第101期【智造+V課堂】邀請中國電信集團產業互聯網創新發展中心主任 張東 精彩分享《云計算技術助推工業互聯網發展》。張主任從云計算、工業互聯網發展角度，以“企業上云”實際案例為出發點，深度分享了企業上云的必要性、實施策略以及未來的發展展望!

一、分享嘉賓

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中國電信集團產業互聯網創新發展中心主任  張東

1. 嘉賓簡介

• 張東，畢業于清華大學動力工程及控制專業;
• 現任中國電信集團產業互聯網創新發展中心主任;
• 兼任中國工業互聯網產業聯盟副秘書長、產業發展組主席;
• 新型智慧城市信息化首席專家。

2. 擅長領域

• 近幾年來在新型智慧城市、智能制造領域有突出成果和案例;
• 對企業互聯網+轉型和企業信息化方面有深刻理解;
• 對云計算、移動互聯網應用、區塊鏈等領域有深刻研究。

二、分享主題

《云計算技術助推工業互聯網發展》

三、分享大綱

1. 政策引導：國家和地方積極推進企業上云

2. 工業互聯網加速工業企業信息化步伐

3. 工業企業上云的必要性

4. 工業企業上云的實施策略

5. 工業企業上云的未來展望

6. 案例啟示

四、原文實錄

原文實錄context：

大家晚上好，很高興用今天晚上短短一個小時的時候跟大家分享一下我在云計算，技術助推整個工業互聯網發展的一些觀點和思路。我先簡單介紹一下自己，我是中國電信的張東，在電信10幾年來從事幫助政府、企業做工業企業的專業、互聯網+轉型咨詢和規劃。從自身的工作經歷來看，涉及面比較廣，從物流、渠道銷售、電子商務，以及客戶服務等，也包括我們生產工業4.0環節，我都是一直在通過學習為大家貢獻更多的力量。

希望大家通過一個小時的學習以后，我是希望達成不管是政府也好，企業也好，我希望通過一些簡單的信息分享，希望對咱們在以后的工作過程當中能夠得到一些啟發，為我們的工業互聯網的發展起到更多的作用，尤其在我們江蘇省。

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今天主要分享的內容分大概六個部分，第一部分簡單的三張片子過一下就是我們從國家和地方政府積極推動企業上云，尤其是國家層面上推動了百萬企業上云，這個文件正在下發之中。第二部分講到工業互聯網加速工業企業的兩化融合，本來是講企業信息化，后來用我們部里的工作叫兩化融合更合適。第三部分會講到工業企業上云的必要性，為什么要上云。第四部分就是我們希望通過一些小的案例我們看到的一些企業做法來提到實施的戰略應該怎么樣去上云。第五部分會講到我們整個工業企業上云未來的展望。最后一部分拿出中國電信這個案例我們在上云過程中體會，啟發大家怎么去做上云的工作。

在政策引導里頭我們還是先從習總書記在十九大的報告里頭提到了幾個關鍵詞，一個是我們看到的互聯網和大數據，以及人工智能。其實我們在整個工業互聯網的發展過程多種，沒有一定的數據基礎，沒有質量好的數據資源的話，很難去做大數據和人工智能。所以我們在建數據模型的時候，都要基于數據的根去做好根本的工作，基礎的工作。

第二個文件要提的就是2016年28號文，前年28號文里非常具體、細節的把工業整個融合跟我們互聯網的融合，以及整個云計算發展的規劃，以及云計算在整個工業融合過程當中的作用，給予了指導。

這張片子講到了在去年大概是在靠近年底的時候，我們在中南海這一次，十九大會議開完以后，克強總理組織了十九大的一些行業的專家，包括一些代表，專門調研了工業互聯網產業聯盟的一些工作。這里面有四個企業展示了整個我們工業互聯網的進展情況，隨后國務院層面就進行了整個深化互聯網+先進制造業，發展工業互聯網的指導意見。這里頭“323”包括里面幾個重點的工作，待會兒我再展開講一下。

所以這里頭對我們整個國家層面布局，起到了一個非常好的指引作用。其中也提到了2025年要準備形成中國3-5家具有競爭力的平臺。在整個文件指導意見里頭提了四個方面的重要工作，第一塊是加快工業互聯網平臺的培育，剛才提到2025年之前的3-5家，我們自主研發國有的軟件平臺，希望基于數據，而不能基于應用承載。

