韓超：制造業“雙創”平臺建設實踐與探索|V課堂第104期
第104期【智造+V課堂】“制造業雙創”主題月***期，邀請徐工信息技術股份有限公司智能制造事業部總經理韓超，韓總給大家分享徐工集團在“制造業雙創”方面的實踐和探索，用實際項目經驗告訴大家徐工信息是如何披荊斬棘，在“雙創”項目建設中開出一條大道!
一、分享嘉賓
徐工信息智能制造事業部總經理 韓超
個人簡介：
1. 擁有多年信息化建設實戰經驗，曾參與徐工多項信息化項目的建設和實施。
2. 在智能制造業務領域深耕細作7年有余，致力于項目的管理、整體規劃及實施，是徐工信息化建設老兵，也是信息化行業標兵。
二、分享主題
《徐工集團制造業“雙創”平臺建設實踐與探索》
三、分享大綱
1. 徐工信息在雙創平臺建設中的實踐和探索;
2. 傳統企業如何有效對接創新鏈和產業鏈塑造企業競爭優勢。
四、原文實錄
原文實錄context：
徐工信息公司是成立于2014年7月1日，是一家混合所有制的國家高新技術企業和雙軟企業。公司秉承這種為工業賦能，與伙伴共生的企業使命，致力于成為工業互聯網技術和解決方案的***者。徐工信息在工業互聯網和智能制造領域深耕細作，自主研發工業互聯網大數據平臺、云MES、PI智能終端、備件管理系統等產品。今天借此機會，主要介紹一下我們徐工信息在雙創平臺上的一些經驗。
徐工信息在2016年開始著手做一些雙創方面的平臺，其中我們就幫助徐工集團在2016年做的一個智能供應鏈平臺，下面重點介紹一下智能供應鏈相關的內容。
我發到群里面就是徐工集團工業云平臺的架構圖，其中智能供應鏈平臺SAAS層應用之一，還包括云MES管理平臺，電子商務平臺，工業物聯網大數據平臺等。
智能供應鏈平臺是滿足徐工物資供應公司的供應鏈管理需求而打造的，在2017年底正式上線運行，現在已經經歷了將近1年的試運行。目的是管理上下游的企業/客戶，包括我們的供應商、主機廠、物流商和客戶。它主要是打通我們與供應商之間從客戶需求到生產訂單，從生產訂單到采購訂單，從采購訂單到配送指令，并實現全過程的質量追溯，再到最終的整機產品的零部件追溯。具體我將它的一些架構圖發到群內，大家可以看一下。
我發到群里的這張圖，就是我們整個智能供應鏈管理平臺的圖。通過圖可以看到，它打通了供應商到零部件入場供應鏈、生產供應鏈，產成品出廠供應鏈，也就是最終服務商及客戶的關聯。實現了整機和零部件過程的質量追溯，實現了庫存的可視化管理。這里的庫存可視化包括經銷商的庫存，包括主機廠的庫存，包括供應公司的第三方庫存。
第三個就是實現了我們客戶需求驅動的智能生產和調度的管理，主要在拉動生產過程供應鏈。
第四個面向后市場的深度服務。那么面向后市場的深度服務主要是對接供應鏈平臺，對接備件管理平臺，打通了后市場服務方面基于客戶需求的備件快速的查找，快速的相應，以及快速的服務體系。
這個平臺主要的目的是滿足最終消費者快速響應的需求，打通了供應商、生產商、經銷商、分銷商，以及零售商到最終消費者需求的快速相應。第二個方面實現了信息的收集，以及過程的管控。那么信息的收集就是包括消費者來的一些針對備件的需求，針對維修的需求，可以通過這個平臺快速的反應給生產商，然后最終反應給供應商，實現質量的全過程追溯。該平臺我是立足于實現異構、異主、異地數據的集成，從而提高整個的供應鏈上下游數據的集成度。
我剛剛發到群里面這張圖，就是總體框架效果圖，大家可以看到。兩個目的，一個是快速相應，一個是信息的收集和過程的可見。它實現了業務從需求預測到供應匹配到生產加工，到定單的履行，到最終的運輸輸送的整個過程的集成。我們整個智能供應鏈平臺定位是有一個基礎，它主要是服務目前國內外的供應商。
