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數(shù)據(jù)分析

1684內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋數(shù)據(jù)分析相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)與應(yīng)用場景，讓用戶更好地學(xué)習(xí)、使用數(shù)據(jù)分析的各種工具。

文章課程

共 1684 條

Python測算女朋友還完花唄多久后吃土

利用剛學(xué)會(huì)的蒙特卡洛原理，我決定建立收入支出模型進(jìn)行測算：如果當(dāng)月全部花費(fèi)全部由花唄支付，當(dāng)當(dāng)月花唄欠款大于當(dāng)月可支出收入時(shí)，就要“吃土了”。預(yù)設(shè)計(jì)算120個(gè)月(十年)，假如十年都沒能夠吃上土，那就代表愿望成真。

2018-08-23 13:04:48

Python 月薪支出

一文解讀合成數(shù)據(jù)在機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)下的表現(xiàn)

本文將通過介紹兩個(gè)分布模型，并運(yùn)用它們到合成數(shù)據(jù)過程中，來分析合成數(shù)據(jù)在不同機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)下的表現(xiàn)。

2018-08-23 04:26:54

合成數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集

大數(shù)據(jù)時(shí)代如何使用數(shù)據(jù)分析來找女朋友？

大數(shù)據(jù)時(shí)代的我們，一切都要與時(shí)俱進(jìn)，找對象也是如此。本文的小柯今年25歲，單身男，熱衷大數(shù)據(jù)，并決定認(rèn)真鉆研，用數(shù)據(jù)分析來實(shí)現(xiàn)自己的“脫單計(jì)劃”。

2018-08-21 22:31:04

數(shù)據(jù)分析單身女朋友

Python爬取北京二手房數(shù)據(jù)，分析北漂族買得起房嗎？ | 附完整源碼

本文主要分為兩部分：Python爬取趕集網(wǎng)北京二手房數(shù)據(jù)，R對爬取的二手房房價(jià)做線性回歸分析，適合剛剛接觸Python&R的同學(xué)們學(xué)習(xí)參考。

2018-08-21 21:13:32

爬蟲 Python 住房

應(yīng)對程序員面試，你必須知道的八大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

無論你是初入職場的新兵(剛從大學(xué)或者編程培訓(xùn)班畢業(yè))，還是擁有幾十年經(jīng)驗(yàn)的職場老鳥。幾乎所有的問題都需要面試者對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有深刻的理解。

2018-08-20 09:58:01

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)程序員面試數(shù)據(jù)

七夕：大數(shù)據(jù)分析看如何成為美人

這篇文章探討的是女性吸引力，但沒有通常看到的照片分析之類的東西。相反，我們采用過去的女人圖片，分析她在男同胞們頭腦里產(chǎn)生的反應(yīng)。

2018-08-19 14:30:42

女性分析網(wǎng)站

Google首席決策師告訴你AI和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)需要哪10種角色？

如果你想要通過智能的工程決策方法使數(shù)據(jù)變得有用，并且希望從事相關(guān)的職業(yè)，那么下面我對團(tuán)隊(duì)發(fā)展中的角色順序(從0開始)提出的看法或許對你會(huì)有幫助。

2018-08-17 09:35:19

數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)工程師

【Kaggle入門級競賽top5%排名經(jīng)驗(yàn)分享】— 分析篇

本篇，博主將會(huì)從零開始介紹這個(gè)項(xiàng)目，教你如何一步一步的把這個(gè)項(xiàng)目做好。由于大部分星球的朋友們已經(jīng)完成了分析部分的實(shí)戰(zhàn)練習(xí)，因此將這部分內(nèi)容拿出來進(jìn)行簡單的分享。

2018-08-15 13:56:47

Kaggle 數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目

轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的一份學(xué)習(xí)清單

本篇內(nèi)容是針對所有想轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析人員的，內(nèi)容深淺不一。若內(nèi)容過于簡單，可直接略過，若內(nèi)容過于復(fù)雜，也不必?fù)?dān)憂。