因為平臺的概念是有兩個含義，一個是承載我們的應用，第二它要匯聚我們的工業數據，并且對數據進行一些解析，半自動化的一些半中間件，以及我們叫微服務的一些工作展開。第二部分的工作還提到了工業互聯網平臺的實驗驗證，這里就需要對平臺上面的技術驗證，包括新的規范標準要形成。

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第三方面就是提到了今天講課的主要內容相關的，提到推動百萬企業的上云。這里頭不但涵蓋了大型的工業企業，也涵蓋了中小企業，尤其是中小企業為主這種。我們希望有一種共享的機制，能夠降低整個的成本，能夠讓我們的中小的工業企業分享這種應用，能夠把自己的跨企業的數據逐步開放出來，解決好企業之間的協同問題。

第四部分提到的是我們在過程中希望我們培育百萬個工業APP，希望我們有更多的開放思想，有更多的研發機構把工業知識變成工業APP，能夠供整個行業去分享，推動整個行業的發展。

這張片子主要講的是在整個國家和地方政府都積極響應和推動整個企業上云的工作，我們也看到陳肇雄副部長，整個在2017-2019年的三年行動計劃里頭，提到了整個工作的目標和內容。在這個基礎上，我們各個省積極響應，這里我初步列了三個省的情況。最近我們廣東這邊也調研完了，廣東其實也蠻迅速的工作進展。

浙江是10萬企業上云的行動，這里頭他結合自己浙江省的一些情況，尤其是一些中小的家電，中小的零配件這塊在浙江還是發展的比較好。所以他在規劃過程提到了一些平臺，包括服務商的要求，包括典型的案例有100家這樣的規劃。

山東我們的經信委我們給出的指導意見里頭，更強調的是說從濟南拿了一個案例來看。促進企業向互聯網+的制造轉型，并且做云制造這件事兒提到一個議程上。從山東整個中小企業在整個數字化的轉型上也是非常好推動的作用，組織了行業產業做一些高峰論壇，包括設立一些專項基金去推動企業上云。

我們也是欣喜的看到江蘇省政府包括經信委行動還是比較快，所以在這個過程中的時候，我們注重了體系化、標準化、協同化，推動整個省的企業上云，所以到2020年的時候，我們初步制定了一個目標。從五星、四星、三星上云的方式，包括100加工業企業標桿的企業，這都是非常好的積極行為。

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下面我們就進入第二部分的議程，這里頭主要講的內容是什么?希望我們能看到工業互聯網會讓我們的工業企業和信息化，兩化融合的進展會更快。

第一部分的內容主要是講工業互聯網，它是怎么打通工業企業的信息壁壘的。這張圖上展示的，左邊這張圖是原來最傳統的工業互聯網的體系他是分三個層次，從OT層到我們的企業IPIP層，再到整個互聯網的Internet層。這一層上面其實我們看到傳統的一個特征就是說，第一個它的網絡是分裂開的，甚至有不同的協議標準在里頭，所以是很難互通。

第二個它能力上單一，第三這頭在整個信息數據沉淀上做的不是很好，它只是封閉式的數據沉淀，甚至數據消失在整個工業的控制網絡中。所以工業控制網絡OT這一層，怎么去跟IP的融合，包括以前我們干通訊網叫CT層，這三個網怎么去融合的事情，是一個很大的議題。

右邊這張圖是我們沒有用平面圖展開，而是以一種環形企業行為的流程來展開的。我們看到整個新型的工業互聯網網絡它更多強調的是工業鏈整個鏈上互通的連接性，所以我們從最外面的角度來看，看到的是一個用戶，我們的用戶跟工業企業會發生一種交易行為，一種產品的購買行為，包括產品的使用行為的過程。

所以這里頭我們圍繞著用戶怎么把產品賣給用戶，怎么服務于這個用戶?怎么把這個產品從物流的手段運送到用戶那里，運送到代理商、銷售渠道那一端，以及這種貨款的轉收，資金的轉收。包括電子商務的資金轉收，都是有很大的一些需要信息化的要求。

因此我們看到新型的工業互聯網絡，它對于網絡的連接性要求更高。第二它的連接更泛在化，第三，連接過程中是扁平化的。第四，連接過程中它的信息流、資金流、物流就會變成一體化。第五，在整個過程中供應鏈上關系，企業之間的關系將成為新型工業互聯網的最主要的推動力。

