈管理出身，實際上很多電商企業就是這樣子的。數字化供應鏈建設分為幾個層級：業務的數據化、數據的資產化和數據的業務化。數據業務化是什么?就是數據驅動業務，各位IT的伙伴，各位IT從業人員，你能承擔這樣的任務嗎?需要哪些能力?需要哪些技術?應該包括哪些個階段?我在這上面做了一些歸納，比如說數據管理的幾個階段，數據收集、數據存儲、數據整理、數據分析、數據呈現、數據決策以及數據評價。當然了，業務部門也要有所作為，還有所需的技術支撐，大家有興趣可以關注一下。
第六、智能制造的痛點
所謂痛點是什么?“痛點”這個詞現在比較流行，讓你感覺很痛的點，有切膚之痛的那個點。哪些是智能制造的痛點呢?做了這么一個總結。我們負責企業信息化建設的各位主管，或者說上馬實施過企業信息管理系統的企業，應該對這幾條有切實的體驗吧?智能制造的痛點大概也是這樣子的。比如說不確定指的是什么?供需的不確定，外部環境的不確定，內部很多時候也不太確定，導致什么?導致計劃的遠遠趕不上變化的。
盡管設備高大上，系統也高大上，供應商的來頭也不小，大家看智能制造解決方案供應商來頭都很大的，他們也比較強勢，但是項目總是不適應企業的一些要求，企業的一些特色。還有一個是不能調整，不太好調整或者調整起來比較貴，使得這個項目的剛性就遠遠大于柔性，這種弊端最終讓項目成為雞肋。
目前利潤比較薄，尤其是制造企業，經營的外部環境也不好，比較困難，企業總是擔心收不回投資怎么辦?收入比不上投入。假如再加上有人曾經被忽悠過，有這樣的經歷，這種擔心就更加強烈。如果智能制造的供應商，大家稱為乙方，能夠解決上面這些痛點，我總感覺這個是功德無量的。
第七、智能制造的風險
大家看到小標題，你能想到什么呢?供應商的技術不行，我們的投資不夠，有可能讓項目成了爛尾工程，這是一種風險。還有將來收不回投資，也可能是一種風險。不過我這里想談一點另外的東西，我們稍微繞個彎。實施智能制造的目的是什么?前面已經提到過了，就是通過提升效率，更好地發揮企業的核心能力。我們很多***企業引入了第三方公司或者專業供應商實施智能制造項目，就需要把自己的核心工藝通過算法固化到系統里面，在這個過程當中，有可能把自己的核心秘密泄露。因為很多個企業在選擇智能制造解決方案供應商的時候，他們的依據是什么?就是看看這些供應商有沒有同行的項目經驗。
供應商可以把別人和他自己做過的跟你同行的東西給你參照，后面您的這種項目也有可能被參照。如果被參照，尤其是核心工藝，是否有可能引發泄密呢?所以算法固化這種事情***其自己來做，除非企業本身就沒有啥核心能力，只是想通過上馬智能制造項目增加規模或者提高效率來虛漲聲勢。所以沒有算法固化能力的企業在上馬智能制造的時候要且行且珍惜。也有人會提到，供應商說我們有保密協議的，大家可以考慮一下，一紙協議到底能有多大的約束能力?據說在進行信息系統上馬的時候可以用代碼或者是一些范圍來進行代替，來規避陷泄密的可能，但是智能制造項目要把核心工藝要固化到設備里面，固化到系統里面，通過這些方法可能就不太靈驗了。還有一些企業采用引入多家智能制造供應商來進行規避，可能這也是沒有辦法的辦法。
我個人認為在實施制造智能制造項目的時候，涉及到核心業務的項目，建議緩行，不要著急上馬;而對一些支撐業務，比如說倉儲、包裝或者內部物流這些東西，可以先行上馬，因為這些東西已經成熟了，難度也不算大，泄密的風險相對可控。
長遠來看，智能制造應該是趨勢，尤其是在減少一些低端簡單重復的勞動力方面。因此要在實施之前需仔細分析智能制造所帶來的各種挑戰，就能讓實施過程進行得更順暢一點，效率更高一點。當然目前以自動化為主的智能制造，離真正的智能制造還有相當長的距離。我作為一個外行人看智能制造，實際上心里很忐忑不安，肯定存在很多不足，請大家多多指正。