2018-08-15 13:49:06

數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)Python

Python 爬取了馬蜂窩的出行數(shù)據(jù)，告訴你這個(gè)夏天哪里最值得去！

正值火辣的暑假，朋友圈已經(jīng)被大家的旅行足跡刷屏了，真的十分驚嘆于那些把全國所有省基本走遍的朋友們。與此同時(shí)，也就萌生了寫篇旅行相關(guān)的內(nèi)容，本次數(shù)據(jù)來源于一個(gè)對于爬蟲十分友好的旅行攻略類網(wǎng)站：螞蜂窩。

2018-08-15 08:52:49

爬蟲出行城市數(shù)據(jù)

斯坦福開源Weld：高效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的端到端優(yōu)化

Weld 是斯坦福大學(xué) DAWN 實(shí)驗(yàn)室的一個(gè)開源項(xiàng)目，在 CIDR 2017 論文中描述了它的初始原型。Weld 用于對結(jié)合了數(shù)據(jù)科學(xué)庫和函數(shù)的現(xiàn)有工作負(fù)載進(jìn)行優(yōu)化，而無需用戶修改代碼。

2018-08-13 21:19:07

Weld 開源數(shù)據(jù)

必看的考研數(shù)據(jù)分析報(bào)告！官方發(fā)布！

近日研招網(wǎng)(中國研究生招生信息網(wǎng))發(fā)布了“2015-2018碩士研究生報(bào)考數(shù)據(jù)分析報(bào)告”，從碩士報(bào)考總?cè)藬?shù)、各省報(bào)考人數(shù)、應(yīng)屆生往屆生報(bào)考比例、學(xué)碩專碩比例、男女比例、全日制和非全日制、熱門報(bào)考專業(yè)、熱門高校各專業(yè)報(bào)錄比這8個(gè)方面，統(tǒng)計(jì)了2015-2018年的研究生報(bào)考數(shù)據(jù)。

2018-08-10 22:29:03

數(shù)據(jù)分析招生考研

TOP 3大開源Python數(shù)據(jù)分析工具！

在大數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，Python是最常被使用的編程語言，因此了解與其相關(guān)的數(shù)據(jù)分析工具是很有必要的。如果你正在使用virtualenv、pyenv或其他變體在自己的環(huán)境中運(yùn)行Python，那么，可以嘗試本文推薦的三大開源工具。

2018-08-10 14:44:01

Python 數(shù)據(jù)工具

大數(shù)據(jù)公司挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的49個(gè)典型案例（值得收藏）

本文是近年來不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)公司的一些經(jīng)典案例總結(jié)。盡管有些已經(jīng)是幾年前的案例，但其中的深層邏輯對于未來仍有啟發(fā)。

2018-08-07 15:31:32

大數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析或成釋放制造業(yè)IoT價(jià)值的關(guān)鍵所在

曾有專家預(yù)測，2020年對制造商來說是重要的一年。接下來，我們將共同了解一下IoT的業(yè)務(wù)價(jià)值，以及制造商如何從中獲益。

2018-08-06 22:26:54

數(shù)據(jù)分析制造業(yè)IoT

別跟風(fēng)了！你的公司根本不需要數(shù)據(jù)科學(xué)家

企業(yè)管理者如果能從全局出發(fā)部署數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，才能真正解決當(dāng)下數(shù)據(jù)科學(xué)家的痛點(diǎn)，這樣數(shù)據(jù)科學(xué)家才能發(fā)揮作用解決公司的痛點(diǎn)。

2018-08-06 16:04:31

數(shù)據(jù)科學(xué)家數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)告訴你，中國的房子是不是已經(jīng)“夠”了

今天我們就用這個(gè)道理來驗(yàn)證下大家最關(guān)心的房地產(chǎn)存量房問題（就是房子究竟有沒有過多、有沒有泡沫的問題）。

2018-08-03 16:41:23

數(shù)據(jù)房子存量

《狄仁杰之四大天王》影評分析（爬蟲+詞云+熱力圖）

作為徐老怪的忠實(shí)影迷，《狄仁杰之四大天王》肯定是要去看的，看豆瓣評分和前兩部相差不多，但其實(shí)胡蘿卜醬并不是很喜歡前兩部，所以在猶豫要不要去看，受到糖甜甜甜的《我不是藥神》推送影響，于是也簡單去分析了一下《狄仁杰》的影評。