它里面有兩個特征我們分析一下，一個是工業外網的實現生產智能產品的連接，包括我們全生命周期的管理。第二就是工業網絡里頭，在內網里頭，我們會看到生產的設備，包括一些OT層的數據會直接產生給上面的管理者，給工廠的管理者，甚至我們工位上的工人去用。所以這件事情對數據的采集跟網絡的要求更高。

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這是我們工業互聯網聯盟在2017年發布的頂層設計和白皮書，在這里頭定義出來我們認為工業互聯網怎么個含義，這里頭其實有三個層面的基礎。整個的解讀跟剛才提到的我們的先進制造的指導意見是不矛盾的，里面提到的第一個跟第三點是一樣的，網絡是基礎，安全是保障。中間這一點，我大概跟大家解讀一下，數據還是核心，我跟大家強調一下，希望在學習過程中能夠把握，為什么數據是核心。

平臺其實從一個角度來看是非常重要的，它是抓手。我個人觀點平臺是抓手，數據是核心。這樣對我們整個的工業行業來看，數據的產生以及數據是不是上平臺這件事情是值得斟酌的。在整個體系架構上要重新設計。

所以數據是核心，平臺是抓手角度來看。因為我們會看到工廠里頭會有很多數據抓取上來以后，可能會在工廠內進行消化掉，進行一些數據的使用，挖掘、分析、存儲。并且最終通過模型以后決策到我的生產環節中，怎么提升我的產品質量，怎么去讓我們的維修保養做的更好，這是一方面。

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第二，當我們的產品成品賣出去以后的數據，我們叫做用戶使用行為的分析，行為過程的數據都會采集上來，這些數據的價值性非常高。那這些數據都會產生我們看到的一個核心，有一部分數據是需要上平臺的，一部分數據是不需要上平臺的。所以這里頭我們的工業企業要根據自身的情況去定義好這個數據的價值，定義好這個數據的開放性和范圍性。

在整個工業互聯網建設過程中的時候，它是一個大的統籌概念，所以除了網絡層面以外，它是一個體系架構，并且上面有很多的豐富應用，承載于上面我們看到中間這塊有一個平臺。所以我們認為工業互聯網的目標，是我們希望把工業里頭相關的知識能夠整合、結合，這個知識能夠變成價值化，在平臺上能發揮他的作用。所以工業知識這件事兒，我們有很多的一個范疇里頭。

這里頭剛才說的有跟數據有關系，有跟我們的生產供應過程有關系，排程有關系，有跟我的生產工藝有關系，有跟我生產機器的性能、狀態有關系。所以這里頭就有很多的知識，包括一些專業的工藝知識，希望能夠產生這種化學反應。所以我們看到工業互聯網的目標是為我們的智能化做好準備。

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第三部分的內容就會講到工業企業上云的必要性。首先我們在提到云計算的過程中，我們要提到它的一個基礎特稱，首先它是節去我們的存儲跟計算的開銷，能夠把這些資源分享與更多的應用和更多的企業和人(個人、個體)。所以從這個角度來看，云計算能為我們工業企業不但提供了軟件和資源的共享服務，而且它能夠提供更多的一些基于我們看到的數據上加工的工具的可能性產生。所以這里頭我們分了兩類：

第一類，我們叫做大型的工業企業，這種我們希望它在資源上有一定的基礎保障的時候，他能更多的投入自主研發的力量在里頭，甚至有更多的資金去考慮把它的信息化進行整合，進行重新開發的可能性。

第二類，對于中小型的工業企業來說，完成可以不要自己去購買任何的IT設備，只需要選擇工業云服務商的在線的系統和應用的服務，按需使用，按使用的次數進行付費就可以。這樣就為我們中小企業的兩化融合成本的降低起了一個非常好的作用。

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講到互聯互通，資源分享、共享以及生產，這個過程中的時候，我們看到企業之間要有一些數據交互和應用壁壘打通的問題，所以我們會看到供應鏈這件事兒是終極目標。我們看到工業互聯網里頭最難做的一個環節就是企業跟企業進行協同，把供應鏈的這些數據打通。這里頭看到一些定單數據，庫存數據的分享，包括我們會看到一些資金流流動的規則能定義出來，這是為我們上下游供應鏈做好了非常好基礎。所以上云的話這是一個非常好的啟動條件。