第二個提供全球龐大的客戶群體的支撐，第三個徐工供應公司和智聯近500人的供應鏈管理業務及平臺的使用，以及我們要覆蓋從研發端到生產端，到供應端，到銷售和服務端的信息系統平臺的集成和數據資源的整合。當然，在這個平臺建立的時候，我們面臨以下幾個問題:
***個問題是信息系統如何能夠高效地集成。第二個供應鏈可視化程度，怎樣能夠達到有效的可視化管理。第三個供應鏈業務協同效率的提高。第四個供應鏈大數據的探索及應用，我們是怎樣能夠深度的滿足我們平臺的需求。
基于以上的目的，我們在2017年智能供應鏈平臺的定位，通過我們的Handle標識解析先進技術的應用，實現供應鏈管理中這種易組、易地、易構系統間的信息共享，與集成應用，提升整個供應鏈可視化水平，與采購物流的高度協同，挖掘供應鏈大數據應用價值。這個是我們當時整個平臺的一個定位。
基于這樣一個定位，我們又對這個項目做了一些目標的分析，我們列了以下幾個目標:***個，我們要做這樣一個統一的編碼規則與接口模型。那么這個編碼規則大家其實可以理解，就是我如何能夠打通異構、異主、異地系統的共享與集成。這里就牽扯到不同的企業間的數據共享，所以說我需要有一個統一的編碼規則與接口模型，能夠實現快速的異構、異主、異地數據的共享與集成。
第二個，形成工程機械行業的標準。這個平臺立足于不光自己去使用，提供給整個行業去使用。所以說在項目之初，確定形成行業標準的目標。
第三個，我們要能夠做到相應的智能分析的預測。什么叫智能分析預測呢?就是說，通過對歷史數據分析，預測客戶的需求提供給客戶作為參考。
第四個，實時的數據追蹤，可以追蹤售后物料，可以追蹤庫存的信息。
第五個，要易操作、可制定。
第六個，要滿足快速擴展的需求，以及可復制的需求。
圍繞這個目標，平臺分了三層，***層是應用服務層，應用服務層***個是統一檢索，統一檢索的話可以開放地去檢索、搜索相應的信息。第二個統一標識，統一的標識管理體系，去滿足不同數據的快速對應。第三個實時的追蹤。第四個智能定位。第五個資源的共享。第六個數據的統計。
第二層采集處理層，將從數據的采集到數據的傳輸到標識的管理，到觀點的解析，以及我們與物聯網平臺的接入，都了相應的系統開發與應用。當所有的數據采集完以后，做一個統一的資源整合，整合完之后去滿足上層應用的需求，與上層應用提供相應的接口，從而滿足他們快速的數據抽取和使用。
***層的是原數據資源層，原數據資源層就包括徐工集團的數據，包括區域的數據，包括一些流轉的數據和行為的數據。將這些數據統一做原數據的管理，去進行相應的關聯，從而滿足數據采集層的一些需求。剛才發到群里的話就是整個智能供應鏈平臺的架構，主要是三層架構，大家可以清晰地看到。
通過這個架構實現了零庫存的管理，零庫存的管理主要是實現了柔性化生產與配送，實現了企業的庫存的可視化以及***化控制成本，實現雙贏、共贏的局面。雙贏、共贏主要是主機廠跟供應商之間的雙贏和共贏，從而推動整個供應鏈管理的健康有序的發展。
第二個層面就是全生命周期的管理，這里面提到全生命周期主要是實現物料以及主機產品可追溯的管理。實現了整個全生命周期的管理，提升企業后市場服務的相應能力和服務水平，提升整個品牌的價值。
第三個，高效的業務協作。實現了跨企業、跨部門之間的信息共享及集成，從而提升了價值鏈上數據的分析和預測能力。因為預測能力不光是滿足自身的企業，還要滿足供應鏈上下游企業的預測，幫助供應商，幫助客戶去進行相關的質量和產品的行為預測，提高業務協同的效率。最終的目的是實現整個智能供應鏈智能化、專業化的運作能力。