2018-08-02 14:12:16

影評分析狄仁杰之四大天王

大數(shù)據(jù)解讀：金融理財(cái)、虛假兼職等四大高危騙局你了解嗎？

近日，360互聯(lián)網(wǎng)安全中心發(fā)布《2017年第三季度網(wǎng)絡(luò)詐騙趨勢研究報(bào)告》(下稱《報(bào)告》)，從類型、地域、性別等多個(gè)維度總結(jié)分析了2018年上半年的網(wǎng)絡(luò)詐騙形勢。

2018-08-01 16:24:56

詐騙虛假兼職分析

分析了20萬場吃雞數(shù)據(jù)后，我有這些發(fā)現(xiàn)！

最近老板愛上了吃雞（手游：全軍出擊），經(jīng)常拉著我們開黑，只能放棄午休的時(shí)間，陪老板在沙漠里奔波。

2018-08-01 09:50:47

數(shù)據(jù)吃雞采集

干貨：數(shù)據(jù)分析師的完整流程與知識(shí)結(jié)構(gòu)體系

作為數(shù)據(jù)分析師，無論最初的職業(yè)定位方向是技術(shù)還是業(yè)務(wù)，最終發(fā)到一定階段后都會(huì)承擔(dān)數(shù)據(jù)管理的角色。因此，一個(gè)具有較高層次的數(shù)據(jù)分析師需要具備完整的知識(shí)結(jié)構(gòu)。

2018-07-31 14:39:00

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

3天破9億！上萬條評論解讀《西虹市首富》是否值得一看

縱觀近幾年的國產(chǎn)電影市場，“開心麻花“似乎已經(jīng)成為了票房的保證。從《夏洛特?zé)馈贰ⅰ缎咝叩蔫F拳》到最新上映的《西虹市首富》都引爆了票房。本期我們會(huì)根據(jù)從貓眼電影網(wǎng)爬取到的上萬條評論為你解讀《西虹市首富》是否值得一看。

2018-07-30 11:18:54

西虹市首富電影數(shù)據(jù)

對比解讀五種主流大數(shù)據(jù)架構(gòu)的數(shù)據(jù)分析能力

數(shù)據(jù)分析工作雖然隱藏在業(yè)務(wù)系統(tǒng)背后，但是具有非常重要的作用，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果對決策、對業(yè)務(wù)發(fā)展有著舉足輕重的作用。基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)側(cè)重于從以下幾個(gè)維度去解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫做數(shù)據(jù)分析面臨的瓶頸。

2018-07-30 09:06:46

大數(shù)據(jù)Hadoop 數(shù)據(jù)架構(gòu)

殘酷！如果你35歲破產(chǎn)，你還有多大可能逆襲？（數(shù)據(jù)分析）

房間里有100個(gè)人，每人都有100元錢，他們在玩一個(gè)游戲。每輪游戲中，每個(gè)人都要拿出一元錢隨機(jī)給另一個(gè)人，最后這100個(gè)人的財(cái)富分布是怎樣的？

2018-07-28 15:15:58

破產(chǎn)逆襲數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析師還吃香嗎？用數(shù)據(jù)告訴你

有人說，這個(gè)時(shí)代，只要站在了風(fēng)口，豬都能飛起來，尤其互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，千變?nèi)f化，日異月殊，一不小心就錯(cuò)過了風(fēng)口，有人甚至用幣圈一日互聯(lián)網(wǎng)十年來形容虛擬幣和區(qū)塊鏈的火爆，如果單從熱點(diǎn)看，大數(shù)據(jù)貌似有點(diǎn)out了，那究竟如何呢?

2018-07-27 14:04:24

數(shù)據(jù)分析薪資數(shù)據(jù)分析師

不想去健身房的我，最后被貝葉斯分析說服了...