第二，發揮本地化的服務的優勢，開放合作，這里頭通過云網融合的技術能夠更好的讓本地化的應用，在屬地的應用速度更快，效率更高，服務更精準。

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從信息化技術和工業OT融合的角度來看，我們也看到了一些新的趨勢，一共是五個階段，到現在我們認為未來整合集成的階段里頭，我們看到從工廠內部的信息，逐步會跟我們互聯網逐步打通。所以這里頭我們會看到系統的架構會往云端遷移，有利于數據的集成、共享和分享，包括數據的交易會呈這種可能性。促進了這種由單點局部的智能化的演進到全局的優化。

第三，它有利于實現這種橫向集成、縱向集成和端到端集成，三個集成的總體集成。這樣才為我們的數據價值化，做好的準備。所以我們認為工業企業盡量讓應用和數據上云。

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下面我們講應該怎么上云，或者分幾步來上云。有些案例供大家參考，這里頭講到的首先最容易上云的業務模塊是來自于，服務體系。工業企業尤其是品牌方的服務體系，他跟客戶的交互，包括客戶的咨詢，甚至一些投入，包括以后的售后服務怎么去解決他的問題，甚至會呈二次購買的可能性。

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那么這塊東西的系統是最容易上云，我本人就是在做客戶服務和呼叫中心體系的時候，也引導了整個行業向全媒體交互的方面去發展。全媒體交互中心的提出也是我們團隊在行業里首次提出，七年前我們提出來以后，我們看到整個行業都轉到了全媒體云方案的提供商，從軟件上重新設計這個平臺。

這樣的結果會讓我們的工業企業，非常清晰、非常便捷、非常實時的把握到我們自己本身的一些代理服務商，自身自營的服務商，跟最終用戶的關系，并且在過程中的時候，不但知道了我們的產品賣給了誰。因為我們的企業最擔心的就是說，原來一直不知道電子商務和線下渠道，我到底賣給誰都不知道。在賣給誰的過程中，產生這種更好的價值。

所以在知道賣給誰以后，基于我們客戶的精準服務的基礎，就具備了。這樣才有可能通過我們客戶服務的過程數據，積累好我們的客戶畫像，為我們下面的精準營銷和精準服務做準備。所以這塊很多的案例非常豐富，不管是政府也好，還是中小企業也好，還是工業企業也好。

這塊的業務是非常容易上云的，而且在這個過程中我們也看到軟件化的呼叫平臺，跟全媒體的微信、微博的整合。以及過程中通過精準的畫像以后，更好服務于最終的用戶和客戶，把這些服務數據為我們的企業資產做好準備。

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越靠近互聯網端的應用跟業務是更容易上云的，我下面講的一個環節是銷售渠道的數據上云，包括電子商務的平臺上云的可能性比較大。所以我們在云服務的提供商里頭，提供垂直電商的軟件，給我們的工業企業去用。我們的工業企業自身也開始架設自己電子商務的平臺，做直營的電商，就不是通過天貓、京東的代理電商。我們的工業企業多在這方面做嘗試，而這些應用來看，我們大概分了幾個模塊，前臺、中臺、后臺，這是我們的觀點。我們當時也是做了一個嘗試，跟SIP研發團隊做過一個這樣的軟件開發，放到云上去，確實很多的中小企業都在使用這種云的服務。

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除了中小型的工業企業上云的一種共有云的電子商務平臺以外，我這里舉一個大的案例就是海爾集團。海爾在整個電子門店的管理上，完全是通過云上的服務來做到，現在海爾全國門店是1.1萬個店，就是線下店包括門店、代理店，統一用一套云上的軟件來解決他的進銷存。

他定義了一個業務規則，這個電子本店參與咨詢設計的時候，把數據規則設計出來了，我們下面加盟店店長的數據，有一些關鍵信息數據CRM的信息要直接輸送到海爾品牌商去。這樣為海爾的會員化服務，整個客戶化分群，大數據做好準備。講到銷售渠道的時候，線下店跟電子商務的融合，其實都在云上去可以實現，我們看到在海爾的實施其實也是落地了。最后線下跟線上做成一張定單這種模式，也是做的非常優秀。這里頭我還是單獨再提幾句話，因為我認為從我們最早的工業企業，尤其是CIO、CEO都在犯愁的一件事情，我們花了很多經費去建CRM。

