王威：工業互聯網驅動徐工制造轉型升級的實踐探究|V課堂第114期
第114期【智造+V課堂】“工業互聯網”主題分享月第三期，邀請徐工集團工業互聯網專家王威，王總從“警醒、籌劃、出擊、共贏、總結”五個方面深度分享了工業互聯網助推徐工制造轉型升級的實踐探究之路。
一、分享嘉賓
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徐工施維英機械有限公司信息化與經營管理部負責人 王威
1. 個人簡介
- 徐工施維英機械有限公司信息化與經營管理部負責人;徐工集團X-LINK品牌創始人之一;
- 長期從事制造業企業信息技術研究、研發與管理工作，擁有豐富的大型集團企業信息化項目管理和實施經驗，擅長企業信息化和企業現代化管理工作。
- 在徐工期間先后獲得公司級、集團級、省市級各類榮譽30余項，軟件著作權、專利6項。
2. 參與項目
先后參與或負責過數字化廠區、智能運營工程(CRM/MES/物聯網/IOC)、X-LINK成套設備信息化運營解決方案項目、省級示范智能車間建設、電商平臺、企業全價值鏈流程信息化項目等大型企業信息化項目建設、企業“十二五”、“十三五”信息化戰略規劃、“智能制造”規劃等工作。
二、分享主題
《工業互聯網驅動徐工制造轉型升級的實踐探究》
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三、原文實錄
原文實錄context：
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大家好，很榮幸參與本期“智造+V課堂”分享活動，我是王威，來自徐工。
我今天給大家分享的是“工業互聯網驅動徐工制造轉型升級實踐”。以徐工工業互聯網的建設見證者和使用用戶的角度給大家分享相關歷程、經驗和教訓。
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本次分享的內容主要從以下五個方面進行：
- 警醒：瞬息萬變、產業重塑，制造業面臨前所未有的挑戰。介紹在什么背景下徐工開始意識到要進行開展通過工業互聯網驅動企業智能制造轉型升級的;
- 籌劃：樹立目標，提前規劃，加速新產業孵化布局。介紹一下徐工如何規劃開展工業互聯網、智能制造工作。
- 出擊：有之以為利，無之以為用，快速搭建產業新平臺。這節主要介紹以下徐工如何借助自己的優勢，抓住機遇，快速構建工業互聯網平臺。
- 共贏：提升自己，服務客戶，促進全價值鏈轉型升級。這節是重點，給大家介紹一下通過工業互聯網平臺的具體應用場景，對我們自己、我們的客戶所帶來的提升。
- 總結：基礎很重要、標準很重要、數據很重要。最后總結一些我們的總結經驗和教訓。
希望可以拋磚引玉，也歡迎大家提出寶貴意見和建議。
第一部分：警醒：瞬息萬變、產業重塑，制造業面臨前所未有的挑戰。
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首先，針對外部環境，大家都能明顯的感覺到，近年來，隨著信息技術、互聯網的快速發展，整個世界處于快速變化之中，小到我們每個人，大到我們的企業、國家都莫名的感覺到了我們所面臨的威脅和不安全感。尤其對于我們這些相對傳統的制造業來說，競爭的加劇、個性化的定制要求、供給側改革、人口老齡化用工成本增加、低端制造向高端制造轉型的陣痛等等，以及來自我們競爭對手、客戶、政府政策等各種不確定性因素影響，門口的野蠻人各種收購、并購潮等等，尤其是近段時間來，美國針對中國智能制造發起的貿易戰，使得中國制造業面臨前所未有的挑戰。
我們都能感覺到狼來了，都能夠感覺到不安全感，但到底誰是狼，誰是真正的威脅，我們的敵人是誰，我們卻難以預知，打敗我們的很有可能根本不是我們的同行。
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劉慈欣的科幻小說《三體》大家可能很多人都看過，降維打擊和跨界打劫大家也一定都知道，它已成為顛覆傳統營銷和產品的絕殺。
如果我們把營銷分成三個部分，中心是成交，成交之前稱之為前端，成交之后稱為后端。那么，如果我們賴以生存盈利的銷售和后端，成為了別人的生產成本和前端，當他們殺過來時，我們和我們現在的所謂競爭對手都將毫無還手之力。
所以，降維打擊和跨界打劫的核心就是你的盈利點在高緯者、跨界者眼中是成本，很多行業都可以通過這個原理來解釋。比如滴滴，快的的競爭，阿里與騰訊爭奪的不是打車賺多少錢，而是為了贏得支付入口。幾乎所有互聯網免費模式都可以用這個原理來解釋，比如360推出免費殺毒軟件、小米低價硬件等等。