作者從小被人說體型瘦小，于是他用了貝葉斯分析最終得出了自己的體重確實(shí)低于本國平均水平的結(jié)論。這篇文章將敘述一個(gè)在線性回歸理論中應(yīng)用貝葉斯分析的有趣試驗(yàn)。

2018-07-27 13:55:12

貝葉斯分析線性回歸數(shù)據(jù)

7000字深度總結(jié)：運(yùn)營必備的數(shù)據(jù)分析方法

提起數(shù)據(jù)分析，大家往往會(huì)聯(lián)想到一些密密麻麻的數(shù)字表格，或是高級的數(shù)據(jù)建模手法，再或是華麗的數(shù)據(jù)報(bào)表。其實(shí)，“ 分析 ”本身是每個(gè)人都具備的能力;比如根據(jù)股票的走勢決定購買還是拋出，依照每日的時(shí)間和以往經(jīng)驗(yàn)選擇行車路線;購買機(jī)票、預(yù)訂酒店時(shí)，比對多家的價(jià)格后做出最終選擇。

2018-07-26 16:46:44

數(shù)據(jù)分析用戶企業(yè)

《邪不壓正》究竟算不算好電影？通過爬取豆瓣上萬條影評告訴你

今年的暑期《我不是藥神》一騎絕塵，而姜文的《邪不壓正》卻褒貶不一，雖然上映當(dāng)天豆瓣評分便由8.2跌到7.1，但單日票房卻依舊過億。作為掌握技術(shù)Pythoner，我們除了關(guān)注彭于晏的屁股，還應(yīng)該關(guān)注許晴的臀部，啊不是，應(yīng)該透過現(xiàn)象去看清本質(zhì)。

2018-07-25 13:47:51

彭于晏邪不壓正 Python

使用Numpy和Opencv完成基本圖像的數(shù)據(jù)分析（Part I）

隨著科技的進(jìn)步，使用Python包訪問數(shù)字圖像的內(nèi)部變得更容易理解其屬性和性質(zhì)，掌握對數(shù)字圖像處理的能力顯得是十分有必要。下面將向大家介紹如何使用NumPy和OpenCV對數(shù)字圖像進(jìn)行簡單的處理方法。

2018-07-24 16:05:58

Numpy Opencv 數(shù)字圖像

使用Numpy和Opencv完成圖像的基本數(shù)據(jù)分析（Part II）

本文主要介紹使用Numpy和Opencv完成圖像的基本數(shù)據(jù)分析后續(xù)部分，主要包含邏輯運(yùn)算符操作、掩膜以及衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)分析等操作。

2018-07-24 16:00:38

Numpy Opencv 數(shù)字圖像

推薦：大數(shù)據(jù)下的用戶與價(jià)值分析

RFM方法是國際上最成熟、最為接受的客戶價(jià)值分析方法，RFM實(shí)際上是一整套分析方法中的部分內(nèi)容，但最具代表性，其它還包括客戶購買行為隨機(jī)模型、馬可夫鏈狀態(tài)移轉(zhuǎn)矩陣方法、貝氏機(jī)率推導(dǎo)狀態(tài)移轉(zhuǎn)概率方法、回歸擬合方法等。它具體的技術(shù)原理又是如何呢?

2018-07-23 16:45:36

數(shù)據(jù)分析 RFM方法

用Python做數(shù)據(jù)科學(xué)時(shí)容易忘記的八個(gè)要點(diǎn)！

網(wǎng)上搜索答案是一種懶惰的行為，雖然在短期內(nèi)它可能是最簡便的途徑，但它終究不利于你的成長，并且會(huì)降低工作效率和對語法的熟知能力。下面，我們就來總結(jié)一下用Python做數(shù)據(jù)科學(xué)時(shí)容易忘記的八個(gè)要點(diǎn)！

2018-07-23 14:53:44

Python 數(shù)據(jù)科學(xué)函數(shù)

《邪不壓正》評分持續(xù)走低，上萬條網(wǎng)友評論揭秘，是救救姜文還是救救觀眾？

萬眾期待的《邪不壓正》已上映有一周時(shí)間。接下來，我們將會(huì)跟你一起用貓眼上萬條評論數(shù)據(jù)來分析，網(wǎng)友對這部電影的反響究竟如何？整體思路，將會(huì)從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化三部曲來進(jìn)行。

2018-07-22 15:57:00

數(shù)據(jù)可視化大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析

怎么看待程序員普遍缺乏數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的知識(shí)？

在很多程序員看來，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法這一類的東西感覺沒用，在實(shí)踐中都不常用，所以都會(huì)很忽視這類內(nèi)容，但是在很多公司看來，尤其是大公司看來數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法這種東西確實(shí)最有用，而且經(jīng)常在筆試和面試中出現(xiàn)。為什么會(huì)這樣呢?

