10月13日，江蘇省企業信息化協會總群迎來第41期“智造+V課堂”。本次課堂邀請了醫療信息化知名專家陳金雄教授，給大家奉上了主題為《數據驅動智能醫療》的精彩分享。

演講主題

《數據驅動智能醫療》

嘉賓介紹

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陳金雄(福州總醫院信息化專家咨詢辦公室主任)

演講綱要

1.剖析當下火熱的大數據技術對智能醫療(政策、業務、流程)的影響

2.如何邁向智能醫療階段(四部曲)

3.智能醫療的哲學思

原文實錄

主持人：除了聽大伽們的分享以外，我們還設置了抽獎活動。今晚抽獎，各群群主們會發紅包，以最大金額為中獎者，歡迎大家積極參與。這次V課堂，江蘇省企業信息化微信總群繼續贈送亞馬遜平板電腦，其他直播群贈送電子書禮品卡。好，下面有請今晚的演講嘉賓陳金雄主任。

陳金雄：大家晚上好，很榮幸應邀在江蘇省企業信息協會群里來給大家分享交流醫療信息化的一些經驗和體會。我今天給大家分享的題目是《數據驅動智能醫療》，主要分四個部分來進行介紹。

第一，介紹一下醫療信息化的發展歷程。

第二，介紹一下醫療的本質內容。

第三，就是醫院對策。

第四，提出一些哲學思考。

我相信大家今天可能都看了或者都聽了，馬云今天在杭州召開的云棲大會上提出了五個新：即新零售、新制造、新金融、新技術、新能源。這五個新將會方方面面對各行各業發動巨大的沖擊和影響，把握則勝。他說，不希望把它變成危言聳聽的警示，而是當做改變自己的機遇，從現在開始。馬云在這個大會里面也提到了，過去的發展是基于石油和煤，未來的技術發展是新能源。什么是新能源?就是數據，數據是人類第一次自己創造的能源、創造的資源。他說，衣服人家穿過，你穿就會不值錢。數據，是人家用過，你用會更值錢，你用過以后出去更值錢，是越用越值錢的東西。

今天我想大膽提出一個概念，就是新醫療，基于新技術、新能源的新醫療。如果大家對醫療和醫療信息化感興趣可以看我前年和去年寫的兩本書，我2014年出版了一本《邁向智能醫療》，提出醫療未來的發展趨勢是智能醫療。去年我又寫了一本《互聯網+醫療健康》，在這本書里面提出了一個5P醫學時代的概念。哪5P醫學呢?就是：預防性(Preventive)、預測性(Predictive)、個性化(Personalized)、參與性(Participatory)和精準醫療(Precision Medicine)。這5P也是新醫療的一個主要內容，醫療的發展趨勢。

另外，大家如果對醫療感興趣也可以去看一下埃里克·托普(在醫療信息化，或者未來醫療方面非常有名的一個美國專家。)寫的兩本書，第一本叫《顛覆醫療-大數據時代的個人健康革命》。今年，國內剛剛翻譯了一本他新出版的書叫《未來醫療-智能時代的個體醫療革命》。如果大家感興趣可以去關注一下這幾本書。談到數據對醫療的影響，其實咱們國家從戰略上已經非常重視了。今年6月8日，國務院總理李克強主持召開國務院常務會議，確定發展和規劃健康醫療大數據應用的措施，通過互聯網+醫療，更好的滿足群眾要求。應該來講，國家已經從戰略層面來重視、指導和規范醫療大數據，對未來醫療的發展會有很好的促進作用。

另外，還有幾個政策，在這里也給大家分享一下。今年6月28日， 國務院出臺《關于促進和規劃健康醫療大數據應用發展的指導意見》。對于一個具體的行業，以國家的名義，出臺這么一個醫療健康大數據指導意見，應該來講還是第一次。如果再往前看我們都知道，去年全國兩會，國務院總理李克強提出互聯網+的概念。去年7月4日，國務院出臺《關于積極推進互聯網+行動的指導意見》。包括去年8月31日國務院出臺《促進大數據發展的行動綱要》。

總得來講，國家對互聯網、大數據及對社會發展的影響還是很重視的。談到大數據，作為一個搞IT和信息化的人，應該都看過《大數據時代》這本書。大數據的概念，指大小超過標準數據庫軟件工具能夠捕獲、存儲、管理和分析的數據集，用一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見。