那么對于我們裝備制造業來說，隨著新技術的興起，同樣面臨被降維、被跨界打劫的風險。舉個不恰當的例子：
那么大家都知道，我們裝備制造業一直仍是傳統的依靠純產品銷售的盈利模式，但是如果有一天，隨著工業互聯網應用的成熟，我們通過給我們的各種設備上安裝各類傳感器，在全球各地施工的同時，采集分析各類數據，如挖機上采集分析當地土壤、礦物質資源、水資源信息，環衛設備上采集各城市空氣、氣候、路況、人文信息，混凝土機械設備采集各地建筑質量信息、施工進度、環保指標信息等，并將這些數據產生新的商業價值，我們不再以銷售設備作為贏利點，我們可以成本價銷售我們的設備，那么對于我們的競爭者來說，就是降維打擊。確切的說是提升自己的維度，延伸自己的產品價值，已起到對競爭者的降維打擊。
因此，在這個快速變化的時代，沒有一個人的個人的生涯是安全的，沒有一個企業是的發展安全的。
所以，面對如此復雜多變的外部環境，就逼著我們必須不斷提升、轉型，利用新技術新手段去適應快速變化的世界。
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第三，從傳統制造業自身的經營管理來說，群里的各位大多都是我們制造業的同行，不知是否有同樣的體會。咱們傳統制造業管理軟件、工業軟件體系有幾十年的歷史，補丁式的建設導致體系架構越來越復雜，尤其是前些年，企業在充分嘗到了軟件給企業帶來產能、效率提升的同時，也感覺到很多無奈和無力感。
主要體現如下：
- IT、OT、CT嚴重脫節，懂IT的不懂生產、運營、設備，也未必懂通信技術，懂生產、運營、設備的不懂IT，也不懂通信技術，各自講著各自的語言，無法順暢溝通……;
- 各種工業軟件、管理軟件快速應用，讓人眼花繚亂，因此數據孤島缺越來越嚴重，或者是系統接口變得千絲萬縷，無法掌控;
- 企業積累了大量的數據，數據卻基本處于睡眠狀態，沒有發揮應有的效果;
- 自動化、智能化設備成千上萬，卻只是一個個數據孤島……逐漸我們發現，我們的IT資源的服務率非常低，IT基礎設施越來越復雜，卻越來越難以適應業務變化的需求;服務器數量和管理的總體成本也越來越高。
以徐工為例，前些年，我們每年花近兩個億的資金在企業信息化建設和管理上，但效果也并非非常如人意。
因此說，隨著咱們產業的快速發展，傳統工業軟件體系已經難以滿足企業數字化、智能化轉型的需求。
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基于以上原因，制造業，尤其是我們升級轉型較為困難的傳統裝備制造業，面臨著前所未有的壓力和挑戰。
而與此同時，我們也看到了機遇。近些年，國務院、人民政府也陸續出臺了一系列指導性文件，推動國家智能制造規劃部署。主要包括國務院關于印發《中國制造2025》的通知、《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》、關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見等。
這些綱領性文件指出，到2025年，基本形成具備國際競爭力的基礎設施和產業體系，2035年建成國際領先工業互聯網平臺，本世紀中葉實現綜合實力世界前茅。
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這是政策給我們帶來的機遇和挑戰。另外從科技、經濟的角度來看，首先就技術的供給側來說，人工智能、大數據、物聯網、云計算等技術已快速發展和成熟;從需求側來說，隨著競爭的加劇，企業對成本、質量、效率有著越來越高的追求，也需要不斷利用新手段、新解決方案、新生態體系建設來提升企業的競爭力，而這些都離不開新技術的應用。
因此，供給側、需求側便有了很好的結合和共識，那就是構建工業互聯網平臺。此外從產業規模上來說，根據埃森哲Accenture調查報告預測，2020年全球工業互聯網領域投資規模將超過5,000億美元;到2030年，工業互聯網將為全球經濟總量帶來超過15萬億美元的增長。2015-2030年間，工業互聯網領域預計將為我國國民生產總值帶來約達1.8萬億美元的增長。而據GE預測，截至2020年，工業互聯網年產值將達到2250億美元，將超越消費互聯網的1700億美元年產值。因此這是一個有著巨大誘惑的市場。
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另外從工業應用的角度來看，工業互聯網是傳統工業軟件體系基于新一代信息技術的迭代升級的產物，是技術發展的必然;針對傳統軟件體系存在的問題，工業互聯網給出了解決方案：利用物聯網技術融合IT/OT/CT，利用云計算、大數據技術處理海量的工業數據，基于PaaS架構體系解決信息的互聯互通，通過數據建模、微服務、人工智能等技術實現工業知識的可復用。