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其實這個CRM做成了一個死的數據了，有沒有可能把這個CRM數據把它盤活。把我們信息化里面的數據用戶的信息是動態的，這件事情正是我們以后的發展趨勢，由于電子商務來了以后，垂直電商的業務來了以后，我們看到很多信息化的創新和嘗試，就是希望把CRM盤活。把CRM做成一個動臺的CRM。

剛才提到CRM，我們如果是把客戶交互的信息采集更多，包括物聯網發展以后。我們采到了家電的使用行為信息，甚至一些家電以外的家里用的一些保健品，包括一些穿戴設備，其實都是這種使用行為，包括過程數據。那這樣CRM信息就變成了一個動態的可能性。

這里再往下提到的就是第三塊應用，就是逐步回到ERP上面，ERP云化這件事情其實是非常大的課題，我們甚至看到SAP、Oracle他們甚至在抵觸這件事情。因為上云以后可能會讓它的軟件價值會下降，而在過程中是市場的大勢所趨，我們看到很多10幾億到幾百億的收入規模的企業，他們在ERP上云上就碰到了價值包括投入的一些風險。

現在的做法有幾十億規格的企業，他其實能投到ERP上的資金可能不到1000萬。那這種事情怎么去做呢?我們認為上云的方式是一種很好的思路，我們曾經在浙江省嘗試過用ERP私有云的方式，來為我們的工業企業降低大概3-4個等級的方式，能夠讓我們的企業也能用的起更高端的ERP。

這種方式上確實能夠讓整個企業成本下降，第二就是讓他的財務管理更具有ERP進銷存管理的可能性，整體管理上就會更好。從整個公司提升上起到很好的作用。除了中小企業10幾億規格的這種企業上ERP云外，我們還是拿了一個大型企業案例，中石油的ERP也是目前我們看到大型企業做的非常優秀的一個企業。

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中石油其實在5年前就啟動了ERP上云這件事兒，通過IBM專業服務團隊工作以后，確實開銷也不少，投入非常大。所以我們看到從中石油內部數據應用都逐步上云了，所以我們看到一個大型的企業上云它是分幾年來進步的，每年的規劃都不太一樣。所以在這個過程當中，我們看到中石油從外部服務數據，包括加油站的數據，加油站的信息上云，逐步到它內部ERP信息都逐步上到云上來。

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我們認為第五件容易上云是我們從鏈上來看的話，剛才說的是從渠道、物流加服務，再到我們看到的ERP，再往里頭走就是我們的生產環節。其實這塊上云的過程是從前年開始，我們有的企業就開始嘗試。所以我們認為MES上云這件事兒是值得嘗試的，尤其是里面有一塊應用叫精準排程。

我們看到很多企業是有MES基礎上，就開始上APS云了。所以MES上云這件事是一個永恒的話題，我們看到工廠里的數據逐步上到云上來。逐步把我們工廠生產環節的數據、原材料的數據、料的數據、人的數據，包括我們看到整個機床的一些數據都會逐步的集中起來，然后做一些分析。

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我這里跟大家分享的一個案例是在三年前我們去廣東調研，碰到的一個叫創維的家電企業。他就是有非常大的主動性，希望把MES云做成，他最初的想法是希望把生產環節的優化，包括產品質量的提升，包括剛剛提到的良品率。他還要提出生產的效果，為了他精準排程做工作。

其實從發展的過程中我們看到，他的MES云化以后就考慮了跨工廠的需求。他希望把生產的能力數字化，能夠把工廠的生產線能力能夠進行統一的排隊和排程。那這種的管理的手段，其實我們看到國外像博世這種公司，做到全球400多個工廠能力的排程了。所以這個就是上云的一個結果。

第七塊應用是來自于產業鏈再往里頭走，就是我們看到了設計跟研發的數據，也會逐步上云。因為這個上云的目的是干什么?第一個原來紙制的東西太多了，所以他通過信息化以后，發現數據量特別大，數據的存儲開銷很大，所以上到云上來是非常好的降低信息成本的，降低存儲空間的一種方法。但是隨著上云工作的進一步的化學反應產生，我們看到研發數據軟件上云，能夠促進我們看到研發設計的開發。什么意思?就是說我們可以做到兩方面的協同，一方面我們能夠讓自己跨域的設計師，甚至跨工廠的設計師進行聯手的配合，進行云上的一種協同。第二就是能夠看到互聯網上有更多創新的設計思想進來。