2018-07-16 22:25:33

程序員數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法

如何讓你的數(shù)據(jù)直覺更敏銳

你可以為特定的項(xiàng)目去學(xué)習(xí)最新的代碼框架或者閱讀該領(lǐng)域最新成果的科研論文。但是，沒有捷徑可以獲得數(shù)據(jù)科學(xué)家所需的基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)知識(shí)。

2018-07-16 00:09:30

數(shù)據(jù)科學(xué)大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)

你是如何被“大數(shù)據(jù)”洗腦的？

在現(xiàn)實(shí)生活中，數(shù)據(jù)就像該比喻中印在壁洞上的影像——它試圖利用低維的事物，去給人們描繪一個(gè)高維的東西。如果將洞壁的影像進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理，哪怕技術(shù)再先進(jìn)，收集的數(shù)據(jù)再多，都難以讓洞穴人感知到一個(gè)真實(shí)的世界，因?yàn)樗麄兛吹降氖澜缍急弧敖稻S處理”了。

2018-07-12 13:15:06

數(shù)據(jù)用戶影像

數(shù)據(jù)科學(xué)大Battle，你站Python還是R

Python 或 R，這是一個(gè)問題。在數(shù)據(jù)科學(xué)工作中，你可能也經(jīng)常遇到這個(gè)選擇困難問題。本文作者Brian Ray基于數(shù)十年的Python和R在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的使用檢驗(yàn)，分享了自己的看法，希望能夠幫大家做出更好的選擇。

2018-07-08 07:52:09

數(shù)據(jù)科學(xué)Python R

止步四強(qiáng)，我們分析了內(nèi)馬爾本次世界杯的43次“倒地”數(shù)據(jù)

《華爾街日報(bào)》對巴西的前四場世界杯比賽進(jìn)行了分析，尤其關(guān)注到了內(nèi)馬爾的倒地?cái)?shù)據(jù)，從不一樣的角度，為這位世界級球星本屆世界杯表現(xiàn)做了個(gè)總結(jié)。

2018-07-08 07:27:35

世界杯數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析

使用拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的工作過程

在這篇文章中，將討論如何使用拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析來深入了解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的工作過程。本文所舉示例完全來自對圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)，但我們確信拓?fù)浣？梢院苋菀椎亟忉屧S多其他領(lǐng)域卷積網(wǎng)絡(luò)的工作過程。

2018-07-05 14:18:12

數(shù)據(jù)分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

大數(shù)據(jù)告訴你：學(xué)歷真的能改變命運(yùn)

央視新聞曾做過關(guān)于高考的調(diào)查，結(jié)果有七成網(wǎng)友支持高考取消數(shù)學(xué)，看到新聞后，有一位網(wǎng)友卻一針見血地評論道：數(shù)學(xué)考試存在的意義就是把這七成網(wǎng)友篩選掉。的確，雖然買菜不需要專業(yè)數(shù)學(xué)知識(shí)，但數(shù)學(xué)可以決定我們在哪里買菜。

2018-07-04 14:28:02

大數(shù)據(jù)讀書教育

行動(dòng)貝果結(jié)合人工智能技術(shù)打造智能分析引擎原創(chuàng)

隨著網(wǎng)絡(luò)的更新迭代，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)成幾何倍飛速增長，各行各業(yè)都面臨著海量數(shù)據(jù)處理的壓力。當(dāng)人工不能很好的對龐大數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算與分析時(shí)，大數(shù)據(jù)分析應(yīng)運(yùn)而生。

2018-07-04 10:47:32

大數(shù)據(jù)特征工程數(shù)據(jù)清洗

如何開展預(yù)測分析？這份指南拿走不謝

拋開你的疑慮并獲取這樣的能力——觀察未來的業(yè)務(wù)需求和機(jī)會(huì)并對此采取行動(dòng)。預(yù)測分析正在幫醫(yī)療、零售、酒店和保險(xiǎn)等領(lǐng)域邁向未來，以優(yōu)化庫存、管理人員配備、加強(qiáng)客戶互動(dòng)，設(shè)定價(jià)格并實(shí)現(xiàn)很多其它的創(chuàng)收目標(biāo)。