阿里去年也出版了一本書，就是《互聯網+，從IT到DT》，原來我們是IT，那么現在更多的是DT。另外，我最近也看了一本書，剛剛看完，是涂子沛寫的《數據之巔》。這本書，我建議大家感興趣也可以看一看，真是用數據的視野和角度，把美國發展的歷程寫得非常到位。而且談到數據對美國民主制度的建設，包括數據意識的建立，和法律法規的建設產生什么樣和非常好的影響。在《數據之巔》這本書里面，涂子沛提出這幾個觀點，“數據是社會規律的載體，統計是發現這個規律的手段”，“經由統計工作、系統化收集的成片數據，除了代表事實，還蘊藏著事物發展的規律。這種規律支配著社會的發展，可以把握社會的脈搏甚至預測未來” 。

一、發展歷程

回到今天演講的主題“醫療信息化”。考慮到今天聽課的，聽演講的，大部分應該不是醫療行業的人。所以，首先還是回顧一下醫療信息化的一個發展歷程。

我想醫療信息化的發展歷程和其他行業的信息化發展過程類似。一方面取決于技術的發展，另一方面取決于需求。總的來講，它的發展經歷了幾個階段，第一個階段，單機版，一臺設備，一臺機器運行一套系統。到了網絡階段，在DOS時代有一個NetWare網絡操作系統，可以進行簡單的組網;當然早期還有一些像Unix和Linux操作系統，就是一個分機模式。有很多單位，建立了部門級的醫療信息系統，比如說收費處幾臺電腦，或者說藥房幾臺電腦，在部門內容的聯網和應用。到了第三階段就是HIS。

這個階段從技術角度有這么幾個特點。

特點一，就是一體化，通常是一個廠家一個數據庫，那個時候信息系統是一般是一個廠家完成，一個數據庫。

特點二，基于數據庫的集成，信息系統之間基于數據庫的集成，數據耦合度比較高。大家知道HIS是什么嗎?它名義上叫醫院信息系統，其實現在業內人士都把它歸類叫醫院管理信息系統。那個時候，主要還是以收費為主的這么發展起來的，我想企業信息化一開始也是以財務為主的，一個道理。

在這個基礎之上，很多醫院，不滿足于這個收費和簡單的一個管理需求，逐步向臨床、深化管理和流程優化等方面發展。比如說，在醫院管理信息系統之上建立PACS醫學影像、臨床檢驗，包括像重癥監護、手術麻醉，醫療護理文書、后勤管理、人力資源管理等這些系統，高層次的是綜合評價以及決策支持。

目前國內大部分醫院應該是處于這么一個階段，這個階段我把它稱為HIS+階段。當然，有個別醫院可能跨越這個階段，主要有幾個特點：

特點一，由多家供應商的系統來構建，就有多個數據庫，一個廠商的系統已經遠遠不能滿足信息系統建設的需要。所以，多家供應商，多個數據庫。

特點二，就是在流程優化、臨床應用和管理深入方面做了很多工作。

特點三，集成難度大、數據關聯度低。因為大醫院有100多到200個左右信息系統是非常正常和普遍的。這么多信息系統，幾十個廠家，集成難度是非常大的，所以數據關聯度是比較低的。

因此，這個階段，我總結了四句話：

一是系統建了不少，我剛才講過了，大醫院有100到200個信息系統。

二是努力付出不少，我們搞IT的人，大家都知道，都是5+2、白+黑，真是非常的辛苦。

三是成效取得不少，醫院信息系統應該說在患者服務、流程優化、臨床應用、決策支持等方面取得不少成效。現在哪個醫院系統要是宕機20分-30分鐘，立馬會成為一個新聞。說明，目前絕大部分的醫院營運管理和正常的工作，根本離不開信息系統。正因為如此，所以說抱怨不見減少。為什么呢?因為你再怎么努力，你的建設遠遠跟不上需求的發展。當然，本身我們信息系統建設過程中也存在很多的問題，信息集成的問題，數據共享的問題，用戶體驗的問題，流程優化的問題。要達到滿意的程度，確實難度是非常大的。

原因在什么地方呢?前面介紹過了，醫院信息系統，它是先從管理信息系統建立起來的，像收費、物資管理先建立起來。但是，醫院是以病人為中心，以看病、以臨床診療為核心的，醫院信息系統，因為種種原因，技術發展的原因，醫療管理的需要，從收費管理、財務管理先建立起來的。這樣導致一個什么問題?整個醫院信息系統和醫院的實際業務很多情況下是脫節的。目前數字化醫院賴以發展基礎的HIS到底是什么?

