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機器學習

2033內容??

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涵蓋機器學習相關算法知識、開發工具、解決方案與應用場景。

共 2033 條

AI和機器學習、5G和物聯網將成為2021年重要的技術

在所有受訪者中，近三分之一（32%）的受訪者表示AI和機器學習，其次是5G（20%）和物聯網（14%）。

2020-11-23 15:54:47

如何把握人工智能的優勢

隨著人工智能在企業的應用和發展，企業領導者必須著眼于基于云計算的人工智能和現代化的數據結構，以提高市場競爭力。

2020-11-23 11:11:29

2021年碼農應該了解的所有機器學習算法

隨著我對機器學習的了解的增加，機器學習算法的數量也在增加！本文將介紹數據科學界常用的機器學習算法。

2020-11-23 09:26:22

機器學習技術算法

知道為啥失敗么？87%的機器學習項目都是這么栽了的……

機器學習領域的發展潛力巨大，但我們對它了解得還不夠。根據Garner的預測：“2020年，有80％的人工智能項目還很神秘”，Transform 2019 of Venture Beat預測有87％的AI項目將永遠不會投入生產。

2020-11-23 08:43:32

機器學習技術人工智能

TensorFlow為新舊Mac特供新版本，速度最高提升7倍

對于開發者、工程師、科研工作者來說，Mac 一直是非常受歡迎的平臺，也有人用 Mac 訓練神經網絡，但訓練速度一直是一個令人頭疼的問題。

2020-11-19 15:02:56

TensorFlow 數據機器學習

如何通過7個步驟構建機器學習模型

組織構建一個可行的、可靠的、敏捷的機器學習模型來簡化操作和支持其業務計劃需要耐心、準備以及毅力。

2020-11-19 10:04:45

機器學習新風暴：如何用ML模型預測房價？

從駕駛汽車到識別語音+翻譯，機器學習通過軟件預測變幻莫測的現實世界，正在人工智能領域掀起一場風暴。

2020-11-17 17:28:29

機器學習技術人工智能

AI啟示錄：人類并沒有真正的自我意識

我曾為否定意識而失去了一些朋友。大多數正常人強烈堅持意識是真實且特殊的存在，并且被他們所擁有。但我認為，人們不僅沒有證據證明它，而且人們所說的意識也可以解釋為一種效果，不比“高山流水”的物理現象更特殊。

2020-11-17 17:25:12

人工智能機器學習技術

Facebook借助人工智能對內容審核排序

Facebook目前加大了對機器學習算法的應用，根據內容的權重，通過AI進行審核排序，同時設定了傳播度、敏感度、違規嚴重程度這三大參考原則，但目前Facebook未透露具體的權重規則，總體上一旦過濾器遇到被標記可能違反平臺政策、或被用戶投訴的內容時，系統就會及時響應并介入一些操作。

2020-11-17 11:13:09

關于機器學習管道需要了解什么? 譯文

隨著蓬勃發展的持續集成 (CI) /持續交付（CD）推動了機器學習的開發，IT專業人員可以通過多種選項了解機器學習管道，并維護數據模型的可靠性。

2020-11-17 08:00:00

機器學習管道 IT

為什么所有的機器學習模型有90％從沒有投入生產

公司正經歷艱難時期。我不是在談論大流行和股市波動。時代是不確定的，并且必須使客戶體驗越來越無縫和沉浸，并不會減輕公司的壓力。因此，可以理解的是，他們為開發機器學習模型投入了數十億美元，以改善他們的產品。

2020-11-16 15:49:54

機器學習技術人工智能

LinkedIn開源Dagli，發布Java機器學習函數庫

LinkedIn 最近開源了 Dagli，一個面向 Java (和其他 JVM 語言)的機器學習庫，讓編寫代碼減少bug、可讀、可修改、可維護和可部署的模型管道變得更加容易，而不會導致技術難題。