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這里我們給出了一個團隊的嘗試，其實是德陽市的趙輝市長支持的一件事情。當時政府推動就是希望通過設計數據的上云，通過龍頭企業打通這些上下游的供應鏈上百家的企業同時上云。這種嘗試在三年前也是一種新的嘗試，不管他成功的量有多少，但是這件事情來說，我們看到一個趨勢，確實有很多的企業原來之間是不互通的，通過這種設計數據的上云，能夠把設計的數據跟我生產工廠的數據能夠逐步打通。

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那這件事情的意義就是看到我們設計數據的上云，能夠把不同環節的數據進行打通外，業務進行打通，并且在這個過程中數據越來越開放化，越來越標準化。所以我們看到應用上云也好，數據上云也好，其實對我們整個價值鏈的感覺就是，當數據能夠進行分享，數據可以進行協同,數據具有可連接性的時候，其實就產生了一個新的命題。我們看到整個平臺上有各種各類的數據，怎么去解析它，怎么去利用它，怎么去使用它，有沒有更好的工具呢?這是我們以后工業互聯網平臺發展新的趨勢和方向，今天的課程就不展開描述這一塊。

最后一塊講到上云的東西還有一個東西不要落掉，就是我們看到終端設備的上云。所謂終端設備上云，一種理解就是說我們的產品出去以后，包括一些重大機械，重型機械它也要上云。還有一些我們在工廠里面的終端設備，其實它也是云化的。那這種云化的結果它的數據也能直接進行開放，在云上開放做的更好。

設備上云我們這里舉了兩個例子，一個三一的樹根做了一個試點——八號工廠，包括他們前面在基于重工機械上的一個智能服務平臺。那這件事情我們表面上看到的是這樣一個遠程預測服務，包括租用服務，甚至機器丟失，偷盜。但是真正的根本點，我本人的觀點來看，我們看到三一打造了一個金融體系，就是我們看到了一個基于不同使用車的行為，來出不同保險的可能性，這種金融行為是我們看到的一種新的商業模式產生。所以上云以后業務創新有很多種會發生。

下面講到的第二個案例就是博世這件事情，大家多知道博世是全球做汽車電子起家的，所以他對整個傳感器、物聯網這塊東西的理解，他的自主研發上，尤其是在硬件跟芯片上，他有具備非常好的優勢。包括我們看到汽車氣囊彈出的算法，也是他們的專利。

所以他們會基于這種算法的能力，開發出更多智能化的傳感器，并且有一部分的能力會釋放到它的邊緣端。這個東西是我們工業互聯網、物聯網發展的新趨勢，我們很多的數據是有上云，有些數據是不上云的。所以我們看到云計算提供了非常好的載體，但是我們云計算會提出更多的算法以外，還有更多的機會。這個機會就來自于人工智能是加載于云端，還是加載于邊緣端的一個命題。所以德國的這次我們去學習以后，我們會發現德國有很多的觀點，一部分是在云上，通過更多的數據積累，更多的跨工廠、跨企業的數據以后，得出一些結論，反推算出來供應鏈的問題。

還有一種方法就是直接在工廠內部，甚至在企業內部，通過自身的數據積累以后，通過人工智能的算法，就能提升他的上升質量跟產品維護質量跟服務精準度。

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下面進入第五個議題，我們談一下工業企業上云的趨勢和未來展望，其實這里有很多，剛才提到了邊緣計算、人工智能的加載，跟云的關系，包括以后區塊鏈，這件事情也是跟云有關系的，又有矛盾，又有技術融合的可行性。

這里頭我們先總結一下剛才講的鏈，所以我們看到這張圖上就非常清晰的表達出來，從一個平臺商，我們的工業企業來看的話，我們怎么在中心點搭造一個工業數據云平臺，包括我們是不是我們自身企業的工業互聯網平臺。

這件事情來說，是我們要考慮的事情。所以同橫向打通還是從縱向打通開始，是一個大家要思考的問題。第二剛才講到不同的業務板塊是更容易上云的，它的程度是不一樣的。把不同的環節、不同的業務板塊、不同的應用逐步云化以后，打通各個部門之間的壁壘，解決我們應用不互通的問題。這里頭其實最大的核心點還是業務上的一些規則，以及我們看到一些利益鏈的突破，重新的洗牌的可能性存在。

所以甚至由于上云以后，我們看到有些企業部門可能工作方式都發生了很大的變化。所以這里頭我們的企業在上云的過程當中，要結合自身的工業業務，不同的環節，去設計好，包括一些員工的轉型，內容KPI的轉型、考核都要發生變化。