目前我們談的所謂的HIS是產生于上世紀90年代中后期，盛行于本世紀前十年。中國的HIS，有兩套應該說是標志性的產品，一套是原來國家衛生部牽頭開發的，叫“中國醫院信息系統”，后來稱為眾邦慧智，現在慢慢轉移到北大醫信。

另外一套做得比較成功是部隊，由原總后衛生部和解放軍總醫院牽頭組織全軍的力量，開發一套叫“軍字一號工程”。地方也把這個“軍字一號工程”稱為軍惠醫藥信息系統。為什么叫軍惠醫藥信息系統?因為當初是惠普投資了600萬跟總后一起來合作開發出了這樣一套系統，軍，是軍隊，惠，惠普，也叫軍惠醫院信息系統。后來因為惠普退出醫療領域，后面就由天健公司，來簽這個協議。所以，后續的天健公司，在各地推廣“軍字一號工程”做了大量的工作。這個階段，有幾個突出的標志在哪里?

第一是從單機版和部門級應用，向全院級應用發展。

第二個就是實現基于收費、藥品的數據融合。比如說在2000年左右，你要上一套HIS系統，基本上那個階段叫HIS是對的，因為沒有別的系統，就這么一套系統，往往是一個廠家、一個數據庫。它實現了基于收費和藥品的數據融合。那個時候實際上集成還是做得不錯的，只不過系統功能太單一了，完全是收費和簡單的一些物資管理的功能。

第三個是圍繞收費管理的簡單臨床應用，其實醫院收費根基還是因為看病，因為提供醫療服務，憑什么收病人的錢?怎么收費?因此哪怕開發一套收費軟件，其和臨床業務還是很難脫得了干系的。但那個時候核心還是收費管理，但是圍繞收費管理，也有一些簡單的臨床應用，比如說有簡單的醫囑系統，也有檢查系統、手術管理系統等。當然那個時候，所有的這些臨床應用都比較簡單，主要是圍繞收費展開，而不是圍繞臨床展開的。

總的來講，目前大部分醫院信息系統還存在以下這些問題：

一是跟醫院模型脫節。信息模型應該是醫院業務模型的信息展現。醫院核心業務是以病人為中心，以臨床為核心。但是目前數字化醫院基礎的HIS是以收費為核心跟醫療業務是脫節的。

二是模塊組成模糊不清。由于原有HIS大而全但又都不太專業，不少子系統都被更專業的系統所取代，但HIS又是基礎，就會導致不少系統比如醫生站、成本核算等HIS系統有這個系統，又引進專業的系統，模塊組成模糊不清。

三是醫囑是收費是的附屬品。嚴格意義上來講，收費是醫囑的附屬品，就是醫院提供醫療服務，才能收別人的錢。但是，原來恰恰是以收費為主，以臨床為輔，變成醫囑是收費的附屬品。

四是缺乏閉環的醫囑管理，那個時候因為整個業務沒有形成閉環，沒有實現全流程全閉環的管理。

五是從缺乏完整的數據中心，數據是分散在各個業務系統里面。做得好的話，還有一個病人主索引，所以要看數據還能夠從各個不同數據里面把它調出來。有的規劃差的醫院，系統連病人主索引都沒有，數據在各個子系統里，但缺乏關聯度，看都很難看到。只是滿足基本的的要求，比如說打印報告，數據很難集中、統一管理和信息共享。

還存在著幾個問題，一個系統專業化程度不高，比如說一套醫生站、一套護士站，大家都在用。其實，醫院里面各個專科，比如說骨科、婦產科，對系統的需求有共性，但也有個性。現在系統只能滿足共性的要求，很難滿足個性化的要求。

第二個，應用智能化缺乏，只有簡單的事務處理，沒有辦法實現智能的管理，比如說萬一醫生有差錯，可以提供一些提醒，幫助醫生規避或做一些治療計劃等。

第三個，就是信息關聯度比較低。

第四個，信息的利用率不足。

第五個，系統擴散性比較差。

二、本質內容

前面用了一點時間，回顧一下醫療信息化發展歷程。第二部分我重點想談一談醫療的本質內容。我相信大家能或多或少都去過醫院，對醫療都有一定的了解或體驗過。醫療業務，主要由幾個部分組成，診斷、治療、護理、康復和服務。證據是診斷的前提和基礎，就是說，要做診斷，就要有證據。證據、診斷和治療三者的關系為：證據是否充分，決定診斷是否正確，診斷是否正確，又決定治療的過程和結果。說明證據是非常重要的一個內容。證據要求要真實，就是說越真實越好，第二個要全面，第三個要及時，第四個是量化，第五個是動態。大家看病是不是這個樣子?要真實，不真實怎么能行嗎?醫生為什么偶爾會誤診，除了他的水平以外，很大的原因就是采用的信息不夠全面。第三個要及時，病情會變化，那么越及時越好，還有一個量化，對吧?你說我發燒了，跟我體溫38度，完全是不同的概念。第五個是動態，最好是能夠掌握動態的生命體征信息。