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因此通過以上分析，我們不難發現，工業互聯網必然成為了企業競爭的新賽道、轉型升級新抓手、產業布局的新方向、大國競爭的新焦點。
第二節：籌劃：樹立目標、提前規劃，加上新產業孵化布局。
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徐工集團作為我國工程機械行業龍頭企業、國有企業，一方面為持續引領行業，自身有著強烈的變革升級需求，另一方面，作為國有企業，徐工有著特殊的政治使命和責任去支撐政策落地。
所以，為全面貫徹國家、省、市關于推進“中國制造2025”、關于推進“互聯網+”行動指導精神，進一步深化企業各領域與互聯網的深度融合，培育基于互聯網、智能制造的新技術、新平臺、新模式、新機制、新業態。徐工集團分別于2015年制定了《徐工智造2025》規劃、于2016年制定了《徐工集團“互聯網+”融合行動方案(2016-2020)》規劃，明確了徐工工業云平臺的建設內容，并制定了詳細的推進實施計劃。
此外，徐工集團于2014年成了專業化的信息技術公司，具備較強的業務能力和技術能力，這些均為工業互聯網平臺的建設打下了扎實的基礎。
另外由于徐工的產品門類豐富，客戶遍及全球，建設了覆蓋研、產、供、銷、服全價值鏈各環節的信息系統(平臺)，形成了信息技術對業務發展的高度支撐和創新引領的良好局面，在多年兩化深度融合工作歷程中，形成了裝備制造業信息化領域特有的積淀和豐富的經驗，公司各業務領域對信息化的重視程度和認識深度均達到了較高的水平，尤其是為了迎接新一輪工業革命的到來，徐工更是加大了對于智能制造的規劃、布局和投入。
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因此徐工希望抓住次輪工業革命浪潮，全面開啟“中國制造2025” 的嶄新十年，實現2020年挺進世界工程機械行業前5強、2025年全力挺進世界工程機械行業前3強、始終如一地打造全球行業高端品牌、成為全球信賴、具有獨特價值創造力的世界級企業。
第三節：出擊：有之以為利無之以為用，快速搭建產業新平臺
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有之以為利，無之以為用。作為傳統的制造企業，我們要構建工業互聯網平臺，在一定程度上，我們有著先天的優勢。為什么這么說呢，引用工信部前副部長楊學山的話說：工業互聯網一定姓 “工”，不姓互聯網!工業互聯網不是IT或互聯網的一個分支，是工業發展的一個工具、一條路徑，是兩化深度融合的一項內容。
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因此，首先從工業基礎條件上，徐工集團作為持續在工業領域深耕了進80年的領軍企業，我們在工業領域具備這先天的工業基礎優勢，尤其是近十年來的倍增式發展，加大了新基礎設施、軟硬件平臺的投資建設，為工業互聯網平臺建設提供了良好的內部基礎。
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其次，徐工具備深厚的工業互聯網平臺經驗積累，早在2005年徐工集團就率先在行業內進行物聯網的探索，那時開始在設備上安裝GPS進行設備定位，07年開始，陸續增加各類傳感器、控制器進行設備控制、采集、分析，09年開始建立基于物聯網平臺的設備全生命周期管理，
2014年，徐工集團開始孵化新產業，江蘇徐工信息技術股份有限公司成立，并自主研發和發布了國內首個工業互聯網平臺。四年來，徐工信息在工業互聯網、智能制造等領域奮力開拓，成為國內首家新三板掛牌的工業互聯網平臺公司。在助力徐工高質量發展的同時，也將徐工在工業互聯網方面的實踐經驗進行了很好的提煉總結與推廣，實現了跨界融合與創新。
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第三，徐工具備良好的IT+OT人才隊伍及優秀的合作伙伴。徐工IT人員300多人，很多都是在企業ERP、MES、WMS、SRM、物聯網、大數據、云計算、 數據科學、虛擬化、信息安全、數據安全方面的有深入的研究;徐工員工2.6萬多，他們對機械、電氣、材料科學、工程力學、產品管理、生產管理、營銷 管理、服務管理有著深厚的功底，再加上這些年來，徐工不斷的與通信領域、云平臺服務商等優秀企業建立戰略合作關系，這業也為徐工快速搭建工業互聯網平臺提供了良好的人才和伙伴資源基礎。