大家都知道供應鏈協同其實它是為了滿足協同制造的訴求，通過這種智能供應鏈平臺可以去滿足協同制造，實現整個制造協同和供應鏈協同。這個就是形成制造模型的一張圖，它包括兩個主體，一個是供應商，第二個是徐工智能物流公司，第三個是各個分子公司，就是各個制造商。
通過這張圖可以看到供應商的信息，通過這張圖可以看到工廠的需求。首先介紹一下主機廠采購的需求，通過ERP平臺傳遞給徐工物流公司，徐工物流公司在得到配送需求之后，他會將相應的需求傳遞給我們上游的供應商。供應商將我們的定單又分為緊急定單、普通定單與計劃定單，他根據不同定單的類型然后做進度度的處理。
當系統得到定單之后，系統會做相應的按需配送的操作。會生成相應的送貨單，送貨單產生來之后，系統會做相應的配送業務，配送到相應的徐工物流公司。那么徐工物流公司在收到供應商零部件之后，會做質量檢驗，產生檢驗單。檢驗單之后根據檢驗的結果，會生成相應的入庫單，入到具體的物流中心庫，由物流中心庫做統一的管理。
對于主機廠的需求，入庫之后做相應的配送，要做揀貨單。揀貨單之后會生成配送單，這個過程系統就實現了整個從需求到采購單，再到最終的配送單，三個單據的關聯，具體的配送單之后，會按照配送的要求，然后配送到具體的公司。當然，這個配送的過程他有相應的承運商，有相應的物流公司。
那么公司按照這種配送單，將相應的物資配送到對應的工廠、產線，做相應的生產。對于工廠來說的話，工廠還可以通過平臺及時獲取配送狀態，物流中心庫到底現在有多少他所需要的備件物資，或者他的零部件。可以及時地了解到我的供應商庫存信息，也方便于做物流需求、計劃的時候，能夠做智能的匹配。
對于集團間的各個分公司的需求，通過平臺也可以做相應的平衡，從而提高內部的庫存有效的管理，做相應的內部調撥的操作?？梢詫⑾鄳腁公司的不著急用的物資，分撥給相應比較著急使用物資的公司，從而實現整個庫存的有效管理。
通過剛才的圖，大家可以看到整個平臺打通了以徐工供應公司為中心的上下游業務和數據的連貫，包括承運商、最終客戶、供應商、生產商數據打通。通過這個平臺可以看到，它主要是以服務主機廠柔性生產的需求為出發點，構建適用于生產物流體系。
那么以服務主機廠柔性生產的需求為出發點，去降低相應的庫存，降低各方的成本，也提高服務水平。通過構建適用于柔性生產的生產物流體系，通過相應的技術手段。比如說Handle技術，通過GPS定位、物聯網技術，實現對承運商，以及承運車輛的運輸能力和運輸路徑，以及發車時間和交貨時間等信息的可視化。
集成了這種公司運輸需求的信息，將這種需求與承運商的能力進行***的匹配，通過云MES的需求拉動和業務的支持，實現小批量、多頻次的運輸滿足主機廠物料需求。以專業的物流倉儲管理手段，去占領目前整體的庫存水平，提高周轉率，進而實現內部生產配套的基本覆蓋。這個是整個去拉動協同制造的手段。
這個平臺是在2017年做了相應的試點，試點單位主要是以供應公司為主，主機廠包括徐工重型，徐工智聯物料。對于我們供應商，我們選擇了幾家供應商，典型代表上柴，晟邦等。
這里特別強調一下，做了一些相應信息系統的集成，信息系統比如說在上柴ERP 、MES平臺，主要是去了解相應的庫存和訂單的信息，及時地去了解他生產以及庫存的情況。
對于整個平臺做了相應的功能架構的設計，整個網站包括兩個平臺。***個平臺就是機械制造也標識公共服務平臺，那么這個公共服務平臺主要滿足于整個行業的需求。第二個平臺徐工集團智能供應鏈系統平臺，它其實是一個應用平臺，主要滿足的主機廠、供應公司，供應商，客戶。
那么公共平臺主要滿足包括以下幾個共同點，***個是企業注冊，第二個是Handle解析，第三個是應用案例。這里的應用案例主要是為了方便于其他企業的使用，做了相應的應用范例的教程。第四個就是公共平臺公告，這里面會定期發布一些關于平臺的一些消息，以及平臺支撐，私人下載和聯系我們，這些功能點。