因此，醫院信息化或者醫療信息化，經歷了兩個階段，第一個階段就是數字化階段。應該來講，我們目前大部分的醫院信息化還處在數字化階段。在這個階段，通過信息系統建設，實現證據信息的數據化。

大家看是不是這個道理?原來化驗單是手寫的，現在可以數據化了，可以自動采集、傳輸。原來影像的膠片是按洗出來的，現在通過DICOM標準，可以在顯示器上進行瀏覽和診斷。通過信息的有效采集、存儲、管理、傳輸和展現，達到證據的真實、全面、及時、量化和動態的目的，這是數字化階段。

下一階段，是智能化階段。有了數據以后，智能化階段做什么?就是知識庫與決策知識系統，醫療大數據與人工智能，智能機器人等等。前面已經說過了，國內大部分醫院還是數字化階段，數字化階段還沒有完全完成，但智能化階段，一定是代表著未來的一個發展趨勢。Gartner是美國非常有名的一個信息化咨詢公司，對電子病歷有一個劃代模型，分成五代，第一代是采集者，第二代叫記錄者，第三代叫助手，第四代是同事，第五代是導師。

第一代和第二代解決數據的采集、存儲和管理的問題。從第三代到第五代，從助手、同事、導師，表示智能化程度越來越高。

目前，信息系統還是存在很大的局限，主要的作用旨在提高效率，流程優化和環節管控等方面。目前信息系統基本解決信息的采集、存儲、運用和傳輸問題。但是，信息的深度挖掘利用和知識庫建設還很初步。真正通過數據分析提升醫療質量還非常有限。移動應用應該是剛剛起步。

三、醫院對策

作為醫院來講，怎么辦?第三部分我想談一下醫院的對策，也就是醫院怎么來更好地構建信息系統。2010年，我寫了一篇文章，叫做《構想智能型數字化醫院》，這篇文章發表在那時的計算機世界上，本來當初題目叫《構建智能型數字化醫院》。后來，報社記者跟我說，你這個還不能“建”，那個時候還只能 “想”，所以叫構想。應該來講這是國內最早，非常全面地論述醫院信息化發展的方向是智能和智能醫療，在當時來講，應該是非常早的，很全面的把它論述出來。

2010年以后，我把這篇文章，進一步歸納總結，寫成一本書，叫《邁向智能醫療-重構醫療信息理論體系》。當時主要看到國不少醫院投入大量費用，有的花了幾千萬甚至上億，但是效果真的不見得很好，成功的醫院屈指可數。覺得真的有一種責任感和使命感，應該要站出來，去幫助更多的醫院如何更好地建數字化醫院。所以，通過幾年的努力，寫出了這么一本七十幾萬字的一個專著。應該來講，在業內產生了很好的影響力，現在銷量也將近2萬冊了，應該還是產生了非常好的效果。

因此，醫院數字化建設面臨轉型升級，我相信現在在智能和互聯網時代，企業信息化也同樣面臨轉型升級，一樣的道理。我用十四個字、七個詞來歸納醫院數字化轉型的目標和方向：

一是全面，醫療信息化建設，肯定是朝著越來越全面的方向發展。

二是全程，光全面是不夠的，還要實現各個環節的管理，就是說全程的管理。

三是閉環，業務一定要形成閉環。

四是專業，專業化是未來的一個發展趨勢。

五是移動，我想不用過多的解釋。

六是集成，不集成怎么能行呢?信息化一定要集成。

七是智能。

可以用三句話來高度概括，醫院信息化的目標和方向。

一是以病人為中心，對患者實現全程智能化服務。希望我們真的能通過信息化手段，解決看病難的問題，提升就診的體驗。

二是以臨床為核心，對診療實現全程智能化處理。病人到醫院來畢竟還是看病為主，那信息系統怎么樣幫助臨床更好的提升醫療質量，提高醫療效率，來實現醫療的安全。

三是以管理為導向，對管理的對象實現全程智能化的管控，我們都知道企業有ERP系統，醫院現在也慢慢在構成HRP，就是人、財、物的管理。對管理怎么實現一個及時、準確、高質、低耗等。還有就是像決策支持、科學管理等。我想醫院信息化再怎么建，再怎么發展，這幾個大的原則、大的方向，你一定要好好把握。

醫院信息化要做的幾個事情。第一，要構建信息模型，在這里因為這個圖大家看不到，如果大家感興趣，我前面說過了，大家可以關注我的微信公眾號，我可以分享給大家。前面已經說過了，原來的信息模型是建設一套醫院信息管理系統，在這個基礎之上，去建立比如說PACS等系統，就是醫學影像、檢查檢驗、臨床信息系統等等。這個顯然與醫院以臨床為核心的業務是脫節的。我在《邁向智能醫療》這本書里面提出了一個全新的信息模型，這個信息模型下面是一個患者服務。就是首先要構建一套患者關系管理系統，企業有CRM系統，叫做客戶關系管理系統。但是，我們現在有哪個醫院已經構建了患者服務系統，或者叫患者關系管理系統呢?