以上都是我們具備的優勢，可以很好的加以利用。
當前工業互聯網開始從發展初期進入快速發展階段，德國西門子和美國通用電氣(GE)占據行業領先地位。西門子已發布了基于云的物聯網操作系統MindSphere，該系統提供了一個高性價比可擴展云平臺，適用于各種工業應用的開發。客戶可通過MindSphere記錄和分析大量生產數據，進而提高工廠生產效率。GE已發布了全球第一款專屬于工業領域的云服務平臺Predix。Predix云服務平臺核心功能包括安全監控、工業數據管理、工業數據分析，以及云技術應用等。
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而在國內企業方面，雖有一些企業開始嘗試構建國內的工業互聯網平臺，但總體發展遲緩，尚未出現領軍企業，尤其在裝備制造領域沒有優秀的平臺出現。徐工基于自身發展需要也罷，基于產業引領也罷，我們都需要抓住這個機遇，構建工業互聯網平臺推動智能制造轉型升級，用工業互聯網實現數字化轉型，去擁抱變化，擁抱新時代。
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經過幾年的不懈努力，目前徐工工業互聯網平臺已出具規模，內部服務企業，外部服務客戶。在2017年，工業和信息化部授予徐工集團《2017年制造業與互聯網融合發展工業云平臺》試點示范企業。
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整個平臺總體的目標就是為制造過程賦能，為設備生命周期管理賦能，為產品延伸價值。
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這幅圖是徐工工業互聯網平臺平臺上設備的總量、分布情況、工況信息、統計分析等情況，簡單的給大家展示一下。
第四部分：共贏：提升自己，服務客戶，促進全價值鏈轉型升級
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這一部分是我詳細介紹的重點，我將從徐工工業互聯網平臺純用戶的角度，來給大家分享以下，徐工工業物聯網平臺的實際應用場景及使用效果。
這部分內容主要從兩個維度來說，第一部分是徐工的工業互聯網平臺給我們徐工自己所帶來的收益和價值;第二部分是介紹，通過工業互聯網平臺，我們給我們的客戶所帶來的收益和價值，以及對產品價值的重新定義。
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從機械監測和控制的角度：實時監測生產作業過程中的機械位置、工作負載、風偏、水溫、液壓油位、作業風險預警等關鍵參數，當設備發生故障時，依據故障發生時設備各項數據狀態，分析故障原因、找到故障解決方法，快速幫助用戶解決問題，提高售后服務的質量。
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產業預測及行業景氣度大數據分析：結合地理信息，通過大數據技術統計設備開工率信息，有針對性的制定營銷策略。并通過一種機型設備的開工率，為另外一種機型的銷售做預測。例如他們對某一段時間或者某個區域挖掘機械的開工率，來預測當地是否有基礎設施要開建，為混凝土機械設備的銷售提供預測分析依據。
售后服務大數據分析：針對設備分布、各地保有量等數據的分析，有針對性的部署服務資源、配件資源，提升售后服務效率。
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互聯工廠生產經營狀況分析：能夠精準統計設備的開工率、能耗、健康情況、機床、加工精度，能夠對設備進行診斷、統計、分析。但是這一塊對設備要求較高、需要較大的投入，尤其是早期購買的一些機床設備，由于但是沒有購買設備采集模塊，或者沒有采集通信接口，很多設備目前還不具備聯網條件，目前徐工也沒能做到100%的自動化設備聯網。
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此外通過工業互聯網平臺上沉淀的及實時獲取的大量數據，進行大數據多維度設備畫像、機手畫像、企業畫像、區域經濟畫像等，為我們銷售提升、服務提升、資產安全管控、后市場等提供決策依據。
以上介紹的是工業互聯網平臺對于徐工本身的價值及作用。此外基于徐工的工業互聯網平臺，結合我們具體產品特點，我們還可以為我們的產品客戶提供成套的設備運營管控解決方案。
