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請大家猜一猜下面這段代碼的運行效果：

import random 
import time 
 
people = ['kingname', '王小一', '李小二', '張小三', '劉小四', '盧小五', '馬小六', '周小七', '丁小八', '朱小九'] 
for i in range(1, 11): 
    lucky_guy = random.choice(people) 
    print(f'第{i}次抽獎，中獎用戶：{lucky_guy}') 
    time.sleep(1) 

你是不是以為這段代碼運行以后，結果如下圖所示?

但實際上，我可以讓輸出結果根據我的意愿隨意變動，例如像下面這個 gif ，所有輸出結果都是我：

你可以先不要往下看，放下手機，自己寫一下代碼，試一試 如何才能實現 gif 中的效果。

下面來為大家解密。

要實現這個效果，只需要兩個知識點：

1. Python自帶模塊是可以被覆蓋的
2. Python 的 import 在同一個運行時只會導入一次

首先來看第一個知識點。Python 的自帶模塊是可以被覆蓋的，所以我們先來定義一個函數：

def choice(option): 
    return 'kingname' 

接下來，使用這個函數覆蓋random.choice：

import random 
random.choice = choice 

現在，無論給random.choice傳入什么參數，它始終都會返回kingname，運行效果如下圖所示：

這個時候，你可能會說，那別人寫代碼的時候，又重新import random怎么辦呢?random.choice不是又被改回去了嗎?

實際上并不會，因為Python 的包導入機制決定了，在每個運行時內部，每個包只有第一次導入的時候有效，所以只要還在當前運行時，那么后續的所有import random都是無效的。

所以，即使重新導入了 random 模塊，random.choice依然是你修改以后的代碼。所以當你再次執行的時候，會發現返回的還是你想要的數據，如下圖所示：

可能有人會說這樣容易被識破啊，別人只要先隨便寫一些測試數據，運行一次random.choice([123, 456])，發現返回的竟然是kingname，這不就露餡了嗎?

實際上完全不用擔心，我們可以這樣操作：

如果備選列表里面不包含kingname，那么就使用原生的 random.choice

如果備選列表里面包含kingname，那么就以60%的概率返回kingname

要實現這樣的功能，我們可以這樣寫代碼：

首先重啟當前 Jupyter 內核，讓 random 恢復成默認的，然后編碼：

import random 
 
origin_choice = random.choice 
 
def choice(option): 
    if 'kingname' not in option or random.randint(1, 10) > 6: 
        return origin_choice(option) 
    return 'kingname' 
 
random.choice = choice 

這樣替換以后，當有kingname在備選列表中時，kingname被有60%的概率被選中，如下圖所示：

當kingname不在備選列表中時，一切正常，如下圖所示：

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