新的醫院信息系統，首先我認為要構建一個以病人為中心這么一套患者關系管理系統。有了這套系統，就解決了一個就診體驗和流程優化的問題。患者和病人到醫院里面來，主要是干什么?還是以臨床診療為中心。所以，我們把臨床診療作為一個核心的業務，包括護理、影像、檢驗、手術等。這個核心的核心其實是醫囑，我們都知道，醫囑是醫生的囑托，其實它是一切醫療行為的源頭，也是一切醫療行為的依據。

臨床業務，需要資源保障，人、財、物的保障，所以臨床業務旁邊加了資源保障。當然，新一代信息系統，一定不會以收費為中心，但是收費仍然還是醫院里面的一個業務之一，所以收費系統仍然還是有的。但是，我認為未來的，其實現在已經都慢慢這么做了，收費慢慢的已經轉移到后臺了，我相信很多醫院已經通過移動支付來實現，就像滴滴打車、神州專車一樣。原來打的，下車一個很重要的工作要掏現金，然后找錢。但是現在我們坐滴滴、神州專車，這個收費業務已經在后臺了。你根本沒有感覺到這個業務了，其實這個業務還在不在嗎?這個業務還在，只不過它變后臺了。未來我認為醫院收費應該和滴滴這種業務模式是沒有什么本質的區別。大家現在看，醫生說，開了處方，你干什么呢?你要去收費處繳費，化驗呢?也要先到收費處繳費，未來這個收費業務還在不在?還在，但一定會慢慢移到后臺去，你感覺不到這個業務的存在，這個是收費系統未來的一個發展。

當然，作為醫院，需要管理和服務，比如說醫、教、研和護理的管理以及內部溝通等。最高層級，我們還需要綜合績效評價與決策支持系統。我認為《邁向智能醫療》這本書很大的功勞，或者是很有成就感的事情，就是構建了一個基于醫院業務的全新的信息模型，來指導我們醫院信息化建設。

有了這套信息模型以后，第二個就是要建系統，系統肯定是要建的。前面說了，一定要全面，怎么全面呢?從管理的對象看，醫院信息系統，要包括病人，還要要包括工作人員和資產等;

從業務對象看，要包括醫療，要包括辦公、管理、決策和后勤等，醫院所有業務都要納入到整個醫院信息化的范疇，醫院信息系統建設會越來越全面。

第三，就是要梳理內在聯系，系統建完以后，數據不關聯怎么用呢?我們都知道，學醫的都要學一門解剖學，就是說，人從外部來看，有頭，頭上面有鼻子、眼睛、眉毛、嘴巴、耳朵，對吧?我們有手、有腳，有身體，這是我們能夠看到的。但是，我們看不到的呢?人有神經系統，有消化系統，有血流系統，等等，對吧?我想信息系統也是一個道理，在企業里面，有CRM系統，有ERP系統，對吧?醫院里面，同樣有各種各樣的信息系統，比如說收費系統，醫生站、護士站，有PACS系統，有檢驗系統等，這是我們能夠看到的。但是，這些系統內部的數據是什么關系呢?我提出來，十八個字，叫“以病人為中心，以臨床為核心，以醫囑為主線”。

醫院里面所有的業務，在診中這個環節，它的業務的驅動，是醫囑來驅動的。這里面我就把它歸類為幾個數據流，叫患者流、醫囑流、費用流和物資流，核心是醫囑流。

醫囑和醫囑執行，比如說醫生開了一個處方或者一個藥品醫囑，就需要物資，需要去拿藥，就產生藥品費用。醫囑執行過程當中，比如說有診療就有診療費，要做手術，就有手術費，做檢查有檢查費，做治療有治療費。所以，這邊有材料費、藥品費、床位費，那邊有診療費，所以產生一個費用流。