對于應用平臺主要是包括企業的審核，包括Handle碼的分配， Handle用戶的管理， Handle數據級別的管理以及網站配置，這些主要是后臺管理的共同點。對于前臺的話，主要是負責去創建、權限的分配，信息系統的集成，采購計劃的管理，整機信息的追溯，可視化倉儲。兩個共同點分別是質量信息的反饋，質量信息反饋的話是針對零部件質量，還有主機質量的信息反饋。
***一個就是整個供應鏈協同應用，那么供應鏈協同應用主要是整機物流狀態的追蹤，以及高端零部件信息的共享，以及后場服務的模式，以及供應鏈大數據應用這一方面的內容，主要放在供應商協同應用這個平臺里面去。
功能架構主要是包括，***個安全認證系統，安全認證系統主要是為了保證認真的安全，保證數據的安全。因為它畢竟是供應鏈的一些數據，所以說有認證模塊。底層的話也有一個企業割裂信息系統的層面，企業割裂信息系統的話，因為要實現異構、異組數據的共享，會有很多的信息系統，需要將這些信息系統做分門別類的管理。
這個平臺對外開放用戶包括一些主機用戶，包括政府和行業企業的使用。下面簡單介紹一下智能供應鏈平臺的應用場景，通過這個應用場景來介紹一下整個供應鏈怎樣進行數據的采集，以及信息關聯的。
這個場景主要是實現主機描述數據這樣一個功能，大家可以看到是以整機的產品為中心點，實現新型的數據關聯。這個關聯就包括采購需求，圍繞這個整機的信息，采購需求是什么樣的，整個采購需求就包括具體的，供應商的核心零部件的信息。這里面核心零部件信息是有一個Handle碼，以及相應的備件唯一的標準碼，去做唯一的標識。
那么供應商本地的數據保留的話，是以下一些數據:
***個是具體的部件信息，就是說我這個核心零部件它的部件信息是什么樣的，它的尺寸到底是什么樣的。第二個是企業的信息，我這個核心零部件采購企業的資質，以及簡要的介紹。第三個是供應商的庫存，就是說我這個供應商到底有多少庫存。那么這些庫存他的本地有多少，他的第三方物流有多少，他的物資有多少?這里做到一些相應的分門別類的管理。第四個是庫存與本地庫存的情況，第二個是物流，主要是包括運單的信息，以及物流的信息。第四個就是整機產品的情況，整機產品下面會掛著相應的核心零部件的信息。核心零部件就包括具體的整機信息、企業信息、銷售訂單、進出檔案，以及相應的備件的信息。通過掃描唯一的碼，可以清晰地帶出來整機上面所有的核心零部件的信息情況。
接下來就是出倉物流，出倉物流就包括運單信息以及物流狀態。那么這個信息也是關聯起來的。***一個信息就是具體的經銷商和客戶的信息，經銷商客戶的信息也是和我們整機的信息做關聯的。與經銷商和客戶的信息做關聯主要是為了我們后面的維護服務商的數據管理，以及質量數據反饋做準備。
***一類信息是我們維修服務商的信息，給每個維修服務商來做具體的唯一的標識，能夠實現這種真正不同的維修服務商的管理。這個圖就是具體的智能供應鏈平臺的應用場景，也是最核心的點，就是打通了以幾機企業為核心的上下游數據的集成，從而滿足單臺設備所有數據的匯總統一。
接下來我想講一下圍繞這種供應鏈我們做的相應備件管理內容，備件管理內容主要是為了方便于整個智能供應鏈后市場服務管理而做的這樣一個平臺。這個平臺主要是滿足實現對整個集團虛擬庫的管理，實現具體庫存的共享，資源的角度，實現資源的有效利用和***化的使用。
通過整個智能供應鏈平臺以及備件管理平臺的整合，實現了采購需求實時的發布，以及可視化倉庫具體的整機與核心零部件信息的追溯，探索新后市場的服務模式，實現整個徐工集團智能供應鏈管理平臺的大勢。
以上就是我今天的講解，非常感謝大家!