在這里一方面希望提煉出這個圖給大家，希望大家能夠理解出來不同環節的優先度。第二希望大家在業務承載上考慮好員工的發展。

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這張片子也是一方面給我們企業家，包括CIO提出一個要點，抓住數據。沒有數據源，沒有好的數據，我們認為云計算這件事兒資源投入有點浪費。所以我們的觀點是說把數據源抓好，采到足夠的數據，要有足夠的信息量、數據量，才有可能讓你的應用發揮的更好，可能讓你自身企業的知識、工業的知識能夠變成價值。

所以這里頭提到了幾點，一個是我們看到NB-IoT這件事兒我們發展到今天，也是非常欣喜的在工信部推動下、指導下，我們看到NB-IoT從2017的年底到2018年的開端，就發現很多工業行業里頭，都開始采用了NB-IoT的技術。

由于時間原因，我不可能展開NB-IoT怎么在不同的工業場景下，怎么去使用。但是這里頭我有兩個案例這里沒有在片子里展現，一個海信，我們看到海信在工廠里頭嘗試用NB-IoT采集到工廠里的電表、蒸汽表，包括一些流量表。這樣為他的節能做一個嘗試，采上數據來以后建立這種大數據的模型，去優化能源的能耗。我們也看到海爾第一個嘗試用NB-IoT在小家電包括空調、冰箱的家電上，直接嵌入NB-IoT的這種模式，采集到家庭用戶使用這些家電的過程行為數據，為以后的服務做好準備。

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這張片子給大家的一個提示是說，把數據會聚采集出來以后，工業數采多么重要。工業采完了以后，工業數據的匯聚其實也同樣的重要。所以在工業數據匯聚的時候，其實也是按照云架構的設計來做的。但這里頭真正在數據的處理、存儲、預存儲跟預處理上，包括基于數據作為服務的數據加工工具上，中國的自主數據是沒有起步，或者起步的太晚。

這是我們去德國考察完了以后，我們發現德國在整個基于容器技術研發上，已經領先于咱們國內。所以我們在這里也是呼吁云計算這件事兒要起來之前，我們也呼吁咱們行業里面有更多的專門做數據存儲，包括數據預存儲處理的，包括數據容器的開發商，積極涌現，為我們的工業做貢獻。

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這張片子就是進一步的講到了人工智能，我們希望我們有足夠的數據基礎上，我們才能夠基于數據的基礎做工業大數據的嘗試，建模，并且我們逐步形成我們深度學習的算法，為我們的人工智能打好基礎，并且基于人工智能有更多的芯片，基于NPU、GPU的研發能夠在中國進行誕生、產生。

還有一塊從工業互聯網的發展趨勢來看，就是剛才講的基于Go語言，包括柔性技術的研發，包括我們基于數據的處理工具上，需要更豐富的一些自主研發的投入。我們也會看到中國在整個政府的支持下，在市場的驅動下，我們有更多的軟件企業能夠做出更多的創新。

剛才前面五部分我們從國家的政策引導到案例分享，再到逐步上云的想法、步驟上，我們的建議是這樣。其實我覺得從整個角度來說，我們希望站在工業互聯網的產業鏈來看，我們希望更多的解決數據的打通，數據的價值化，并且看到我們的企業能夠通過數據嘗到甜頭，產生價值，并且能解決好企業上下游打通、數據共享，供應鏈的優化，這樣的一個目的。

最后我是希望通過中國電信自身的這樣一個企業行為，我們看到中國電信是怎么做云計算和大數據的經歷，跟大家分享，也是希望大家不管大型的企業還是中型的企業，還是小型的企業，從中也能得到一些啟發。

大家知道中國電信是一家大型的運營商的央企，我們最早ERP的能力是來自于自己的網絡。這種網絡在過程中的時候，我們產生一些服務和計費、收費的過程管理是非常重要的。所以這里頭指的是我們的ERP，就是運營商ERP的概念。所以在這個過程中的時候，我們在做整個IT改革的時候，最大的痛點，就是第一個碰到的問題，我們很多的應用都是屬地化的。因為企業大了以后，企業大的通病就來了。我們很多的應用分散于地市公司、省公司，他們自己的開發應用跟我們集團的應用對不上，也沒有數據的交換，最多下面的數據到年底的時候，同步一部分上來。就這種做法是原來傳統IT的做法，這種不行，會影響到整個企業規模化的發展。