還有一個就要患者流，診中的患者流也是醫囑來驅動的，醫生開一個比如說CT檢查，立馬產生幾個需求，在哪里檢查，在什么時間段檢查，錢夠不夠，哪里去繳費，對吧?檢查完以后，要通知你，哪里拿報告，像這些東西，一切一切都是圍繞醫囑來驅動的。所以，我們通過一個梳理內在聯系，通過四個流：患者流、醫囑流、費用流和物資流。特別是圍繞醫囑流，驅動其他幾個流。這樣我們就可以像醫生學解剖學一樣，把信息系統內部的這些數據關系，全部給它搞清楚了。特別關注閉環醫囑，現在在醫院里面搞信息系統，如果不能實現閉環醫囑管理，那這個信息系統建得肯定很不到位的。

目前醫院信息化有幾個評價體系，前面介紹了Gartner把電子病歷分為五代模型，還有美國醫療管理信息協會，叫HIMSS，它有一個電子病歷評價體系，國內衛計委也出臺了一個電子病歷評價體系。其中閉環醫囑，閉環藥用管理是必不可少的一個環節，包括美國評價醫療質量有一個JCI評價體系，也都是把閉環醫囑管理，作為一個醫療質量管理非常重要的一個部分。

另外一個，就是打通數據關系，有了數據流以后，打通數據關系，我把它總結幾個要素：

一是要建立各種主索引。其實這個主索引概念，搞IT的人應該都很清楚的。國家給我們每個人發了一個身份證，就是我們人的主索引。我們買了車以后，第一件事情是干什么?是報牌，車牌是這部車的主索引。所以，醫院里面要建各種主索引，病人主索引，醫囑主索引，工作人員主索引，資產主索引，科室主索引等等，要管什么內容，就要給管理對象建主索引。但非常遺憾的是，就是這么簡單的一個道理，真正在醫院里面能夠實現的，把資產這個主索引做得好的是非常非常少的，也許有主索引，但是這個主索引沒有貫穿在我們業務的環節當中。比如說設備有主索引，但現在去做個CT檢查，產生的CT費用，這個報告做出來，你可能不知道是哪臺CT機做的報告。

所以，既要建立主索引，關鍵是要把它用起來，要把它串起來，就像我們每個人的身份證一樣的，住酒店、買火車票、辦銀行卡、買房子，都要拿這個身份證，這個主索引才真正地發揮作用了。但是，很可惜，現在醫院里面，真正把主索引打通的，真的是屈指可數。在醫療信息化里面，主索引管理是一門學問的，還是蠻復雜的，因為畢竟人有可能要到各個不同醫療機構看病，可能用不同的證件看病，特別是現在醫院看病還沒有實名制。如何把這個數據通過主索引的管理給它打通，這本身也是一門學問，難度還是挺大的。

二是要建立數據的關聯性，包括醫囑與業務，醫囑與收費，設備與收費，醫囑與執行。我的意思是，怎么來說明這個數據關聯度做得好呢?要點擊任意醫囑都能看到該醫囑的執行情況，包括哪臺設備檢查，哪個人操作、寫報告，收費、耗材使用情況。當我們真的能夠通過醫囑，圍繞醫囑能夠把各個不同業務，收費、設備、耗材、人員這些數據都打通，而且數據本身是標準化、規范化的。數據的管理應該說做得非常到位，信息化應該是做得非常到位的。

第四個，統一數據管理。當建了系統，數據關聯度也搞清楚了。第四個就是建數據中心。醫院里面，數據中心我們把它歸類，有幾類數據中心，一個叫臨床數據中心。不是搞醫療信息化的人，可能對這個臨床數據中心概念不是太清楚。其實，每個醫院都有個病案室，我說這個病案室，就是典型的臨床數據中心。北京協和是目前國內NO.1的醫院，人家都說協和有三寶：病案室、圖書館、教授。說明這個病案室，它是一部醫院醫療發展濃縮的歷史，都在里面。只不過原來病案室是紙制的臨床數據中心，我們現在變成一個數據化的、標準化的、電子化的臨床數據中心。

二是管理數據中心，我想大家都很清楚，現在很多醫院建搞數據倉庫，搞BI，其實就是建立管理數據中心。

三是影像數據中心，醫院里面有各種各樣的檢查設備，CT、磁共振、核醫學、超聲、病理、胃鏡等等。這么多影像數據，要把它構建一個數據中心。

四是區域數據中心，就是跨醫療機構的數據中心，在醫院內部叫電子病歷，跨醫療機構的臨床數據中心又叫區域電子病歷。HIMSS評級，包括國內的電子病歷評級，到六級，只要在醫院內部實現數據共享就可以，如果要達到七級，就必須要實現跨醫療機構的數據共享。