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開始的時候也有過簡單的介紹，我來自徐工混凝土機械事業部，我們主要的產品是攪拌站、攪拌運輸車、泵車、拖載泵等，下面這個案例將詳細介紹，我們如何借助徐工工業互聯網平臺，打造基于“互聯網+工程機械”的X-LINK混凝土機械成套設備信息化運營管控解決方案，實現客戶對車、站、泵、人、料一體化的運營管控。幫助客戶提升運營效率，降低運營成本，促進客戶企業的升級轉型，同時利于我們進一步提升客戶黏度，促進企業MRO后市場建設。
首先給大家介紹一下這個案例的背景。大家經常能夠在路上看到混凝土攪拌車，卻不太容易看到攪拌站施工的場景。由于以往國家對于環境治理要求不嚴，攪拌站生產企業準入門檻較低，從業人員整體文化水平偏低，管理粗放。因為生產混凝土，需要的是砂、石、水泥粉料等，很多攪拌站現場都是烏煙瘴氣、污水橫流，現場工作人員也都是蓬頭垢面。
另外從我們設備制造商來說，我們也希望能夠需求延伸產品價值的途徑，實現服務型制造的轉型升級。
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所以該成套設備運營解決方案背景基于兩個方面因素。
一方面是客戶需求的驅動：我們的客戶，一般指混凝土生產企業，近幾年幾乎都遇到了運營上的困境。主要困局如下：
- 產能過剩，之前也說，早些年，由于混凝土生產工藝相對簡單、準入門檻較低，加上房地產火爆，使得各地的商品混凝土企業大批涌現，致使產能相對過剩，市場處于過度競爭態勢。
- 管理經營粗放，上面也說了，由于攪拌站企業管理相對粗放，好一點的企業“兩化融合”還處于起步階段，硬件設備相對獨立，信息集成共享度低，無法支撐業務規范化、流程標準化、數據集成化、工作系統化的精細化運營，甚至有的攪拌站企業除了生產調度人員，連個會用電腦的人都沒有。
- 財務惡化，受宏觀經濟及房地產業影響，整個行業普遍存在著墊資巨大、競相壓價的現象，應收賬款拖欠嚴重，現金流短缺，行業消耗較大，利潤不斷攤薄，已逐步跨入微利時代。
- 產業結構調整，在國家經濟深度調整的背景下，“綠色環保、做大做強”成為趨勢，行業企業兼并重組頻繁，產業集中度逐步提高，行業由分散經營為主向集團化管理轉型。
基于以上情況，我們的客戶在經營管理上面臨著諸多運營困境。
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剛才是從客戶的角度，那從我們制造商自身的角度來說，我們也希望能傳統制造向服務型制造轉型升級，從賣純產品，向賣整合服務的產品升級，以此來提高我們產品的附加值。
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為此，我們基于工業互聯網平臺，結合產品特點、客戶業務模型，打造了混凝土機械成套設備數字化運營解決方案，混凝土機械成套設備數字化運營解決方案。
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該方案是一套實現車、站、泵、人、料一體化運營的管控解決方案。它是充分融合當前攪拌站運營管理新思路、新方法的基礎上，綜合運用產品智能化技術、信息技術、通訊技術、物聯網、機群協同施工技術，提出的商砼企業信息化運營管控解決方案。
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該案例架構模型分為四層，底層通過各類終端進行數據采集層，并通過物聯網平臺、控制系統進行協同控制，生產管理層通過EPR系統對各生產控制系統進行數據匯集及生產計劃下達，最總各ERP系統數據匯總至集團統一管控平臺，進行統一管控，并通過物聯網平臺進行設備、車輛調度、監控。
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這幅圖是該方案給用戶提供的四個具體應用，主要包括：
- 控制系統、負責自動化設備控制及信息采集;
- 攪拌站ERP系統，負責每個攪拌站分公司生產運營管理;
- GCC系統，負責集團統一運營管控;
- 物聯網系統，負責聯網設備統一信息采集、調度運營、集群協調施工。
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本來還有一個動畫演示，整個運營過程設備如何采集數據、如何協調調度、協同施工的，但是限于現在的分享模式，就沒有辦法給大家播放這個動畫了，給大家一副模擬場景運行的圖。這里具體給大家介紹幾個通過該方案的應用，解決用的幾個痛點問題：