中國電信在整個IT改革里頭做的第一件事情就是要做云計算的話，首先第一個把應用和數據集中這件事情。我們整整花了三年多的時間，把全國的應用逐步集中起來，尤其是三套大的體系跟應用系統全部集中起來。

這才有可能讓我們在每一個縣里頭，每一個鄉里頭，每一個用戶，他開頭的流程都是標準的，一樣的。并且在收費的過程中，流程、標準規程都是一樣。這才有可能做成一個標準化的電信運營商的服務。所以應用集中是第一個難點。

第二步，我們建議在企業有一定條件的情況下，一定要有一部分自主控制能力。所謂云計算自主研發能力，不一定就是說一定要投入很大的研發力量去做，而是在這個過程中的時候，我們要分析出來，我們這里頭自身在上云過程中，需要解決哪些云的霹雷問題。

這句話展開技術解讀的話是這個意思，其實我們在做ERP上云，剛才提到ERP私有云案例的時候，其實我們就發現往往是我們兩個環節是脫節的，一個是開源，以及數據庫不支持這種上云的服務，或者上云很麻煩，他設置了很多壁壘，這是我們的軟件廠家，為了自身的生存來設置的一些技術壁壘。

第二個維度來看就是云如果在過程中最難的是維護，云的維護跟不上是沒有用的，這些數據是會丟失的，是會出現錯誤的。所以運營的維護非常關鍵，所以從我個人的建議來看，我們的企業要上云的話，你不一定自主研發在維護這一塊，云的維護體系上。包括你們在看云的開源，以及數據庫遷移過程中的壁壘，但是你要發現這些問題，并且能有控制一部分技術的可能性。否則你在過程中會迷失自我，尤其在云不斷技術更新沖擊下，你會丟失自己很多的信息，被我們看到的服務商，包括技術上所牽引了。所以我們認為在自主研發，自主控制上，你們要有云方面的積累和基礎，所以對CIO提出了更高的要求。所以我們希望企業在上云過程中，能培養出自己的一支力量、一支團隊，能夠為我們的云計算做出一些自主控制的力度。

最終的第三部分就是中國電信在做的過程，其實中國電信在轉型過程中希望做成一個智慧化運營的企業，所以這么大的企業怎么去做到的話，云計算的基礎是非常重要。所以應用集中以后，在云化的過程中，我們的目標就希望做成大數據的運營，保證我們自身智慧運營的服務。所以我們從中也嘗到了甜頭，我大概講講中國電信上運以后的好處。

第一個好處就是我們的董事長要一個數據甚至要三天左右才能拿到這個數據，就是在五年前的時候。兩年前我們做到了什么?我們要一個數據的時候，幾乎在網上自己定制好一個參數后，它只要幾秒鐘就能拿到他所有的經營數據。這樣對大型企業的市場營銷、策略，包括在相應政府的號召，比如說提速降費上，我們就有更多的數據資源去做決策。甚至有些決策不是靠人為的，后臺給你推送一些決策告訴你，他通過學習以后會告訴我們的管理層，這件事情該怎么做，我們該怎么創新，該怎么改革。

第二個我們發現中國電信的數據不只是中國電信可以用，我們的數據其實很多行業需要用。比如說很多銀行他就需要基于數據分享的信息給他，但這個要脫敏給他。再比如說我們看大很多銷售的網點，他要去建網點的話，他需要這種數據怎么辦呢?他就需要在哪兒建?選哪個選址?這些東西運營商的數據是足夠可以用的。

第三個我們看到浮動車，包括對智慧城市人流進出城市外地人是從哪兒來的屬性，包括我們做的三亞大數據的案例，我們非常清楚的分析出來，到三亞落地以后，他是怎么的一個行動軌跡，包括他的購買行為是什么，他的旅游產品需求是什么，都能75%以上的預測出來。

所以我們看到，數據的運營、智慧化的運營是我們企業的終極目標，但是如果沒有云計算技術的話，都不太好做，這個技術是沒法做。第二，這里頭確實從業務層面上，我們要考慮數據的集中，云化以后，業務部門，尤其是員工的KPI的考核也要跟進。我們也希望看到更多的企業，不管是大型企業、中小企業，能夠更好的把云計算這個課題做好，通過我們百萬企業上云的這種行動，我們希望更多的企業能夠享受到數據紅利。

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