2018-07-03 16:07:50

預(yù)測分析人工智能團(tuán)隊(duì)

數(shù)據(jù)科學(xué)正從這七個(gè)方向顛覆金融界

我們準(zhǔn)備了一份數(shù)據(jù)科學(xué)案例清單，這幾個(gè)案例已經(jīng)在金融領(lǐng)域內(nèi)產(chǎn)生了巨大影響。它們涵蓋了從數(shù)據(jù)管理到交易策略等各個(gè)不同的業(yè)務(wù)方面，擁有廣泛的前景。

2018-07-02 14:41:50

數(shù)據(jù)科學(xué)金融機(jī)器學(xué)習(xí)

聽說你立志要做數(shù)據(jù)分析，不如先聽聽老司機(jī)的建議？

世界很大，誘惑很多。對于未來，甚至在工作多年后，他們?nèi)匀粵]有清晰的方向，或者缺乏獨(dú)立、深度的思考。如果你決心要在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域有所作為，或者立志做數(shù)據(jù)分析，這篇文章提了點(diǎn)小建議，希望對你有所幫助。

2018-07-02 12:25:05

數(shù)據(jù)分析編程數(shù)據(jù)

當(dāng)大數(shù)據(jù)分析遇見云技術(shù) 如何雙劍合璧？

數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使業(yè)務(wù)智能真正地走入了21世紀(jì)。但事實(shí)上“大數(shù)據(jù)”詞代表的并不是解決方案，而是一類問題。在這些PB數(shù)量級的數(shù)據(jù)中，隱藏著怎樣的價(jià)值?

2018-07-02 01:17:06

大數(shù)據(jù)分析云技術(shù)數(shù)據(jù)

攻關(guān)克難：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的預(yù)測技術(shù)

大數(shù)據(jù)分析近年來逐漸成為預(yù)測分析技術(shù)的代名詞。這使得越來越多的人以為，任何用于預(yù)測分析的系統(tǒng)都必定涉及大數(shù)據(jù);而反過來，任何大數(shù)據(jù)系統(tǒng)自然也一定會(huì)支持預(yù)測建模。

2018-06-29 10:32:58

大數(shù)據(jù)預(yù)測分析數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

全球Top1000計(jì)算機(jī)科學(xué)家h指數(shù)發(fā)布，數(shù)據(jù)院院長Philip S. Yu上榜（附完整名單）

2018-06-28 11:45:49

科學(xué)家人工智能深度學(xué)習(xí)

歷史數(shù)據(jù)表明：中國最賺錢的職業(yè)十年一個(gè)輪回

高考的成績已經(jīng)公布，又到了選專業(yè)的時(shí)候了，這個(gè)時(shí)刻很多人都很想知道一個(gè)問題的答案，那就是未來從事什么職業(yè)最賺錢，隱含的意思就是想自己提前潛伏，好輕松賺大錢，關(guān)于這個(gè)問題的回答，我們可以從歷史數(shù)據(jù)里獲得我們想要的答案。

2018-06-26 15:07:55

數(shù)據(jù)職業(yè)賺錢

五種好用的實(shí)時(shí)網(wǎng)站分析工具譯文

在運(yùn)營網(wǎng)站時(shí)，您可以運(yùn)用各種網(wǎng)絡(luò)分析工具來獲悉網(wǎng)站的訪問者和他們的各種行為。現(xiàn)如今，針對不同的分析目的，有著不同種類的網(wǎng)站分析工具。在眾多開源的網(wǎng)站分析選項(xiàng)中，最為著名的莫多于谷歌分析(Google Analytics)了。

2018-06-25 09:00:59

網(wǎng)絡(luò)分析分析工具

我的數(shù)據(jù)科學(xué)成果為什么無法商業(yè)化？

在數(shù)據(jù)科學(xué)的實(shí)踐應(yīng)用中，有些工作成果可以獲得數(shù)十億級的商業(yè)回報(bào)，而絕大多數(shù)的工作成果卻并沒有達(dá)到預(yù)期的效果。本文中探討了數(shù)據(jù)科學(xué)工作成果不盡如人意的四個(gè)可能原因。

2018-06-24 08:07:29

數(shù)據(jù)科學(xué)商業(yè)化大數(shù)據(jù)

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數(shù)據(jù)分析