2020-11-16 12:40:55

Java 開發機器學習

關于機器學習算法的16個技巧

您可能聽說過瑞士軍刀。如果沒有，請看下面的圖片。它包含許多刀片和工具。每個人都專門從事一項特定的任務。在某些情況下，不同的刀片可以完成相同的任務，但性能不同。

2020-11-16 11:56:57

機器學習技術工具

全面解讀谷歌云人工智能如何為機器學習提供幫助譯文

研究表明，雖然Google Cloud AI（谷歌云人工智能）和機器學習平臺缺少一些功能，并且仍處于測試階段，但其范圍和質量在行業中仍是首屈一指的。

2020-11-16 09:00:00

人工智能機器學習技術

關于感知器的故事：機器學習是如何發展到如今這一程度的呢？

人工智能如今已成為大街小巷的熱議話題。企業為了吸引客戶和目標用戶，在生產產品、提供方案時總會使用機器學習(ML)、深度學習(DL)等花哨的詞匯。但實際上，這些詞匯絕不僅是“噱頭”而已。

2020-11-13 12:52:35

機器學習生產產品

機器學習如何顛覆金融行業

這些數字確實令人難以置信，表明該行業已經從機器學習中獲得了多少收益。以下深入研究金融行業中機器學習中斷的示例和真實案例研究。

2020-11-13 09:58:19

機器學習金融行業深度學習

強化學習的10個現實應用

在強化學習中，我們使用獎懲機制來訓練agents。Agent做出正確的行為會得到獎勵，做出錯誤的行為就會受到懲罰。這樣的話，agent就會試著將自己的錯誤行為最少化，將自己的正確行為最多化。

2020-11-12 19:31:41

強化學習人工智能機器學習

24個提高知識和技能極限的機器學習項目

數據科學（機器學習）項目為你提供了一種有前途的方式來啟動你在該領域的職業。你不僅可以通過應用它來學習數據科學，還可以在自己的簡歷上展示一些項目！

2020-11-12 15:57:26

機器學習 AI 人工智能

人工智能勢必在不久的將來，取代一大批人的工作

清華大學金融教授李稻葵，取得畢業美國哈佛大學經濟學博士學位，不僅是斯坦福大學胡佛研究所國家研究員，也是中國與世界經濟研究中心主任，常年深耕于現代經濟學的改革與發展，對中國宏觀經濟的運行、發展模式制度、大國經濟策略等，都頗有心得。

2020-11-11 11:19:28

人工智能機器學習技術

無監督機器學習的重要指南譯文

無監督機器學習和人工智能顯然對組織的業務增長很有幫助，但是它們是如何工作的？人們需要了解一些關鍵指南，以使其市場研究、趨勢預測和其他用途是有效的。

2020-11-11 09:00:00

機器學習技術人工智能

什么是機器學習？機器變得越來越聰明，不再是科幻電影

機器學習（ML）是教導計算機系統根據一組數據進行預測的過程。通過為系統提供一系列的試驗和錯誤場景，機器學習研究人員致力于創建可以分析數據，回答問題并自行做出決定的人工智能系統。

2020-11-10 16:18:58

機器學習人工智能 AI

機器學習概念和經典算法，我用大白話給你講清楚了！入門必看

盡管數據分析實際工作中用到機器學習的機會真的不多，但我覺得它仍是數分從業者所需的技能之一，所以今天這篇文章，主要對那些想了解機器學習的人做一個簡單的介紹。

2020-11-10 16:00:55

機器學習人工智能 AI

當人工智能傷害了人，誰來承擔責任？

就像硬幣的兩面，技術進步在便利人們生產生活的同時，也帶來一個嚴峻的現實問題——當機器足夠智能之后，其對人類造成的不可挽回的傷害該由誰負責？

2020-11-10 10:46:12

人工智能機器學習機器人

5種云計算所需的機器學習技能

為了成功采用人工智能技術，組織的IT團隊需要開發一些機器學習技能，并了解如何將這些轉化為主要云平臺所需的技能。

2020-11-10 10:41:07

云計算機器學習人工智能

如何將PyTorch Lightning模型部署到生產環境？譯文

本文全面介紹了如何大規模部署PyTorch Lightning模型。

2020-11-10 08:00:00

機器學習技術科學

數據科學面試中應了解的十種機器學習概念

如您所知，數據科學和機器學習必須提供無窮無盡的信息和知識。話雖如此，大多數公司都只測試少數核心思想。這是因為這十個概念是更復雜的思想和概念的基礎。

2020-11-08 13:46:18

數據科學機器學習算法

安全 | 一文讀懂機器學習“數據中毒”