- 防止車輛超速、或不按路線行駛問題：通過物聯網平臺，客戶可以為具體施工項目規劃車輛送料路徑，限制最高行駛速度，當車輛出現偏離軌跡、或者超速，就會通過車載行車記錄儀發出語音提醒，并回發只ERP管理端進行警報和記錄，進行人員績效考評。
- 防止偷油、偷料問題：通過設備的油位傳感、攪拌車正反轉傳感，可以監控車輛的油耗是否正常，如果出現短時間內油量迅速下降，則可以認定為偷油行為，如果車輛未到施工場地，出現攪拌桶正轉卸料情況，則可以認定為投料情況。
- 實現磅房無人值守：以往攪拌站車輛進出廠，都需要經過磅房進行稱重進出廠，每個磅房至少要有1~2人值守，進行稱重、打印票據、盤查和控制車輛出入，但通過該系統，可以實現無人值守，通過FRID車輛識別、地磅前后端通過紅外感應判斷車輛是否完全上磅、同時通過電子拍照取證，自動出票機打印出廠送料單等一些列自動化操作，實現無人值守磅房。
- 自動送料調度:根據施工地送料計劃，以及通過物聯網平臺車輛實施位置信息，實時獲知施工現場壓車情況，大家都知道，混凝土一旦擱置時間較長，就會出現凝固或者離析的情況，那么通過物聯網平臺實時或者施工現場情況、道路擁堵情況，以便于更加科學合理的方式進行送料調度。
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通過該方案，我們可以實現對客戶，尤其是集團是管理客戶實現集中化管理，統一銷售、統一采購、統一調度、統一原材料管理、統一車輛管理、統一人員管理，統一財務管理，為我們的客戶實現精細化、智能化、高效益管理提供了很好的解決方案。
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于此同時，對于我們主機廠來說，我們也通過該套增值服務產品加強了與客戶的聯絡頻度，有利于加強后市場建設，延伸我們的產品價值。
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同時也逐步改變了傳統的企業關系模型，從最基本的原料、設備供應商，逐步向解決方案供應商、運營伙伴、績效伙伴、到價值伙伴轉變，實現共贏。也正是體現了我們的一句廣告語“徐工徐工、助您成功!”
第五部分：總結，基礎很重要、標準很重要、數據很重要
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最后，給大家簡單說一下我們在工業互聯網平臺建設及應用過程中的一些經驗總結。那就是基礎很重要、標準很重要、數據很重要，工業基礎、標準化、數據也是被視為智能制造、工業互聯網的三大支撐。
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要進行工業互聯網平臺建設或者應用，首先第一點，基礎很重要。這些基礎不僅包括工業設備基礎，也包括一些軟實力基礎。例如我們的廠房數字化水平、設備聯網能力、工藝水平、數據準確度、各類軟件系統覆蓋面、專業人才、每年的投入預算等。那么在這一點上，同樣是我們的短板，前面也給大家介紹過了，尤其在生產設備聯網上，我們依然有很長的路要走。
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第二，標準工作很重要，工業要實現設備互聯互通，實現智能制造，需標準先行。
標準化是智能制造系統實現互聯互通的必要條件，是搶占產業競爭制高點的重要手段，在德國工業4.0的實施建議中確定的八個優先行動領域中，標準化被列于首位。只有實現標準化，產品的設計、生產、物流銷售、服務全生命周期才能有效協同互動。標準又可分為企業級、行業級、生態級或更高級別的標準分類。
企業級的，比如我們的產品內部編碼、命名規范等。行業級的如通訊協議標準、接口標準、分類標準等;更高級別的，比如統一編碼識別標準及平臺問題，例如現在被炒的比較火的handle技術。
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第三、數據很重要，數據驅動是智能制造的核心特征，為我們解決或避免那些可見或不可見的問題。
- 解決已知可見問題 、滿足用戶可見需求 、沉淀和總結量化數據;
- 避免已知可見問題 、利用量化數據進行、發掘附加值;
- 用數據量化不可見問題、使之可見并得以解決;
- 用數據發現不可見問題 、并對其量化和可視化 、避免不確定因素影響。
為此我們需要喚醒沉睡的數據，使其量化、可見，并實現解決問題，預測未知。
以上就是我本次要分享的內容，謝謝大家!