第五個，信息友好展現，有了這些數據以后，怎么給醫務人員用?現在大部分信息系統做得不是很好，能看到，但是好看嗎?不好看。所以，現在在醫院信息系統里面，我不知道其他的企業信息化是怎么做的?提出一個集成視圖的概念，什么叫集成視圖?以時間為橫坐標，以醫療信息為縱坐標，這樣的話就可以按照時間節點，把核心的一些醫療信息，以非常人性化和直觀的展現出來。

應該在國內還是我第一個提出來的，叫關鍵臨床指標的概念。什么意思?其實我們都知道，搞企業管理，有KPI的概念，就是一種疾病，一旦確診后，其核心指標就是少數幾個。比如說糖尿病，糖尿病核心指標是什么?是血糖。因為病人到醫院來看病會做大量的檢查。但是，一旦確診完以后，一個疾病，往往是一兩個核心指標，我剛剛講過了，比如說糖尿病核心是血糖，就把血糖指標用曲線圖畫出來，根據用藥情況、檢查情況、血糖情況，這對醫生來講是非常好的信息展現，以便醫生進行臨床決策。

第六個，邁向智能前景，就是智能化，知識庫、質量控制。醫院里面智能化分幾個層面，比較簡單的層面比如說藥品之間有相互禁忌，不能一起吃的，給提示一下。

另外，比如開醫囑，做一些手術分級，藥物管理等等，一開始往往都是跟藥品等有關的。當然，真正做得好一點的應該可以輔助醫生做一些決策支持。另外，就是醫療質量和醫療安全的管理。比如說糖尿病病人，降血糖藥后，突然血糖變成低血糖，當系統發現血糖低的時候，在執行過程中，立馬告訴醫護人員， 病人血糖比較低，不能降血糖，這樣就可以規避一些不必要的醫療差錯，這個就是智能化。當然，最高的智能化，現在有機器人直接可以替醫生看病的，智能化一定是發展趨勢。

第六個要擁抱移動互聯網。現在大家都知道，看病一定要面對面，對吧?傳統醫療都是面對面，優點是更真實的采集體征信息，缺點只能采集當前信息，只能采集當次信息。互聯網，其實可以更實時采集連續和動態的信息，可以更有效的管理個人健康檔案，產生的大數據更有利于智能診療。當然缺點就是不方便采集外在的體感信息，但是我認為新技術會逐步克服這些問題，所以我認為還是要擁抱移動互聯網。

四、哲學思考

最后是談一下哲學思考，馬云永遠都是焦點人物，2014年11月20號在烏鎮召開的首屆世界大會上，馬云說過這樣一句話，如果我們投資做得對的話，30年以后，應該是醫生將找不到工作，醫院越來越少。這句話當時提出來受到不少的批評。現在也才不到兩年時間，這個趨勢越來越明顯，后面也還會在講。一些醫生、院長還是有些保守，比如一個院長說，醫療仍然是醫生和病人之間產生的聯系，這個模式不可能靠技術改變，因為人體太復雜，同樣一種疾病也千差萬別。

但事物發展是不以人意志為轉移，我們來看看圍棋，3月8號在AlphaGo和李世石比賽之前，棋圣聶衛平說了這么一句話，他說電腦不可能戰勝人類，現在外界所謂機器能戰勝人類都是忽悠人。但3月10號當李世石第一輪比賽輸給AlphaGo之后，聶衛平驚嘆機器人的妙招，對狗的下法脫帽致敬。鳳凰衛視《鏘鏘三人行》有兩期節目請了圍棋九段江鑄久作為嘉賓，他當時說圍棋最高的境界是誰?是吳清源。吳清源下棋非常漂亮，一般人是學不來的。他真的是非常有思想很有哲學高度在下圍棋。江鑄久說他在AlphaGo下棋過程中看到了吳清源的影子，就是說“狗”下出了吳清源的境界，所以人工智能的發展是非常快的。

這里面就提出了一個哲學的命題，提出幾個問題，到底是復雜還是簡單的工作才需要借助工具?醫療的復雜性是否會成為拒絕智能醫療的理由，機器人醫生會取代真的醫生嗎?