“數據中毒”是一種特殊的對抗攻擊，是針對機器學習和深度學習模型行為的一系列技術。因此，惡意行為者可以利用“數據中毒”為自己打開進入機器學習模型的后門，從而繞過由人工智能算法控制的系統。

2020-11-08 13:33:05

機器學習數據中毒人工智能

強化學習到底是什么，它如何運作？

強化學習是一種行為學習模型，由算法提供數據分析反饋，引導用戶逐步獲取最佳結果。

2020-11-06 17:04:17

強化學習機器學習人工智能

選擇困難終結者：不同問題之下的機器學習算法

剛開始學習數據科學時，筆者經常面臨這樣一個問題：遇到具體問題，選擇何種算法才合適。也許你也和我一樣，搜了很多有關機器學習算法的文章，會看到許多詳細的描述，卻并沒有減少讓抉擇的難度。

2020-11-06 13:09:59

的機器學習

人工智能驅動內存互連進化

人工智能(AI)、車用芯片的復雜程度逐步遞增，邊緣處理比重也在增加，存儲的選擇、設計、使用模式及配置將會面臨更大的挑戰。因此，為了滿足AI和機器學習應用程序的需要，位置（Location）越來越多地應用于數據需要駐留的地方和存儲數據的內存。

2020-11-06 11:01:52

自動駕駛汽車深度學習如何應對挑戰?

深度學習是機器學習的一個子集，它使用人工神經網絡來模仿人腦的復雜功能。深度學習可以在沒有任何人工干預的情況下更準確地對對象進行分類。

2020-11-06 10:36:39

在啟動人工智能項目之前要問的4個關鍵問題

如今，越來越多的企業開始啟動人工智能項目，但有些項目并沒有取得成功。在開始實施第一個人工智能項目之前，企業需要了解一些關鍵問題。

2020-11-06 10:28:09

人工智能機器學習技術

機器學習技術之什么是集成學習？譯文

集成學習是功能強大的機器學習技術之一。集成學習通過使用多種機器學習模型來提高預測結果的可靠性和準確性。但是，使用多種機器學習模型如何使預測結果更準確?可以采用什么樣的技術創建整體學習模型?以下將探討解答這些問題，并研究使用集成模型的基本原理以及創建集成模型的主要方法。

2020-11-06 09:00:00

機器學習集成學習人工智能

研究員準備讓智能設備用AI來判斷你的聲音來自哪里

研究人員已經開發出了一種機器學習模型，利用人工智能的力量精確判斷某人的聲音來自哪個方向。

2020-11-06 07:51:28

87%的機器學習項目失敗的十大原因

如今人們總是能聽到有關機器學習的新聞，而機器學習技術確實有更多發展潛力。調研機構Gartner公司預測，對于很多組織來說，80%的人工智能項目仍是一種難以獲得成功的煉金術。根據VentureBeat公司發布的“Transform2019”研究報告，87%的人工智能項目將永遠無法投入生產。

