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谷歌提出Data-free NAS,網絡搜索僅需一個預訓練模型

人工智能 新聞
這篇文章不僅利用了損失函數計算導數來指導圖片生成,還提出了循環生成語義更豐富的標簽(recursive label calibration)和區域更新方法(regional update)來提升生成數據的豐富度。


責任編輯:張燕妮 來源: 機器之心
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