其實人是非常容易犯錯的。2015年國慶節，一對夫妻將11歲的兒子忘在服務區，開車七十公里才發現孩子丟了。你說這對夫妻是故意的嗎?肯定不是，他們不知道嗎?他們肯定知道，那為什么還把孩子搞丟了，疏忽。人其實很多時候會很容易疏忽，我們開車不小心就會刮碰一下，不會嗎?不懂嗎?都不是，就是疏忽。所有有導航、有雷達，這些工具來幫助我們避免一些不必要的差錯。

1999年，當時美國國立衛生研究院出版了一個跨時代的著作，這本書的書名，我們國內翻譯過來叫《人非圣賢，孰能無過》，什么意思呢?他們研究美國1998年當時死于醫療差錯的人高達到 49000—98000人，而且都是可避免的醫療差錯，就是由于人們的疏忽引起的。在美國醫療流程這么規范的情況下，每年因為疏忽而死亡的人高達49000—98000人，相當于每天掉1-2架波音737飛機。

因此后來布什總統提出要建立電子病歷來避免嚴重的醫療差錯。這就提出來未來醫療的問題，既然人那么容易犯錯，按馬云說過夢想是要有的，萬一實現了呢?未來醫療會不會真的是機器人靠移動互聯網直接來給病人看病，來取代醫生。這種場景會不會有可能呢?

其實智能醫療發展的真的很快， IBM已經全面轉型做認知計算，IBM沃森醫生發展的也很快，前段時間，僅用十分鐘就診斷出一名六十幾歲女性患了白血病，幾個月前這個女性才被誤診。

與傳統的醫生團隊相比，沃森可以在3分鐘之內完成人工基因測序分析及其它癌癥診斷，比人工提高30倍以上，診斷準確率達到80%。另外根據健康界報道，目前影像人工診斷符合率達到90%-95%以上。如果說臨床診斷還需要望、聞、問、切，那么比如說像影診斷，像心電圖診斷，這些診斷完全靠數據，沒有什么望、聞、問、切，就是靠數據來診斷。那么像這種檢查診斷，大家想想看，這個機器人經過不斷的學習，那么它的診斷符合率肯定會超過人類。

我一直在想，當一套人工智能診斷軟件和檢查設備融合在一起的話，目前醫院里做影像診斷分兩個步驟分，第一步驟是普通醫生做初步診斷，然后專家做確診。大家想想看，第一部分普通醫生做初步診斷還有必要嗎?這一部分醫生不就失業了嗎?所以像這些場景很快就會到來。

當然客觀來講，完全靠機器人看病還有一段距離，但我認為醫療進入新常態。就是現在的話，完全依靠醫生在醫院給病人看病，在不遠的未來，醫生在醫院里看病這個場景還在，但同時互聯網醫療，包括智能醫療會一起給我們提供醫療健康服務，而且可穿戴著可穿戴設備還隨時隨地在監測我們的健康和采集我們的生命體征數據。

醫療健康業務會一體化，包括健康和診療一體化，線上和線下一體化，院內和院內一體化，機器人和醫生一體化。健康，線上，院位和機器人在醫療中的比重會越來越大。我認為智能醫療起的作用總有一天會超過醫作用生，醫生還會存在，但一定不會像現在這樣當醫生。

這里面就提到了一個哲學命題，人和機器人之間的關系。我認為宏觀層面，人類更多提供創造性知識，機器更多是執行人類提供的知識。 微觀層面，人要跑的贏機器，提供標準化服務的容易被淘汰，有創造、有創新能力的人有發展前景。馬云也說過一句話，今天機器人是我們的工具，未來機器人是我們的合作伙伴。

這真是一個顛覆的時代，談到顛覆，有人很興奮，有人很敏感，像馬云就很興奮，像有些傳統人士就很敏感。其實顛覆是個悖論，認為會顛覆的恰恰不會被顛覆，認為不會被顛覆的最有可能就會被顛覆。就是說你認為你不會被顛覆，那對不起，就像溫水煮青蛙，可能怎么被淘汰的都不知道;而認為會被顛覆恰恰不會被顛覆，為什么?因為你還有危機感，你愿意接受新事物，就會去不斷學習和創新，就不容易被淘汰。

顛覆說明事物發生變化的強度我更認為是表明對發展趨勢態度和判斷 ，20年以前，當時全世界從事互聯網人的員人還沒超過5萬人，而今天參加云棲大會已經接近五萬人。馬云預測到互聯網對今天的改變，才會創辦阿里巴巴。

就是說我們一定要有新的理念，新的思路，千萬不要太過保守。未來醫療，我認為醫生會成為大數據的分析師和機器的操作員。

還是用馬云的一句話結束今天的演講，不是技術沖擊了你，而是傳統思想、保守思想、昨天的觀念沖擊著你，不是電子商務沖擊了傳統商業，對未來的不把握沖擊了你的商業。希望我們今天在座的聽眾，大家都能把握未來，年輕人能夠創造未來，老年人能夠享受未來。

那么我今天的報告就到此結束，不當之處，歡迎大家批評指正，謝謝!