2020-11-05 11:08:11

不要上手就學深度學習！超詳細的人工智能專家路線圖，GitHub數天獲2.1k星

這個學習路線圖幾乎涵蓋了人工智能領域的所有內容，點點鼠標，就能鏈接所需知識。

2020-11-05 09:03:04

深度學習編程人工智能

微型機器學習：下一次AI革命

由美國宇航局推動開始的電子產品小型化成為整個消費品行業（的趨勢）。現在我們把貝多芬的完整作品帶在領章上使用耳機聽。

2020-11-04 14:37:05

機器學習人工智能計算機

TinyML：下一輪人工智能革命

本文是 TinyML 系列文章中的第一篇，介紹了 TinyML 概念、技術及未來潛力。

2020-11-04 11:41:02

TinyML 人工智能機器學習

自學成才的機器學習工程師十誡

寫代碼可能會讓人變得有點沮喪，需要讓自己的周圍充滿色彩自律和自學這兩個詞不能掉以輕心。一個人必須對自己的教育和啟蒙負責。如果你忽略它，別人就會為你做選擇。

2020-11-04 10:21:37

機器學習技術人工智能

五大引人注目的分析和人工智能災難

數據和機器學習算法所帶來的洞察可能是無價之寶，但是錯誤會損害你的聲譽，影響你的收入甚至生命安全。這些引人注目的分析和人工智能錯誤說明了一切可能出問題的地方。

2020-11-04 09:43:27

人工智能 CIO 機器學習

當生命被抑郁擊垮，用 AI 診斷抑郁癥能挽救正經歷深淵的人么？

韓國笑星樸智善和母親被發現在家中去世，這或許又是抑郁癥造成的另一個悲劇。患有抑郁癥的人很難對生活中的事情感到快樂，病發時甚至走一步路對他們來說都承受著常人無法了解的痛苦。

2020-11-04 09:36:15

人工智能機器學習 google

邊緣AI新方法TinyML，超低功耗，在邊緣設備進行機器學習

人工智能 AI 正在加快速度從云端走向邊緣，進入到越來越小的物聯網設備中。

2020-11-03 10:25:39

AI 機器學習人工智能

機器學習論文復現，這五大問題你需要注意

論文復現一直是機器學習領域的難題，雖然最近多個學術會議提倡大家提交代碼，但解決論文復現問題仍然任重而道遠。在試圖復現機器學習論文時，我們經常遇到哪些問題呢？新加坡機器學習工程師 Derek Chia 對此進行了總結。

2020-11-03 10:09:46

機器學習論文代碼

數據騙子無處不在，教你拆穿所謂“萬金油”

數據分析師、機器學習/人工智能工程師、統計學家，這樣的頭銜是不是聽起來很高大上？但小心別被騙了！高薪誘惑之下，不少數據騙子也隱藏在其中，這些騙子毀了遵紀守法的數據專業人士的好名聲。

2020-11-02 17:34:22

數據分析人工智能技術

AI與約會：機器如何使我們相遇？

交友APP或許很多人都用過。約會AI的基本目標是為客戶配對，直到他們找到理想的伴侶。在很久以前，這個程序還沒有這么現代化。

2020-11-02 17:26:20

人工智能機器學習技術

從頭花12年讀個機器學習博士，究竟值不值？

獲得機器學習博士學位后，我大概已經36甚至38歲了，找工作會很困難嗎？年齡歧視在硅谷普遍存在嗎？

2020-11-02 16:36:03

機器學習人工智能計算機

模型數據出現偏差怎么辦？一文了解機器學習中的7種數據偏差類型

機器學習中的數據偏差是一種錯誤，其中數據集的某些元素的權重和/或表示程度高于其他元素。偏置數據集不能準確表示模型的用例，從而導致結果偏斜、精度低和分析錯誤。

2020-11-02 16:29:23

機器學習技術人工智能

這里有你需要的5個機器學習必備技能

機器學習，聽起來很酷。這名字不禁令人以為是一排機器人坐著學習知識的樣子，但其實是讓機器人擁有像人一樣的學習能力的高端技術，這樣就能高效快捷地從數據中找出有用的東西。

2020-11-02 15:49:35

機器學習技術云計算

MIT團隊研制咳嗽分析AI 或有助于COVID-19早期預警

由于無癥狀感染者的存在，導致 COVID-19 的檢測和管控工作變得相當困難。不過麻省理工學院的一支研究團隊，正試圖通過分析咳嗽中隱含的獨特模式，來可靠預測某人是否處于 COVID-19 感染的早期階段。若進展順利，其很有望推出一款基于機器學習的 AI 預警系統。

2020-11-02 13:53:32

機器學習中處理缺失值的9種方法

數據科學就是關于數據的。它是任何數據科學或機器學習項目的關鍵。在大多數情況下，當我們從不同的資源收集數據或從某處下載數據時，幾乎有95%的可能性我們的數據中包含缺失的值。

2020-11-02 10:54:18

機器學習技術人工智能

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